Что показывают данные
Эрик Басмайян изучил отрасли, где ИИ используют активнее всего: информационные технологии, профессиональные услуги и финансы. По его данным, с 2022 года темп роста производительности в этих сферах увеличился с 2,2% до 5%. Басмайян связывает это с постепенным повышением производительности труда на фоне широкого внедрения ИИ.
На следующий день после публикации его анализа в соцсетях там начал распространяться документ, который, предположительно, является внутренним отчётом Goldman Sachs. В нём говорится, что влияние ИИ на рынок труда выходит за пределы технологического сектора. Эта сфера уже заметно пострадала по мере того, как генеративный ИИ стал обычным инструментом для написания программного кода.
Отчёт указывает на связь между степенью воздействия ИИ на отрасль и безработицей в нетехнологических профессиональных сферах. Среди них — финансы, телекоммуникации, технические услуги и административная работа. Такие данные, по-видимому, согласуются с выводами Басмайяна.
Что ограничивает выводы
Financial Times приводит несколько оговорок к этим данным. Главная из них касается измерения производительности: этот показатель сам по себе не отражает качество работы. Рост производительности не обязательно означает, что ИИ увеличил выпуск продукции или выручку. Он может быть связан с сокращением числа работников — а это другой результат.
Кроме того, данные относятся только к США. Наблюдаемая там связь между применением ИИ, ростом производительности и снижением занятости за пределами страны явно не проявляется. По оценке Financial Times, результаты могут отражать и более широкие экономические трудности, возникшие после пандемии, а не глобальное вытеснение работников искусственным интеллектом.
По оценке Dataist, новые данные усиливают основания говорить о влиянии ИИ на занятость, но пока не доказывают, что именно он вызывает сокращение рабочих мест. Выводы ограничены США, а показатели производительности не позволяют отличить рост выпуска от сокращения штата.
Читайте также
Nvidia подталкивает облачных клиентов к сокращению бизнеса с Китаем
Message Threads от Anthropic сокращает время до первого токена на 35% в длинных диалогах
Самая грязная электростанция Британии может запитать крупнейший в стране ИИ-центр обработки данных
Как «обратная теория игр» может удержать ИИ-агентов в рамках
Huawei предлагает клиентам самим искать память для ИИ-чипов, фактически отдавая закупки на откуп чёрному рынку
Охотники за уязвимостями могут получить от OpenAI до $172 000 на фоне усиления мер безопасности компании
После волны клонов игр, созданных ИИ, Anthropic взялась за копирование игр в Claude Code
ИИ-функции Apple Watch для воспоминания и краткого пересказа разговоров вышли в бета-тестирование
Студенты Queen’s University Belfast отправятся в США на конкурс NASA
«Серьёзный провал»: прокурор сослалась в Высоком суде на вымышленное дело после поиска с помощью ИИ
Кто готов пройти тест Трампа на лояльность «сверхинтеллекту»?
Google выводит Dreambeans в Индию, чтобы сделать персональные истории, созданные ИИ, доступными широкой аудитории
Гарри Тан из Y Combinator тратит на токены для ИИ-агентов до $200 тысяч в год
Apple может нарастить выручку за счёт… чего-нибудь со сторонними ИИ-приложениями
ИИ-вредоносное ПО, скорее всего, используют для атаки на инфраструктуру Великобритании к 2028 году
Trajectory привлекла $45 млн, чтобы упростить дообучение ИИ-моделей для экспертов без технических навыков
Я обращался с Софи как с человеком. Уже на следующий день она меня предала
Anthropic предупреждает: она близка к созданию саморазвивающегося ИИ (RSI)
«Генная терапия для нейросетей»: исследователи MIT напрямую изменили открытые веса Qwen с помощью GPT-6 Astra и улучшили результаты по математике
Новый ИИ-дата-центр будет ежедневно выделять столько тепла, сколько дают 23 атомные бомбы
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram