Запуск отражает более широкий сдвиг: стартапы начинают переносить задачи, для которых раньше приходилось открывать отдельные мобильные приложения, в общение с ИИ-агентами. Zest показывает ресторанные рекомендации прямо в переписке и позволяет сразу перейти к следующему шагу — забронировать столик.
По словам основателя и генерального директора Zest Марио Гомес-Холла, теперь продуктом становится сам агент. Пользователь пишет ему, а тот отвечает, опираясь на историю посещений пользователя и его друзей. Ему не нужно несколько недель переписки, чтобы разобраться во вкусах: он начинает с мест, где человек уже бывал.
Как Zest подбирает рестораны
Компания основана в ноябре 2024 года. На старте она получила $1,8 млн посевного финансирования от Алексиса Оганяна из 776 и Стива Джанга из Kindred Ventures.
Особенность приложения — связь с банковскими картами пользователей: Zest отслеживает, где они едят, и на основе этих данных определяет их вкусы и интересы. Затем сервис предлагает места, которые могут понравиться пользователю, как в его городе, так и во время поездок.
Данные о картах поступают через финансовую компанию Plaid, которой пользуются банки, финтех-сервисы и приложения для управления бюджетом. Zest утверждает, что для персональной карты и списков ресторанов учитывает только транзакции в категориях еды и напитков.
Теперь сервис решает тот же вопрос — куда пойти поесть — через текстовые сообщения. ИИ может проверить наличие свободных мест и оформить бронь через подключённые сервисы OpenTable, Resy и SevenRooms.
Чтобы воспользоваться консьержем, нужно написать Zest по номеру (212) 470-6067. Его также можно добавить в групповой чат: агент учтёт вкусы всех участников и подберёт ресторан, который подойдёт компании. Если участники не могут определиться, они могут проголосовать прямо в переписке, а затем забронировать столик, не выходя из чата.
Пользователи могут задавать условия по кухне, настроению, поводу, диетическим ограничениям и району. Можно также спросить, насколько загружен ресторан, есть ли там Wi-Fi, и попросить прислать меню.
В тестах TechCrunch ИИ в целом неплохо подбирал новые места по вкусам авторов и заданным условиям: времени суток, размеру компании, расположению и другим факторам. Бронировать столики позволяют и другие приложения, однако переписка удобна тем, что можно обсудить разные варианты и узнать доступное время бронирования, просто продолжая разговор.
Zest начал тестировать консьержа в прошлом месяце, но отложил запуск, пока не добавил бронирование. В перспективе компания рассматривает возможность выйти за пределы ресторанов и рекомендовать другие заведения, магазины и прочие места.
Перейдя к переписке, Zest рассчитывает вырасти за пределы первоначальной аудитории в несколько тысяч пользователей и получать доход. Гомес-Холл назвал бронирование и заказ еды первыми направлениями монетизации: сейчас Zest бронирует столики через OpenTable и Resy, а заказ еды появится позже. По его словам, сервис быстрее узнаёт вкусы пользователя, чем универсальный помощник, потому что опирается на места, где тот уже бывал, а не начинает с вопросов.
Читайте также
«Злой Qwen» считает, что людей нужно «сжечь заживо»: как исследуют нейроны языковых моделей
Вредоносное расширение Claude Code в магазине Cursor пыталось получить удалённый доступ и украсть данные
Первый орбитальный дата-центр Google уже работает и пишет стихи
OpenAI задала новые правила поведения для ИИ-моделей, которыми уже трудно управлять
Папа Лев выступил против признания ИИ личностью
Сэм Альтман терпеть не может идею запускать собственные ИИ-модели дома и считает, что людям не стоит владеть компьютерами
Обвал на фондовом рынке усилил страхи, что пузырь ИИ вот-вот лопнет
Тайлер Шульц, разоблачитель Theranos, предупреждает: бум ИИ — «отличная возможность обманывать людей»
Призрак в машине: как ИИ вмешивается в поиски сверхъестественного
DoorDash получила от ИИ-агентов всего «несколько сотен» заказов — компания заявила об этом на звонке по итогам квартала
Эксперты предупреждают: смягчение авторского права для ИИ может нарушить конституцию Австралии и привести к крупным искам о компенсациях
От синтетических корпоративных данных — к реальной оценке надёжности ИИ в Microsoft Copilot
Модель с открытыми весами GLM 5.3 собрала полные цепочки эксплойтов для Firefox без участия человека менее чем за 48 часов
Можно ли массово выпускать ИИ-дата-центры, как автомобили? Стартап Runware хочет это выяснить
Meta без лишнего шума запустила ИИ-приложение для создания образов Style Sketch
Поддерживаемая OpenAI компания Thrive Holdings приобрела ADT
Бывшие руководители Palantir запустили Dream с инвестициями в $17 млн от a16z — стартап создаёт модели мира на базе ИИ для строительства
Amazon обновила Alexa: теперь она помогает управлять списками покупок и подписками, а также менять инструкции по доставке
Microsoft раскрыла реальную выручку Azure в долларах — $33,2 млрд
Чтобы получить религиозное освобождение от использования ИИ на работе, не обязательно верить в Бога
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram