От 3D-каталогов к робототехнике
Последние десять лет де Виган развивал компанию nfinite. Она помогала брендам и розничным продавцам создавать 3D-модели товаров и показывать их в интернете. С появлением трансформерных моделей ИИ nfinite переключилась на генерацию изображений. Де Виган решил применить накопленные командой разработки и технологии для другой задачи: ИИ пока недостаточно хорошо понимает пространство и предметы, чтобы взаимодействовать с ними и манипулировать ими.
Разработчикам физических моделей ИИ нужно научить роботов работать с разными предметами, в том числе маленькими. Обучение на видео даёт недостаточно результата, а сбор данных через дистанционное управление требует больших затрат.
Цифровые симуляции могут помочь, если они точно воспроизводят физику реального мира. Physicl использует пайплайн, созданный для перевода разрозненной и неполной информации о реальном мире в точные физические представления — с правильной геометрией, материалами и физическими свойствами.
Сложные случаи и синтетические данные
На рынке уже есть стартапы, которые собирают, размечают и создают данные в разных форматах для разработчиков базовых моделей и операторов роботов. По словам де Вигана, отрасль ещё молодая, а её границы пока не вполне определены.
Physicl сосредоточилась на дообучении моделей на редких сложных случаях. Компания выпустила Studio: продукт включает 10 000 трёхмерных окружений и 100 000 объектов. Пользователи могут собирать сцены и создавать синтетические данные для конкретных задач. Например, так можно обучить робота замечать чашку на загромождённой столешнице или распознавать её в тени.
Одним из первых клиентов Physicl стала компания SpAItial, разрабатывающая модели мира. Она сотрудничала со стартапом, чтобы повысить точность своих продуктов. Последний из них, Echo-3, вышел на прошлой неделе. Инструмент SpAItial создаёт трёхмерные симуляции по двумерным изображениям; основатель и генеральный директор компании Маттиас Ниснер сообщил, что для этого модели нужно было обучать на реалистичных синтетических данных Physicl.
От данных к автоматической генерации
Physicl хочет быть не только поставщиком данных, но и инструментом для их постоянной генерации. Де Виган рассчитывает, что клиенты смогут загружать в платформу триллионы изображений или миллионы часов данных лидарной съёмки, преобразовывать их в качественные трёхмерные представления и создавать миллиарды вариантов для обучения моделей.
Ниснер, также профессор робототехники в Мюнхенском техническом университете, отметил, что вручную отбирать данные долго. В перспективе модель вроде Claude сможет обнаружить нехватку примеров для обучения и автоматически создать дополнительные данные с учётом текущего состояния обучения.
По оценке Dataist, Physicl связывает два этапа работы с роботами: подготовку реалистичных симуляций и генерацию данных по мере того, как модели выявляют пробелы в обучении. Пока компания описывает ожидаемый сценарий, а не подтверждённый масштаб внедрения: в источнике нет данных о том, насколько широко такой подход уже используется.
Читайте также
Опасаясь, что ИИ изменит их работу, офисные специалисты сами увольняются
Инвесторы не принимают оценку Anthropic в $1,5 трлн перед IPO
Уход Найджела Фараджа из Telegraph можно приветствовать. Но у этой истории есть и отрезвляющая сторона
Palo Alto Networks ведёт переговоры о покупке стартапа Clutch, который защищает ИИ-агентов, за $500 млн
ИИ: ни черепаха, ни заяц!
OpenAI выпустила GPT-6 Cyber: модель лучше исследует уязвимости и дороже аналогов Anthropic и Google
Tencent выпустила Hy4 с поддержкой изображений и управлением программами, заявив о втором месте среди китайских ИИ-моделей
Claude теперь анализирует ваши траты с новым инструментом Personal Finance
GPT-6 Astra от OpenAI саботировала исследования безопасности, выдумывая препятствия, — и делала это незаметно
Airbnb: в первой половине 2027 года компания запустит ИИ-агента для путешествий
AWS запустила ИИ-ботов Kiro с памятью для повторяющихся задач разработки
Serve Robotics запускает новый бизнес, чтобы стать AWS для роботов
Nasdaq пережил худший день за 18 месяцев: после победы демократов инвесторы ждут замедления развития ИИ
Реклама добралась до чат-ботов: что работает, а что нет
Журналистка призналась, что с помощью ИИ отредактировала фото, выставляющее избирателей-демократов в дурном свете
Box выбрала Nvidia Nemotron для новой системы поиска по содержимому, рассчитанной на ИИ-агентов
После разгрома на местных голосованиях OpenAI пытается заручиться поддержкой сообществ, без которых не сможет расширять ИИ-инфраструктуру
Сотрудники Google говорят, что им не дают рассказывать публике правду об ИИ
Meta: пользователи в США теперь могут общаться по видеосвязи со своим ИИ-аватаром Muse
Google Gemini Omni 1.2 Flash увеличила длину видео до 15 секунд и снизила цену на 30%
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram