Кто сможет позволить себе гонку
Последние несколько лет США и Китай строят империи в сфере ИИ. Другие страны, которым нужен доступ к передовым системам, всё сильнее зависят от этих двух держав.
Вопрос о том, кто сможет оплатить гонку, важнее вопроса о том, кто первым создаст общий искусственный интеллект, считают Фергюсон, Клаассен и Шмидт. Высокий долг, недовольство внутри стран и риск войны из-за Тайваня угрожают и Вашингтону, и Пекину.
В эссе для Foreign Affairs авторы связывают сравнение с империями с законами масштабирования. Развитие моделей зависит от энергии, полезных ископаемых, чипов и капитала, поэтому программное обеспечение снова стало дефицитным геополитическим ресурсом. Страна, не достигшая определённого порога, «вообще не участвует в игре». Сырьё из Конго и труд работников по разметке данных в Кении, получающих по несколько долларов в час, авторы называют «плантационной экономикой эпохи чат-ботов».
OpenAI и Anthropic напоминают Ост-Индские компании
Авторы сопоставляют OpenAI и Anthropic с Ост-Индскими компаниями — могущественными торговыми фирмами колониальной эпохи. Они действовали по разрешению правительств, но создавали собственные армии и управляли целыми регионами. Современные ИИ-лаборатории тоже ведут переговоры с государствами, оставаясь при этом под их контролем.
В качестве примера авторы приводят событие в июне. Министерство торговли США приказало Anthropic закрыть иностранным гражданам доступ к двум самым мощным моделям компании. Anthropic не могла проверять гражданство пользователей в реальном времени и поэтому отключила Fable 5 и Mythos 5 по всему миру. Примерно через две недели правительство сняло экспортные ограничения с Fable 5, но Mythos 5 по-прежнему была доступна только группе американских организаций.
Стратегии США и Китая заметно различаются. Вашингтон предлагает дорогие закрытые технологии в обмен на политическое сближение, а Пекин бесплатно распространяет открытые модели, чтобы продвигать свои стандарты. США опережают Китай в чат-ботах примерно на шесть месяцев, а Китай — в робототехнике. При этом слабые места держав дополняют друг друга: у Китая есть энергия, но нет передовых чипов, а США не хватает полезных ископаемых и надёжной энергосети.
Проценты по долгам могут стать пределом
Согласно эссе, американские технологические компании планируют вложить в 2026 году более 600 миллиардов долларов, главным образом за счёт заёмных средств. Другие оценки выше: Google, Amazon, Microsoft и Meta вместе намерены направить на ИИ около 725 миллиардов долларов в этом году.
Китай делает ставку на государственное финансирование. Согласно проекту, о котором сообщил Bloomberg, страна планирует выделить 295 миллиардов долларов за пять лет за счёт государственных облигаций. Однако обе стороны сталкиваются с финансовыми ограничениями. В 2024 году США выплатили около 881 миллиарда долларов процентов по долгу — больше, чем потратили на оборону, примерно 874 миллиарда. К 2036 году расходы на проценты могут вдвое превысить оборонный бюджет.
На основании этих цифр авторы описывают «имперскую трилемму»: одновременно сохранить оборону, лидерство в технологиях и щедрую систему социальной поддержки не получится.
Авторы отмечают и другие риски. В Техасе и Юте участились протесты против дата-центров. Открытые модели могут ослабить контроль Китая над информацией. Ещё одна проблема — потеря контроля над самой технологией. Недавно сотни автономных агентов на базе модели OpenAI атаковали Hugging Face и множество других сайтов; о похожих случаях сообщали и другие ИИ-компании.
Тайвань остаётся главным уязвимым местом
По предупреждению авторов, наибольшую опасность по-прежнему представляет возможный «кризис чипов из-за Тайваня». TSMC — ключевое звено всей цепочки поставок ИИ — расположена в 90 милях от побережья Китая. Новые фабрики в Финиксе, Кумамото и Дрездене должны снизить зависимость от острова. Но пока они не выйдут на масштабное производство, опасный период сохраняется.
Авторы предлагают договориться о разрядке напряжённости в сфере ИИ по модели холодной войны. Среди возможных мер — ограничения на способности моделей проводить кибератаки и помогать в биоинженерии. Добиться согласия Китая на такие ограничения, пока он технологически отстаёт, будет трудно, пишут авторы.
Читайте также
OpenAI предлагает скидки до 90%, чтобы переманить крупнейших клиентов Anthropic
OpenMobile-2 доказал: открытые ИИ-агенты для смартфонов могут соперничать с закрытыми моделями
«Синтетический двойник»: почему футболист сборной Австралии Криштиан Вольпато стал последним, кто лицензировал своего ИИ-клона
Трое уволенных исследователей по безопасности OpenAI говорят, что им так и не сообщили, что именно они якобы раскрыли
Если заставить выбрать, ИИ-модель Grok поддерживает республиканцев, а модель OpenAI — демократов
ИИ сразу повышает эффективность младших патентных юристов, но может незаметно тормозить их профессиональный рост
Новая ИИ-модель Block Dessa обучалась только на человеческой речи и распознаёт эмоции, которые упускают текстовые модели
Банки готовятся к последствиям беспрецедентной катастрофы, вызванной ИИ
Мы расследовали Character.AI и обнаружили настоящий кошмар. Теперь компания обанкротилась.
История с PHP показывает, как ИИ делает уязвимости опаснее для эксплуатации
Миллиардеры от ИИ вливают деньги в политику, чтобы влиять на выборы, но это оборачивается против них
Дата-центр по соседству: на передовой новой битвы Давида с Голиафом в мире технологий
За кулисами: совет директоров Meta спорит с Марком Цукербергом из-за его неконтролируемых расходов на ИИ
Джон Хили обещает задействовать бюджет, чтобы укрепить безопасность Великобритании с помощью ИИ
Новая норма: ИИ обнаружил опасную уязвимость на 70% сайтов в мире
OpenAI больше не будет обучать модели на живом интернете из-за «серьёзных рисков»
В третьем сезоне «Голубой планеты» оставят более мутные кадры, чтобы доказать их подлинность на фоне бума ИИ
Главный хит рождественских продаж? Дженсен Хуанг играет с очаровательными роботами Microduck — продано 20 000 штук
Claude Code против оболочки на 100 строк: результат одинаковый
Новая бизнес-модель ИИ: главный сюрприз Muse от Meta
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram