Как работает Jev
Jev вышла в ограниченный доступ 15 сентября. Это компактная модель для выбора между несколькими заранее определёнными ответами. Такой подход снижает стоимость и ускоряет работу, поэтому Jev подходит для быстрой классификации больших объёмов данных.
После выпуска о модели много говорили. Похожие решения представили, среди прочих, OpenAI и Amazon. До публикации данных, однако, было мало конкретных свидетельств того, что интерес к Jev приводит к её широкому использованию.
Что показывают данные Vercel
Данные собраны через ИИ Gateway от Vercel — единый сервис API, похожий на OpenRouter. Такая статистика охватывает не весь рынок: она может недооценивать крупные лаборатории, в том числе OpenAI и Anthropic, которые предлагают собственные API. Но она подтверждает, что Jev действительно начали применять.
Сама Vercel подключила Jev одной из первых и использует её для классификации вредоносных команд, заменив GPT-6 Luna.
Отчёт также показывает, что открытые модели продолжают набирать долю. Сейчас на них приходится более 70% токенов, обработанных через ИИ Gateway от Vercel, и почти 25% общих расходов.
При этом рынок быстро растёт. Расходы на передовые лаборатории увеличились в десять раз, хотя их доля в общих расходах стала меньше. Эти данные согласуются с предположением, что передовые модели и открытые альтернативы могут дополнять друг друга, а не конкурировать.
Читайте также
Как флеш-память сокращает бесполезные вычисления на GPU из-за повторного расчёта KV-кэша
ChatGPT превратился в полноценного помощника для Chrome: читает открытые вкладки и действует в них
Google Research: как ИИ-агентов учат работать с биологической реальностью — основа автономных лабораторий
Новый фреймворк учит ИИ-модели проверять и исправлять рассуждения друг друга, повышая точность
Китай ужесточает экспортный контроль на модели с открытыми весами и 23 ключевые ИИ-технологии
Первая ИИ-модель Elorian рассуждает с помощью изображений, а не только об изображениях
OpenAI даст исследовательским лабораториям до 30 бесплатных мест в Rosalind Academic Plan на год
Марк Уолберг — о том, как правильно применять ИИ в кино, и почему он не против цифрового двойника, который продолжит его наследие
Может, чат-ботам не стоит говорить «я» и «мне»?
Gemini 4 Argon ближе к передовым моделям ИИ, чем любая модель Google за последние месяцы
Интерпретируемость ИИ близка к прорыву? Новое эссе разделило исследователей
Глава Replit: будущее работы — «самоуправляемая компания»
Reflection хочет потеснить китайские открытые модели не дешевизной токенов, а их меньшим числом
Эксперты по ИИ уже готовятся к концу света, если ИИ выведет из строя всю финансовую систему
tokenizers v1: измерили скорость кодирования, декодирования и масштабирования
ИИ-девушки воруют шутки у комиков, чтобы набрать просмотры на возбуждающих роликах
ИИ угрожает демократии. Но мы не бессильны: вот как дать отпор
Вирусный успех Cal AI обеспечила целая армия инфлюенсеров — и это окупилось
Google хочет, чтобы роботам хватало одной модели ИИ — Gemini 4 Argon
GPT-6-Astra решает 49 из 50 задач по физике за $2,40 за каждую
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram