Ум обходится недёшево: ИИ повышает расходы АНБ, больниц и страховщиков

NSA сообщило Конгрессу о планах потратить в этом году миллиарды долларов на проверку передовых моделей ИИ, пишет The Washington Sun со ссылкой на двух источников, знакомых с секретными оценками. Один из них утверждает, что крупнейшая статья расходов — вычислительные мощности. Зарплаты также увеличивают бюджет: NSA приходится конкурировать с пакетами вознаграждений, которые предлагают лаборатории ИИ.

Из-за этого законодатели ожидают, что полномасштабный надзор за ИИ будет стоить десятки миллиардов долларов в год. Предыдущие оценки были намного ниже: Бюджетное управление Конгресса считало, что двухпартийный закон о создании центра по рискам ИИ потребует около $20 млн ежегодно.

Оплата за токены увеличивает стоимость вычислений

Цены поставщиков ИИ объясняют, почему вычислительные мощности обходятся крупным клиентам так дорого. Потребительские подписки с фиксированной платой сильно субсидируются. По данным SemiAnalysis, подписка ChatGPT Pro за $200 при максимальной нагрузке соответствует вычислениям стоимостью до $14 000 по тарифам API. Claude Max с такой же ценой подписки — до примерно $8 000.

Компании, напротив, всё чаще платят за фактическое использование. OpenAI выставляет счета по новым корпоративным контрактам в токенах. У Anthropic от 75 до 85% выручки приходится на контракты с оплатой по использованию, сообщает SemiAnalysis. Рабочие процессы ИИ-агентов могут потреблять до тысячи раз больше токенов, чем обычный чат.

Поставщики меняют тарифы. По данным The Information, OpenAI теперь позволяет некоторым крупным клиентам платить только за выполненные задачи. Компания также представила GPT-6 Sol и Luna — модели с ценой вдвое ниже обычной ставки API. На самые мощные системы это не распространяется: передовые модели остаются дорогими, а поставщики всё чаще предлагают их возможности через закрытые программы кибербезопасности.

Корпоративные клиенты, судя по всему, приносят поставщикам высокую выручку. SemiAnalysis оценивает валовую маржу API-бизнеса Anthropic более чем в 80%. При этом компаниям нужны эти деньги. По данным Financial Times, OpenAI планирует потратить около $856 млрд на вычислительные мощности до 2030 года, а Anthropic собирается провести IPO не позднее ноября.

В здравоохранении споры о счетах увеличивают расходы

У здравоохранения США другая проблема. Расходы растут не из-за цены ИИ, а из-за того, как больницы и страховщики применяют его при выставлении счетов. В отчёте Blue Cross Blue Shield Association обвиняет больницы в использовании кодирования с помощью ИИ, которое за два года привело почти к $1 млрд дополнительных расходов, пишет The New York Times. Согласно отчёту, больницы указывали более тяжёлую степень заболеваний и добавляли вторичные диагнозы. В среднем это приносило почти на $12 000 больше с каждого случая, хотя заметных изменений в лечении не было.

Для больниц такая практика выгодна. Система McLaren Health Care получает дополнительно $1 млн в месяц благодаря программному обеспечению SmarterDx, говорит финансовый директор Дэйв Мазуркевич. Поставщик получает долю от увеличившейся выручки. Страховщики, в свою очередь, применяют ИИ для анализа медицинских записей и поиска требований, по которым можно отказать в выплате, утверждает Мазуркевич.

Каролайн Пирсон из Peterson Health Technology Institute говорит, что теперь стороны по каждому спору проводят по несколько раундов обмена требованиями и возражениями, поскольку это дёшево. Бывший американский чиновник в сфере здравоохранения Дэвид Брейлер написал в Health Affairs, что ожидает роста общих расходов на здравоохранение из-за ИИ — так же, как это произошло ранее после внедрения электронных медицинских карт.

Для NSA уже начались споры о том, кто должен оплачивать проверку ИИ. Нат Пёрсер из ИИ Verification and Evaluation Research Institute предлагает ввести сбор, по которому разработчики помогали бы финансировать независимое тестирование. По данным The Washington Sun, Anthropic и OpenAI дали понять, что могут согласиться платить больше за государственный надзор.