По словам Уилла Соммера, старшего директора-аналитика Gartner, цены на токены не просто снижаются — разрыв между ними растёт.
Почему дешёвые токены увеличивают расходы
У парадокса инференса две основные причины.
Первая — действия лабораторий, разрабатывающих модели. Соммер отметил, что генерировать токены становится экономичнее. Однако вместо того, чтобы сохранить полученную экономию, лаборатории вкладывают её в новые модели, которым нужно больше вычислительных ресурсов, а значит, каждый токен обходится дороже.
Старые возможности ИИ заметно дешевеют, а передовые модели дорожают. В качестве примера Соммер привёл Anthropic Fable: токены этой модели стоят дороже, чем у Opus.
Вторая причина — рост потребления. Благодаря более эффективной работе с токенами становятся практически применимы сложные задачи, на которые их уходит гораздо больше. По словам Соммера, ИИ-агентам требуется в 5–30 раз больше токенов на задачу, чем обычным чат-ботам.
Оба фактора усиливает конкуренция. Компании, которые хотят не отставать от соперников, внедряют более сложные сценарии. Для них нужны более способные и дорогие модели, а также намного больше токенов, чем прежним поколениям ИИ-систем.
Расходы будут расти волнами
Gartner не ожидает, что расходы будут равномерно увеличиваться до 2028 года. Компаниям приходится искать баланс между сокращением затрат и конкуренцией, поэтому траты меняются и колеблются после выхода новых моделей.
По словам Соммера, первая волна агентных возможностей вызвала весной резкий рост расходов — отчасти из-за увлечения максимальным расходованием токенов. Сейчас компании переходят к экономии.
Gartner ожидает новых волн расходов по мере развития более способных моделей для рассуждений, моделей мира и других технологий ИИ.
Компании сокращают расходы по-разному. Согласно сентябрьскому опросу VB Pulse, в котором участвовали 109 подходящих по критериям респондентов, у 21% компаний, использующих платформу оркестрации, нет автоматического механизма остановки расходов агентов на токены. Ещё 31% направляют типовые массовые задачи агентов более дешёвым моделям, чтобы удерживать затраты.
Оценка роста в пять раз основана на эконометрической модели Gartner Tokenomics Forecast. По словам Соммера, она прогнозирует изменение стоимости токенов во времени и учитывает более 300 входных параметров. Модель принимает во внимание и повышение эффективности расходов на токены, и резкий рост их потребления по мере применения ИИ к более сложным задачам. Решения, которые учатся или работают в масштабах всей компании либо между несколькими областями, требуют значительно больше токенов для запуска рабочих процессов.
Пять изменений в архитектуре
Gartner предлагает компаниям рассмотреть пять изменений, которые помогут сдержать парадокс инференса.
Читайте также
Индия стала очередной страной, сообщившей о самовольных действиях ИИ-агентов
Кэти Захарию связали со стартапом по добыче редкоземельных металлов с ИИ — всё ещё страннее, чем кажется
Jev стала моделью ИИ, которую в Vercel внедряли быстрее всех
Как флеш-память сокращает бесполезные вычисления на GPU из-за повторного расчёта KV-кэша
ChatGPT превратился в полноценного помощника для Chrome: читает открытые вкладки и действует в них
Google Research: как ИИ-агентов учат работать с биологической реальностью — основа автономных лабораторий
Новый фреймворк учит ИИ-модели проверять и исправлять рассуждения друг друга, повышая точность
Китай ужесточает экспортный контроль на модели с открытыми весами и 23 ключевые ИИ-технологии
Первая ИИ-модель Elorian рассуждает с помощью изображений, а не только об изображениях
OpenAI даст исследовательским лабораториям до 30 бесплатных мест в Rosalind Academic Plan на год
Марк Уолберг — о том, как правильно применять ИИ в кино, и почему он не против цифрового двойника, который продолжит его наследие
Может, чат-ботам не стоит говорить «я» и «мне»?
Gemini 4 Argon ближе к передовым моделям ИИ, чем любая модель Google за последние месяцы
Интерпретируемость ИИ близка к прорыву? Новое эссе разделило исследователей
Глава Replit: будущее работы — «самоуправляемая компания»
Reflection хочет потеснить китайские открытые модели не дешевизной токенов, а их меньшим числом
Эксперты по ИИ уже готовятся к концу света, если ИИ выведет из строя всю финансовую систему
tokenizers v1: измерили скорость кодирования, декодирования и масштабирования
ИИ-девушки воруют шутки у комиков, чтобы набрать просмотры на возбуждающих роликах
ИИ угрожает демократии. Но мы не бессильны: вот как дать отпор
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram