Meta продвигает среди сотрудников нового ИИ-агента — но сдаёт назад с токенмаксингом

Как меняются оценки сотрудников

Почти год назад Meta заявила, что будет оценивать сотрудников по их «влиянию, достигнутому с помощью ИИ». На практике это означало, что учитывалось, насколько активно они применяли чат-боты и агентов в повседневной работе, сообщал Business Insider.

Использование ИИ связывали с присвоением сотрудникам ярлыков вроде:

Об этом говорится в иске, который около двух десятков сотрудников подали в июле. Они утверждают, что Meta нарушила американские законы о запрете дискриминации, когда в мае проводила сокращения. Сотрудники, находившиеся в отпуске по состоянию здоровья или семейным обстоятельствам, заявляют, что не могли накопить необходимый объём использования ИИ и из-за этого оказались в невыгодном положении. Meta отрицает эти обвинения, дело продолжается.

Новые правила оценки, представленные на этой неделе, убрали упоминания о таких критериях, как «использование ИИ» и статус нативного ИИ. Вместо этого появилась более общая формулировка: нужные результаты могут быть достигнуты с помощью ИИ или другими способами. Компания возвращает акцент на итоговый вклад сотрудника, независимо от того, каким способом он получен.

Несколько сотрудников Meta рассказали WIRED, что изменения получились небольшими, но их восприняли положительно: теперь людям не приходится использовать ИИ там, где это не имеет смысла.

Представитель Meta Tracy Clayton заявил WIRED, что обновления лишь подчёркивают прежний принцип — компания оценивает вклад сотрудников. По его словам, ярлыки вроде «нативного ИИ» никогда не применялись при оценке работы. Инженерам по всей компании на этой неделе сообщили, что Meta не будет использовать панели с данными о внедрении ИИ и подсчёт токенов для оценки вклада. Об этом в среду писало The Information.

Как появилась максимизация расхода токенов

Несколько месяцев сотрудники Meta, по их словам, многократно запускали ИИ-инструменты — иногда без практической необходимости, — чтобы увеличивать внутренние показатели использования. В частности, учитывалось количество израсходованных токенов, или условных единиц работы ИИ.

Период искусственного наращивания расхода токенов достиг пика, когда один из сотрудников Meta создал внутреннюю таблицу лидеров. Она показывала, сколько ИИ использовали коллеги, и присваивала им звания вроде «легенды токенов». После утечки информации о панели сотрудник удалил её в апреле. Ещё через пару месяцев Meta ввела ограничения на объём доступного сотрудникам ИИ.

Что такое Hatch

Недавно Meta начала поощрять, но не требовать, использование своего самого продвинутого эксперимента — ИИ-агента Hatch. Он способен самостоятельно выполнять действия на компьютере, в том числе просматривать веб-страницы и управлять другими приложениями. По возможностям Hatch похож на ставший вирусным OpenClaw.

Сотрудники уже несколько недель тестируют Hatch на корпоративных устройствах. Ожидается, что позднее инструмент станет общедоступным.

Часть работников не спешит подключать Hatch к личной электронной почте, календарю и другим цифровым учётным записям, не связанным с работой. Два действующих сотрудника Meta, знакомых с ситуацией, рассказали WIRED, что причиной стали опасения за конфиденциальность и риск случайно испортить что-то важное.

Ранее Meta запустила проект, который отслеживал на рабочих устройствах нажатия клавиш и другую активность сотрудников. Собранные данные планировали использовать для обучения ИИ-систем. Позже компания приостановила проект, но, по словам источников, он заметно подорвал доверие работников к ИИ-инструментам Meta.

Отсутствие риска получить более низкую оценку за отказ от тестирования ИИ может улучшить настроение сотрудников и со временем помочь восстановить доверие. Некоторые работники уже используют Hatch для записи на личные приёмы и организации дел за пределами работы. Они считают инструмент эффективным, но опасаются экологических и экономических последствий большого расхода токенов и других вычислительных ресурсов при автоматизации подобных задач.

Meta отказалась комментировать тестирование Hatch.

Расход токенов и сокращения

Даже если сотрудники больше не стремятся искусственно наращивать показатели, Hatch, по их словам, расходует больше токенов, чем обычные чат-боты и прежние программы-помощники для задач по программированию. Работники также считают, что руководство по-прежнему хочет видеть, способны ли они эффективно пользоваться ИИ-инструментами.

Если Hatch действительно повысит производительность, некоторые сотрудники опасаются новых сокращений в Meta. На прошлой неделе Reuters сообщило, что компания готовила ещё одну крупную волну увольнений после сокращения 8 000 рабочих мест в мае. Однако Meta отказалась от этих планов на фоне роста числа программных ошибок, связанных с чрезмерной опорой на ИИ, и более медленного, чем ожидалось, развития ИИ-агентов.

Генеральный директор Meta Mark Zuckerberg заявил, что новых массовых сокращений в этом году не ожидается.