Устройства и интерфейсы

За первые восемь месяцев 2026 года кибербезопасность превратилась в рабочую среду для любого современного бизнеса. Автономный ИИ ускоряет атаки и позволяет им адаптироваться, квантовые вычисления усиливают риск по схеме «собери сейчас — расшифруй потом», а дипфейки и синтетические личности усложняют проверку людей. Рост числа устройств интернета вещей и периферийных систем расширяет поверхность атаки, тогда как киберпреступность оформляется в глобальную экономику. В 2027 году компаниям придётся встроить в стратегию киберустойчивость, управление ИИ, квантово-стойкую криптографию и надёжную проверку личности.

Коллективный иск против Meta из-за практик конфиденциальности очков Meta с ИИ расширили новыми требованиями от людей, которые сами не покупали устройство, но могли попасть в его записи. Истцы утверждают, что очки фиксировали лица, тела, голоса и личные сведения прохожих без их информированного согласия, а собранные данные могли просматривать сотрудники подрядчиков и использовать для обучения ИИ. Среди затронутых могут быть несовершеннолетние, а общее число таких людей, по версии иска, достигает миллионов. Meta обвинения отвергает.

Перед летним Burning Man участники спорят, что делать с умными очками Meta. Нью-йоркский клуб Basement уже объявил, что навсегда запретит вход тем, кто попытается пронести такие очки. Организаторы недельного фестиваля в пустыне Невады выбрали более мягкий подход: в официальном «путеводителе по выживанию», обновлённом в прошлом месяце, они разрешили носить и использовать умные очки, но только с согласия всех людей, которые могут попасть в кадр. В сообществе r/BurningMan сотни участников требуют полного запрета, однако фестиваль тесно связан с культурой Кремниевой долины и её состоятельными гостями.

Нью-йоркский клуб Basement объявил в социальных сетях о запрете на умные очки: посетителей, которые придут в них или принесут устройство в сумке, попросят уйти и могут навсегда запретить им вход. В клубе объяснили, что его правило «никаких фото и видео» защищает конфиденциальность, безопасность и свободу людей на танцполе, а устройства для скрытой записи с этим правилом несовместимы. Посетители ночных клубов поддержали решение, назвав такую политику подходящей для всех заведений.

На рынке набирают популярность безэкранные носимые устройства: Garmin Cirqa, Google Fitbit Air, Polar Loop, Amazfit Helio Strap и линейка Whoop. Они почти не требуют внимания, зато круглосуточно собирают данные о здоровье, которые позже можно посмотреть в приложении. Apple, по данным Bloomberg, тоже рассматривает такой формат. Интерес к нему растёт на фоне усталости от технологий, постоянно забирающих внимание: уведомлений, социальных сетей и умных часов, превратившихся в ещё один экран.

Google Research представила систему поиска биомаркеров — мультиагентную систему, которая помогает находить и расставлять по приоритету кандидатов в биомаркеры по данным носимых устройств. Она объединяет генерацию гипотез, статистический анализ, обучение моделей, проверку на устойчивость и поиск подтверждений в научной литературе. На трёх когортах общим объёмом 9 279 наблюдений участников система обнаружила 41 цифровой биомаркер для психического здоровья и 25 — для метаболических состояний, а также улучшила прогнозирование депрессии и инсулинорезистентности при добавлении демографических признаков.

Google XR представила AgentHands — исследовательский прототип для XR, который добавляет разговорным ИИ-агентам синхронные выразительные жесты рук. Система связывает слова агента с объектами в физическом пространстве: может указать на корни орхидеи, показать поворот ручки 3D-принтера или предупредить о нездоровом выборе. Работа опубликована на CHI 2026; в исследовании с 12 участниками AgentHands сравнивали с голосовым интерфейсом без жестов.

Что, если телефон или умные очки смогут не просто слушать и смотреть, а по-настоящему помнить куски вашей жизни? Исследователи предлагают лёгкую систему памяти для ИИ-помощника, который живёт в смартфоне или очках и постепенно собирает то, что человек видел и слышал. Она раскладывает события по разным слоям памяти — что происходит сейчас, что было недавно и что случилось давно, — а потом достаёт нужное, когда вы спрашиваете, где лежит вещь, о чём был разговор или как обычно проходит ваш день. В этом обзоре разбираем, как такой помощник учится помнить повседневную жизнь и как он находит нужный момент среди множества увиденного и услышанного.

В отличие от нынешних голосовых ассистентов, команда AI for Service предлагает более интерактивный подход. Они считают, что ИИ должен сам распознавать ситуации, когда человеку требуется помощь, и предлагать ее без предварительного запроса. Такой подход, который они называют проактивной помощью,…

Мы много говорим о больших языковых моделях и умном доме, но до реальной работы с железом дело доходит редко. В мире IoT разные микроконтроллеры, датчики и протоколы живут по своим правилам. LLM охотно отвечает на вопросы, но не умеет без боли договориться с устройствами, которые то теряют…