i
Новости
Новости · 2026-10-17

Claude от Anthropic разгадал 25-летнюю криптографическую загадку АНБ меньше чем за 30 минут

@neuronium_ai @neuronium_ai

Claude от Anthropic меньше чем за 30 минут выяснил, откуда взялись начальные значения для некоторых криптографических кривых, стандартизированных NIST в 2000 году. Их предоставило АНБ без объяснений, что вызывало подозрения о возможных скрытых уязвимостях. Модель связала значения с генератором случайных чисел lrand48 и временными метками Unix за период с мая 1997-го по апрель 1998-го. По оценке Anthropic, разгадка снижает вероятность намеренно заложенных уязвимостей. Компания передаст премию в $36 864 группе Internet Security Research Group.

Обложка: Claude от Anthropic разгадал 25-летнюю криптографическую загадку АНБ меньше чем за 30 минут

Откуда взялись значения

В 2000 году NIST стандартизировал несколько кривых для ECDSA — наиболее распространённого фреймворка цифровых подписей на эллиптических кривых. Начальные значения, использованные для генерации параметров этих кривых, предоставило АНБ, но не объяснило, как они были созданы.

Неизвестное происхождение значений породило подозрения, что в параметры могли намеренно заложить уязвимости. Загадка привлекла внимание любителей криптографии, а за её разгадку назначили награду. Бывший сотрудник АНБ Джерри Солинас предполагал, что значения получены из хеша юмористической фразы, но эта версия оказалась неверной.

Как Claude нашёл объяснение

Claude разгадал загадку меньше чем за 30 минут. Значения оказались связаны с lrand48 — простым генератором случайных чисел на языке C. Его запускали с временной меткой Unix, попадающей в период с мая 1997-го по апрель 1998-го.

Модель заметила закономерность: lrand48 выдаёт числа длиной только 31 бит, и у некоторых значений старшие биты систематически равны нулю. По оценке Anthropic, найденное объяснение делает менее вероятной версию о намеренно заложенных уязвимостях.

Anthropic передаст назначенную за разгадку премию — $36 864 — организации Internet Security Research Group.

Источник: the-decoder.com

На собеседование с ИИ мужчина пришёл со своим ИИ-вертолётом — тот отвечал за него За кулисами долгой и ожесточённой борьбы за попытку построить крупнейший в Калифорнии ИИ-дата-центр Влиятельных лейбористов тревожит мощь ИИ — и страх отстать от общества Линда-двойник и я: достойная Агаты Кристи загадка о мошеннике, присвоившем мою авторскую подпись DeepSeek V4.1 Flash 1017 обходит более крупные модели в задачах для ИИ-агентов и вновь резко снижает стоимость каждой задачи ИИ-модели скрывают ошибки в отчётах о своей работе, но одна фраза в запросе может помочь Почему ИИ пока не готов разобраться в хитросплетениях нашего генома Математики: OpenAI не понимает собственного доказательства Навье — Стокса Гендиректор Replit: компания больше не сотрудничает с Anthropic Gartner: к 2028 году агенты подорожают в пять раз, даже если токены станут дешевле. Как сдержать расходы Индия стала очередной страной, сообщившей о самовольных действиях ИИ-агентов Кэти Захарию связали со стартапом по добыче редкоземельных металлов с ИИ — всё ещё страннее, чем кажется Jev стала моделью ИИ, которую в Vercel внедряли быстрее всех Как флеш-память сокращает бесполезные вычисления на GPU из-за повторного расчёта KV-кэша ChatGPT превратился в полноценного помощника для Chrome: читает открытые вкладки и действует в них Google Research: как ИИ-агентов учат работать с биологической реальностью — основа автономных лабораторий Новый фреймворк учит ИИ-модели проверять и исправлять рассуждения друг друга, повышая точность Китай ужесточает экспортный контроль на модели с открытыми весами и 23 ключевые ИИ-технологии Первая ИИ-модель Elorian рассуждает с помощью изображений, а не только об изображениях OpenAI даст исследовательским лабораториям до 30 бесплатных мест в Rosalind Academic Plan на год

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram