Underdog показала в новой демоверсии речевую модель размером 32 МБ

Игра для проверки Woof

Действие игры происходит в комнате с ретротехникой: в ней есть печатная машинка, монитор с электронно-лучевой трубкой и настольная лампа. Если щёлкнуть её выключателем, лампа издаст звук. Во вступлении игрока предупреждают о навязчивых облачных провайдерах в городе — это, по всей видимости, выпад в сторону облачных моделей.

На машинке можно набрать любой текст с клавиатуры — игра озвучит его. Музыкальный тюнер позволяет поворачивать регулятор и менять виды музыки. Все голоса в игре, согласно сообщению Underdog в X, созданы Woof. Чтобы получить приглашение, нужно победить Darkcloud.

Модель работает прямо в браузере. Underdog утверждает, что Woof запускается на большинстве устройств без интернета, и предлагает всем желающим скачать её.

Ставка на модели для личных устройств

Небольшая модель вряд ли заменит более крупные, но может подойти для локальных голосовых помощников и персонализированных подкастов. Неделей или месяцами ранее Underdog выпустила Bark — модель распознавания речи размером 167 МБ для устройств с ограниченными ресурсами. Её можно использовать для расшифровки речи и диктовки.

Основатель Underdog Сигил Вэнь рассказал TechCrunch, что начал создавать приложение, потому что хотел собственную систему для заметок. Вместо готовых инструментов вроде Granola он хотел использовать модели ИИ, работающие на устройствах пользователей, чтобы те сами контролировали свои данные.

Вэнь выразил надежду, что в течение нескольких месяцев большинство достаточно мощных современных моделей можно будет запускать на уже имеющихся у людей устройствах. По его словам, Underdog хочет обучать открытые модели, созданные в США, которые будут достаточно способными и позволят людям пользоваться ИИ с сохранением конфиденциальности. Он связал эти цели со своим манифестом.

Помимо Woof и Bark, компания выпустила модель с 27 млрд параметров, способную работать на ноутбуках. У Underdog также есть приложение с листом ожидания; компания позиционирует его как локальную альтернативу Muse и Instinct.

По оценке Dataist, Woof показывает, как компактная модель синтеза речи может работать без облачного сервиса — прямо в браузере. Но сама демонстрация не доказывает, что модель подходит для замены более крупных систем: Underdog описывает её как основу для локальных сценариев вроде помощников и персонализированных подкастов.