Пять разговоров с Riley
Кристофер привык проходить многочисленные этапы современного поиска работы. Как и у многих государственных подрядчиков, в эпоху DOGE у него стало заметно меньше работы. За последние шесть месяцев он отправил около 700 заявок, но в подавляющем большинстве случаев не получил никакой реакции.
Пять откликов привели его к Riley — ИИ-рекрутеру ИТ-компании Everforth Apex Systems. Когда Riley впервые написала ему в июне, Кристофер обрадовался: он уже понял, насколько сложным стал рынок труда, и воспринял сообщение как редкую возможность рассказать о себе, пусть собеседник и был виртуальным. Кристофер попросил WIRED использовать только его имя, поскольку поиск работы продолжается.
Во время первого звонка он ответил на вопросы о разрешении на работу и профессиональном опыте. Riley пообещала, что при соответствии требованиям с ним свяжутся. Однако этого не произошло: ни человек-рекрутер, ни ИИ-агент не выходили на связь больше недели. Затем Riley написала ему о «другой возможности».
Кристофер решил улучшить результат первого разговора и снова назначил звонок. Потом ещё один — уже по другой вакансии. Затем ещё один. Ни одно из собеседований не привело к дальнейшему разговору или письму. Ему даже не отправили автоматический отказ.
Когда Riley связалась с ним в пятый раз, Кристофер решил, что с него достаточно. Если компания использует ИИ, рассуждал он, почему бы не поступить так же?
Он ввёл несколько предложений о себе в ChatGPT Voice и попросил систему выступать от его имени. Когда Riley позвонила, Кристофер поставил два устройства рядом — и два бота начали разговаривать друг с другом.
Звонок длился 10 минут. Riley сказала ChatGPT, что рада разговору, а ChatGPT поблагодарил её за понятный и прямолинейный процесс. В одном из самых забавных эпизодов боты пытались определить возможную дату выхода на работу, но застряли в круговом обсуждении стандартного оформления и проверки биографии.
Riley снова пообещала, что при соответствии заявки требованиям с Кристофером свяжется рекрутер. Произошло то же, что и в предыдущие четыре раза: рекрутер не появился. Кристофер назвал происходящее «мусорной каруселью».
По его словам, одна синтетическая личность передавала мусорные данные другой синтетической личности, а все эти данные в итоге не вели никуда. Эксперимент был для него одновременно забавой, раздражением и способом показать, что он больше не хочет работать с этой компанией.
Everforth Apex Systems не ответила на запрос WIRED о комментарии.
ИИ приходит на собеседования
ИИ уже проник во все этапы поиска работы — и со стороны соискателей, и со стороны рекрутеров. До собеседований он добирался дольше: голосовые системы сложно надёжно настроить, поскольку агенты могут сбиваться из-за акцентов, пауз и слов-паразитов.
Даже естественное для человека поведение, например не перебивать кандидата, превращается в «очень сложную инженерную задачу», объяснил WIRED Офир Самсон, руководитель направления голосового ИИ в рекрутинговой платформе Greenhouse.
При этом рекрутеры, перегруженные огромным числом заявок, всё чаще используют голосовые инструменты для первичного отбора. По данным Greenhouse, 63% соискателей уже сталкивались с собеседованием с ИИ.
Кандидаты тоже начали применять ИИ. Это стало настолько распространённой практикой, что стартапы в сфере ИИ-рекрутинга, например Ribbon, предлагают выявлять чрезмерно заготовленные, подготовленные с помощью ИИ или отрепетированные ответы — примерно такие, как в эксперименте Кристофера.
Следующий этап
На этом фоне появляются предположения, что собеседования между двумя ботами — это не обман, а возможная картина будущего. Марк Монаган, вице-президент по организационному развитию компании IQor, управляющей центрами обработки звонков, считает такой сценарий следующим логичным этапом.
При этом он не утверждает, что его полностью устраивает подобная перспектива. В случае Кристофера, по мнению Монагана, использование ИИ было вполне оправданным. Если компания отправляет к кандидату бота, кандидат может ответить ей тем же.
Идеальный кандидат
После пятого собеседования без продолжения Кристофер решил откликнуться ещё на одну вакансию Everforth Apex. Он допустил, что проблема могла быть не в ИИ, а в нём самом. Возможно, всё изменилось бы, если бы Riley поговорила с идеальным кандидатом компании.
Тогда Кристофер создал вымышленного соискателя по имени Дон Дикнер. Для него он подготовил резюме, полностью заполненное квалификациями из открытого описания вакансии.
После отправки заявки Riley связалась с ним сразу. На этот раз виртуальный рекрутер разговаривал с ChatGPT, который изображал Дона Дикнера, 23 минуты. Они обсудили устойчивое улучшение рабочих процессов, сохранение качества обслуживания клиентов при высокой нагрузке и предотвращение утраты внутренних знаний.
ChatGPT отвечал на каждый вопрос и подбирал личную историю под каждое требование. В конце разговора он даже сообщил, что хотел бы получить ответы ещё на несколько вопросов.
Riley поблагодарила его и снова заявила, что после внимательного рассмотрения заявки компания оценит его соответствие должности. Если критерии будут выполнены, рекрутер Everforth Apex свяжется с ним для короткого разговора.
После этого Кристофер больше ничего от Riley не услышал.
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ, роботах и метавселенных и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram