i
Новости
Новости · 2026-11-05

Agility — первая публичная компания, целиком посвящённая человекоподобным роботам. Купите её акции?

Dataist Dataist

Agility Robotics станет первой публичной компанией, специализирующейся на человекоподобных роботах. Через обратное слияние со SPAC она привлечёт $465 млн от частных и розничных инвесторов. Компания уже использует роботов Digit на предприятиях девяти клиентов, но за первые шесть месяцев 2026 года заработала на этом лишь $174 000 и понесла убыток в $362 млн. Теперь ей предстоит масштабировать выпуск новой модели Digit 5 и найти для неё заказчиков.

Обложка: Agility — первая публичная компания, целиком посвящённая человекоподобным роботам. Купите её акции?

От университета к заводам

Почти год назад генеральный директор Figure AI Колби Адкок в ответ на насмешки Agility в соцсетях предсказал, что компания обанкротится менее чем за 12 месяцев. Вместо этого Agility готовится стать публичной.

Компания появилась раньше нынешнего бума инвестиций в физический ИИ: в 2015 году её выделила из Орегонского государственного университета группа исследователей, работавших над безопасной ходьбой роботов на двух ногах. Agility сосредоточилась на применении своих роботов Digit в промышленности. Среди девяти клиентов — Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre.

Digit перемещают тяжёлые контейнеры. На одном логистическом объекте GXO роботы перевезли более 100 000 таких грузов. По словам генерального директора Пегги Джонсон, компания выбрала повторяющиеся ручные операции, для которых трудно найти работников, а не зрелищные трюки вроде танцев и сальто.

По сравнению с роботами Figure, Tesla, 1X и Boston Dynamics Digit может казаться медлительным. Но он уже выполняет работу на предприятиях и приносит выручку — хотя за первые шесть месяцев 2026 года она составила лишь $174 000, причём большая часть поступила от связанных сторон. За тот же период Agility потеряла $362 млн, поэтому компании важно успешно использовать новые инвестиции.

Что готовят для Digit 5

У Agility есть запланированные контракты на $300 млн от 30 клиентов на новое поколение робота — Digit 5. В отличие от предыдущей модели и большинства человекоподобных роботов, он сможет безопасно работать рядом с людьми, а не только в изолированной рабочей зоне. Джонсон назвала эти контракты одним из главных факторов решения выйти на биржу, но не раскрыла имена клиентов и не уточнила, входят ли инвесторы в их число.

Чтобы заключить сделки, Digit 5 должен достичь пока не названных показателей производительности, времени работы и точности размещения предметов. Agility ещё не показывала прототипы модели: их планируют представить на CES 2027, а широкую доступность обещают к концу того же года.

В мае 2026 года четыре клиента записались на предварительную проверку робота на месте. Такой этап перед полномасштабным внедрением обойдётся заказчику в $500 000. Сейчас Digit умеет поднимать тяжёлые грузы и размещать их с точностью 98%, но, как и большинство современных роботов, пока не справляется со сложными манипуляциями.

Экономика и пределы автоматизации

Agility рассчитывает, что робот позволит компании-клиенту экономить $100 000 в год при модели «робот как услуга»; при покупке робота экономия может быть выше. Однако расчёты зависят от возможностей Digit 5: насколько точно он выполняет задачи и как долго работает без остановок на зарядку или обслуживание.

Джонсон привела в пример человека, который поднимает предмет весом 50 фунтов. В некоторых компаниях это неофициальный порог, после которого работу считают травмоопасной. Digit может выполнять такую операцию многократно, поэтому, по словам руководителя, её лучше поручить роботу.

Для Agility остаются два ключевых вопроса: как быстро компания найдёт новых клиентов для Digit 5 и насколько быстро сможет улучшить его возможности. Неясно и то, когда методы генеративного ИИ позволят роботам ловко обращаться с широким набором предметов. Обучение на видео и данных дистанционного управления пока не привело к надёжной общей автономности. При этом исследователям физического ИИ кажутся перспективными подходы, в которых архитектуру трансформеров приспосабливают к разным типам данных.

Джонсон отметила, что общедоступного массива данных о движениях роботов нет, поэтому многие компании пытаются создавать данные с помощью симуляций. Agility тоже использует такие методы, но располагает и 65 000 часами реальных рабочих данных, собранных у клиентов на действующих объектах. По словам Джонсон, эти данные помогают ускорить обучение Digit.

Привлечение средств и масштаб производства

Джонсон заявила, что деньги от сделки со SPAC покроют текущие потребности Agility, но не стала утверждать, что их хватит для самостоятельной работы компании. Производственные планы Digit 5 она не раскрыла. При этом, по заявлению Agility, её завод способен выпускать 10 000 роботов в год.

Компания намерена и дальше ориентироваться на запросы клиентов и задачи на их предприятиях. Сооснователь и технический директор Джонатан Хёрст описал последовательность развития: сначала работа с контейнерами и коробами, затем — комплектация заказов, а после — операции с картоном и загрузка и разгрузка грузовиков с полуприцепами. По его оценке, такой путь может в перспективе привести к рынку на 100 млн роботов и компании стоимостью в триллион долларов.

По оценке Dataist, выход на биржу даст Agility капитал для развития, но не снимает вопросов о прибыльности: нынешняя выручка мала относительно убытков, а Digit 5 ещё должен подтвердить заявленные характеристики. У компании есть клиенты, контракты и накопленные рабочие данные, однако темпы новых внедрений и способность робота выполнять более сложные задачи пока остаются неопределёнными.

Активисты по всей Европе готовятся к двухдневным протестам против дата-центров Парламентское расследование: зависимость Великобритании от Китая в поставках критически важных минералов для обороны и ИИ названа «опасной» Бывшие сотрудники Google заявили, что их новая модель Ripple-65B Preview под Apache 2.0 лидирует среди открытых моделей США в двух крупных тестах кодирования Meta купила стартап Conductor, разрабатывающий ИИ для программирования Синяя волна заставила технобратьев искать место для дата-центров в космосе OpenAI уже пытается повлиять на выборы 2028 года Гонка ИИ раздувает расходы на графические процессоры, память и ПО Предвыборные страшилки: крупнейшие партии Виктории обменялись выпадами из-за ИИ-роликов с лидерами в политической рекламе Крупнейшая сеть суперкомитетов в поддержку ИИ почти не повлияла на промежуточные выборы В Uber заявили: почти никто не использует ИИ-агентов, чтобы заказать поездку в Uber OpenAI покупает Pierre Computer Company, чтобы Git поспевал за ИИ-агентами, пишущими код Прижатый к стенке Сэм Альтман меняет позицию: люди должны сами решать, сколько оперативной памяти ставить в свои компьютеры Глава Hugging Face считает вероятность гибели человечества из-за ИИ «почти нулевой» ChatGPT превращает текстовые запросы и фото в анимированные GIF с помощью модели OpenAI Images 2.6 Текстовый водяной знак Anthropic легко обойти на нескольких старых моделях Claude Agile Deliberation: как ИИ помогает людям определить размытые границы категорий Станут ли дроновые площадки новым раздражающим соседством для жителей? Команды ИИ в 75% споров соглашались на неверном ответе — а низкие расходы на токены скрывали провал Новый открытый бенчмарк показал: рассуждение — главное узкое место ИИ в облачных операциях Как NVIDIA Factory Operations Blueprint координирует ИИ-агентов при расследовании проблем на производстве

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram