Изнутри цифровой трансформации Vulcan Materials: данные и ИИ

Vulcan Materials производит заполнители — сырьё для дорог, мостов, зданий и других объектов по всей территории США. По словам ИТ-директора Кшиштофа Солтана, продукция компании, скорее всего, есть практически в любом здании, на любой дороге или мосту, а также в конструкциях из бетона и асфальта.

Солтан стал ИТ-директором Vulcan Materials в 2021 году. С тех пор он руководит преобразованиями в продажах, финансах, кадровом управлении, цепочках поставок, кибербезопасности и работе с данными. Облачные платформы, ИИ и автоматизация входят в эту программу, но сам Солтан рассматривает свою роль прежде всего как партнёрство с подразделениями бизнеса и помощь компании в изменениях с помощью технологий. Он также считает себя человеком, который объясняет сотрудникам, какие возможности дают новые решения.

Упрощение процессов

Трансформация Vulcan началась с коммерческого и рекламного блоков. По времени она совпала с инициативой «Путь продаж Vulcan», когда у компании были готовность и необходимый импульс для изменений. Программа должна была помочь продавцам больше времени проводить с клиентами и меньше заниматься административной работой. Параллельно она создавала основу данных для более сложной аналитики и будущих ИИ-приложений.

Теперь Солтан и его команда переносят этот опыт на более широкую трансформацию внутренних подразделений — финансов, кадрового управления и цепочек поставок. Задача состоит не в том, чтобы просто перенести старые процессы в облако. Компания пересматривает их, убирает лишнюю сложность и предоставляет сотрудникам более удобные инструменты.

Vulcan модернизирует свои возможности, переходит на облачные платформы и программное обеспечение по подписке, а одновременно проверяет и упрощает каждый процесс. Замена старой системы без пересмотра связанной с ней работы может сохранить неэффективность — только уже в более современной технической среде.

Поэтому объединение систем стало одним из центральных направлений стратегии. Солтан подчёркивает: чем меньше систем, тем меньше их нужно обслуживать, интегрировать и осваивать сотрудникам — и тем больше ценности получает компания.

Управление данными

Упрощение напрямую связано с планами Vulcan по ИИ. Сокращение числа систем помогает повысить согласованность данных и сформировать надёжное представление о состоянии бизнеса. Но улучшить данные только во время миграции недостаточно: их качество нужно поддерживать постоянно.

Солтан отмечает, что ИИ принципиально зависит от качественных данных. У компаний обычно уже есть большие объёмы информации, а Vulcan рассчитывает со временем сделать эти данные ещё лучше.

Для этого компания ввела программу управления основными данными. Она определяет владельцев данных в бизнесе, назначает ответственных за их состояние, а ИТ-подразделению поручает управлять, контролировать и отслеживать базовую информацию. То, что начиналось как часть программы трансформации, постепенно стало элементом повседневной культуры компании.

Такое управление требует не только инструментов и правил. Руководителям приходится распределять ответственность, разрешать разногласия и объяснять сотрудникам, почему единообразные данные важны для всей организации.

Отдельная часть этой основы — специалисты. Vulcan наняла нового руководителя направления данных, сформировала экспертизу на стыке разных функций и продолжает одновременно привлекать людей извне и развивать действующих сотрудников. Компания постоянно повышает квалификацию команды, чтобы данные стали стратегическим активом Vulcan Materials.

ИИ для ключевых задач

Vulcan использовала машинное обучение, аналитику и другие виды ИИ ещё до того, как генеративный ИИ стал приоритетом для советов директоров. В операционной деятельности компания стандартизировала решения, которые помогают производить готовые материалы. Коммерческая трансформация также создала более качественную информационную основу для новых ИИ-приложений.

Сейчас Солтан изучает генеративный ИИ и ИИ на основе агентов. В частности, компания провела внутренний марафон по поиску решений для сотрудников, посвящённый реальным бизнес-задачам. При этом он не хочет, чтобы множество небольших экспериментов подменяло практический эффект для всей организации.

Vulcan намерена выбрать несколько задач, способных заметно повлиять на бизнес, и направить ИИ прежде всего на них. Возможности есть в операционной работе, коммерции и внутренних подразделениях, но инвестиции будут расставляться по приоритету их ценности.

Такой же практичный подход компания применяет к выбору между покупкой и собственной разработкой ИИ-решений:

Во всех случаях компания старается выбирать то, что лучше подходит именно Vulcan Materials.

В следующие 5–10 лет Vulcan ожидает, что автоматизация будет играть в операционной деятельности более заметную роль. Её развитие зависит не только от технической зрелости решений, но и от кибербезопасности, управления рисками и готовности организации к изменениям. Технология, которая хорошо работает в эксперименте, может ещё не подходить для масштабирования и поддержки в сложной производственной среде.

Один из примеров — автономное перемещение техники. В карьерах условия отличаются от дорог общего пользования: там нет полос, светофоров и других предсказуемых ориентиров. Физический ИИ должен безопасно работать рядом с тяжёлой техникой в гораздо менее структурированной обстановке.

Солтан также следит за взаимодействием людей и ИИ-агентов, разработкой программного обеспечения с помощью ИИ и ИИ на периферийных устройствах. Обработка данных рядом с оборудованием может уменьшить задержки и зависимость от централизованных центров обработки данных, а также ускорить принятие решений в операционной работе.

Во всех этих направлениях Солтан опирается на пользу для бизнеса и расширение возможностей сотрудников. Цель автоматизации — не только убрать часть задач, но и дать людям больше времени для работы, которая приносит компании дополнительную ценность.

Для Vulcan этот вопрос связывает всю программу трансформации. Современные платформы помогают упростить процессы, упрощение улучшает данные, а надёжные данные делают ИИ полезнее. В результате сотрудники получают новые способы развивать компанию, чьи материалы буквально формируют основу значительной части физической инфраструктуры США.