Идея заводской сборки модульных дата-центров не нова: такие решения продают, например, Crusoe и Schneider Electric. Runware утверждает, что сможет доставлять свои модули быстрее.
Сооснователь и генеральный директор Runware Флавиу Фэдулеску рассказал TechCrunch, что компания намерена к 2028 году нарастить производство на заводе в Румынии до 30 МВт мощности дата-центров в день, или почти до 1 ГВт в месяц. При таких темпах за год Runware могла бы произвести примерно столько же мощности дата-центров, сколько, по ожиданиям, должны добавить в США за весь текущий год, — около 10 ГВт. Этот план отражает общий стремительный рост отрасли: компании ищут способы быстрее и эффективнее строить дата-центры.
Ранее в этом году Nvidia представила Vera Rubin AI factories и DSX POD. Оба решения призваны упростить и ускорить строительство собственных дата-центров для ИИ. Отличие Runware, по словам компании, в том, что она уже построила завод, а не только разработала инфраструктуру, с помощью которой завод могли бы создать другие.
Фэдулеску сообщил, что Runware начнёт постепенно наращивать выпуск со следующего года. У компании уже есть два завода: на первом модули производят несколько лет, а второй начали строить в начале этого года. Его планируют достроить в ближайшие месяцы и запустить в начале следующего года.
Как устроены поставки
Модульные дата-центры Runware будут выпускать на сборочной линии. Заказчик может предоставить собственную площадку или попросить компанию найти её. Runware рассчитывает запустить модули в течение 48 часов; это срок установки и настройки, а не строительства. Сейчас сборка одного модуля занимает три недели, но по мере расширения производства компания намерена сократить её до одного дня.
Если компоненты выйдут из строя, Runware предоставит запасные части. Заказчики смогут арендовать вычислительные мощности у компании или установить собственные GPU, оплачивая ежемесячно аренду модулей и их обслуживание. Электричество и интернет будут оплачиваться отдельно.
Модули можно настраивать под запросы заказчиков и актуальные модели GPU. Стандартная конструкция допускает изменения, чтобы учесть требования конкретного клиента. Поскольку поставки чипов после заказа могут задерживаться, сроки доставки модулей Runware, как утверждает компания, дают ей время адаптировать инфраструктуру под выбранное оборудование. Для новых поколений GPU собственная команда аппаратной разработки сможет проектировать, создавать и тестировать компоненты, чтобы быстрее вносить изменения.
Производство и финансирование
Пока планы Runware ещё предстоит проверить на практике: заводу потребуются сотрудники, запасы материалов, отлаженная логистика поставок и финансирование. Пример стартапа Arrival показывает, насколько трудно перестроить производство. Компанию по выпуску электромобилей в своё время оценивали более чем в 13 млрд долларов, однако она столкнулась с трудностями при массовом выпуске машин по цене, сопоставимой с традиционными заводами.
Runware привлекла более 60 млн долларов и планирует провести раунд Series B. Пока компания завершает строительство и готовит запуск завода на средства раунда Series A в размере 50 млн долларов, привлечённые в декабре прошлого года.
Фэдулеску объяснил, что структура затрат Runware отличается от модели Arrival. Компании нужны сотрудники и материалы, но расходы на персонал завода невелики относительно ценности развёртывания вычислительных мощностей для ИИ. По его словам, собственные разработки и закупка доступных стандартных компонентов также помогают сдерживать затраты. Для организации производства Runware наняла опытного руководителя завода из автомобильной отрасли: он будет работать вместе с руководителем аппаратного направления.
Компоненты и спрос
Поставки компонентов тоже могут стать проблемой. Runware заявляет, что самостоятельно разрабатывает и производит системы охлаждения и другие части модулей, используя стандартные компоненты. Однако некоторые детали, включая насосы и вентиляторы, поставляются из Германии, а сетевое оборудование по-прежнему зависит от Nvidia.
При этом компания заявила, что с момента начала продаж Sonic Pod внешним заказчикам месяц назад получила подтверждённый интерес на сумму 1 млрд долларов. По словам Фэдулеску, речь идёт о заказах общей мощностью более 20 МВт, которые Runware сейчас готовится выполнить.
Электроэнергия и охлаждение
Дата-центры в США и других странах критикуют за высокое потребление энергии и нагрузку на электросети и другие ресурсы. Отвечая на вопросы об этом, Фэдулеску сказал, что модулям Runware нужны только электричество и подключение к интернету. В них будет использоваться замкнутая система жидкостного охлаждения с радиаторами воздушного охлаждения для отвода тепла, поэтому подключение к водопроводу не потребуется.
Компания вместе с поставщиками электроэнергии формирует список площадок общей мощностью 397 МВт, который, по словам Фэдулеску, можно расширить до 1,2 ГВт. Runware размещает модули на участках значительно меньшего размера, чем площадки гиперскейлеров Amazon, Microsoft и Google.
Как добавил Фэдулеску, на выбранных площадках обычно уже есть электроснабжение, поэтому новые дата-центры не должны создавать дополнительную нагрузку на сеть или мешать местным жителям. До температуры 86 градусов по Фаренгейту модули работают бесшумно. По возможности компания использует возобновляемую энергию и расширяет сеть поставщиков электроэнергии и площадок, стремясь сделать возобновляемые источники основными.
Следующий шаг Runware — запустить новый завод в начале следующего года, а затем расширить присутствие в США и других регионах мира. Фэдулеску считает, что модульные системы станут стандартом для крупных проектов в сфере ИИ. По его словам, заказчики должны иметь возможность с самого начала спланировать крупный дата-центр на базе заводских модулей и запустить его за месяцы, а не годы.
Источник: techcrunch.com
Читайте также
Meta без лишнего шума запустила ИИ-приложение для создания образов Style Sketch
Поддерживаемая OpenAI компания Thrive Holdings приобрела ADT
Бывшие руководители Palantir запустили Dream с инвестициями в $17 млн от a16z — стартап создаёт модели мира на базе ИИ для строительства
Amazon обновила Alexa: теперь она помогает управлять списками покупок и подписками, а также менять инструкции по доставке
Microsoft раскрыла реальную выручку Azure в долларах — $33,2 млрд
Чтобы получить религиозное освобождение от использования ИИ на работе, не обязательно верить в Бога
Microsoft обновляет рекорд выручки десятый квартал подряд
Джасси: AWS может стать бизнесом с выручкой в $1 трлн, но сначала придётся много потратить
ИИ используют больше половины юристов Виктории, но плату для клиентов снизил лишь каждый четвёртый
Microsoft получила от OpenAI $10 млрд выручки за квартал
Отчёт Amazon рисует для Уолл-стрит неоднозначную финансовую картину
Google выводит рекламу в ИИ-поиске на мировой рынок на фоне замедления роста основного рекламного бизнеса
Исследование Anthropic: эксперты перенимают случайные мнения ИИ-агента и считают их своими
На фоне падения поискового трафика Reddit переходит на авторизованный режим
OpenAI удвоила лимиты на тарифах Pro на фоне обострения конкуренции с Anthropic
Персональный ИИ становится массовым: потребители хотят видеть его в своих устройствах
Rivian расширяет СП с Volkswagen: в него войдёт ИИ-ассистент
Сотрудник оборонного подрядчика дал личному ИИ-агенту доступ к защищённой системе Пентагона
Anthropic запустила инструменты, которые покажут компаниям, на что идут расходы на ИИ
Mistral Large 4 стала лучшей открытой моделью за пределами Китая: программирует лучше, а стоимость задания снизилась на 63%
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram