Какие технологии попадут под ограничения
Министерства коммерции и науки Китая выпустили проект обновления национального перечня технологий, экспорт которых запрещён или ограничен.
В список вошли 23 ключевые области, связанные с большими моделями, ИИ-агентами, вычислительными кластерами и обработкой данных. Полный запрет на экспорт грозит ИИ-инструментам, которые самостоятельно создают или изменяют вредоносное ПО для атак на критическую инфраструктуру, военные объекты или государственные ведомства. Некоторые инструменты для поиска уязвимостей в программном обеспечении не запретят полностью, но введут ограничения на их экспорт.
Для больших моделей предусмотрены два основания для экспортного контроля. Первое касается моделей, обученных на «важных данных» Китая, как их определяют закон о безопасности данных и связанные с ним правила, если модель предоставляет услуги на основе этих данных. Данные, которые законно доступны публично, освобождаются от ограничений.
Допускается и использование небольшого объёма таких данных — до 0,1%. Для этого их необходимо предварительно очистить; они не должны появляться в ответах модели или заметно расширять возможности исследований и разработок ключевых технологий в соответствующей области.
Второе основание — контроль над ключевыми технологиями больших моделей: весами, контрольными точками, исходным кодом, архитектурой, а также методами обучения и инференса. Ограничения вступают в силу, если модель обучали с использованием не менее 10^26 FLOP вычислений, у неё не меньше 2 трлн параметров или она входит в мировую десятку лучших.
Попадание в десятку будут определять экспортные ведомства по открытым рейтингам крупных китайских и зарубежных оценщиков или отраслевых платформ. Учитываться могут общая производительность, результаты в отдельных задачах, безопасность и число пользователей по всему миру.
Новые правила могут подтолкнуть компании США, использующие модели с открытыми весами, чаще выбирать отечественные разработки вместо китайских. Европейским компаниям придётся сложнее: ЕС рассчитывал запускать модели с открытыми весами в местных облаках, чтобы сохранять независимость, а некоторые компании хотели размещать закрытые модели высшего класса на локальных серверах. Эта стратегия цифрового суверенитета теряет смысл, если лучшие открытые модели выпускают только в США или Китае и их поставки в любой момент могут ограничить.
При этом ИИ-технологии, уже опубликованные в открытом доступе — например, в открытых программных проектах или научных статьях, — полностью освобождаются от новых правил.
Как Китай ускорит экспорт открытых разработок
Чтобы не сдерживать рост отечественных открытых разработок, Китай одновременно вводит ускоренную процедуру. Публикация технологий в сфере ИИ, подпадающих под ограничения, и весов моделей в открытом доступе даёт право на «автоматическое лицензирование».
Такая же процедура предусмотрена для китайских компаний, которые строят собственные дата-центры за рубежом, проектируют микросхемы за границей, проводят исследования с иностранными партнёрами или участвуют в разработке международных стандартов. Согласно правилам министерств, экспорт, отвечающий условиям, одобряется сразу после подачи компанией документов.
Использование моделей, подпадающих под ограничения, через API, приложения, сайты, сервисы SaaS или облегчённые версии на локальных устройствах останется за пределами экспортного контроля. Однако установка таких ИИ-технологий на зарубежные локальные серверы потребует обычной экспортной лицензии. Компании по-прежнему смогут воспользоваться ускоренной процедурой, если программное обеспечение работает в их собственном облаке за рубежом.
Пекин также обещает поддерживать развитие ИИ в странах Глобального Юга и облегчать экспорт для наращивания потенциала, обмена технологиями и совместной разработки правил в рамках Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта. Этот блок стран создал Китай в противовес западным организациям в сфере ИИ.
До вступления окончательных правил в силу компании должны регистрировать затрагиваемый экспорт через портал министерства коммерции.
Читайте также
Первая ИИ-модель Elorian рассуждает с помощью изображений, а не только об изображениях
OpenAI даст исследовательским лабораториям до 30 бесплатных мест в Rosalind Academic Plan на год
Марк Уолберг — о том, как правильно применять ИИ в кино, и почему он не против цифрового двойника, который продолжит его наследие
Может, чат-ботам не стоит говорить «я» и «мне»?
Gemini 4 Argon ближе к передовым моделям ИИ, чем любая модель Google за последние месяцы
Интерпретируемость ИИ близка к прорыву? Новое эссе разделило исследователей
Глава Replit: будущее работы — «самоуправляемая компания»
Reflection хочет потеснить китайские открытые модели не дешевизной токенов, а их меньшим числом
Эксперты по ИИ уже готовятся к концу света, если ИИ выведет из строя всю финансовую систему
tokenizers v1: измерили скорость кодирования, декодирования и масштабирования
ИИ-девушки воруют шутки у комиков, чтобы набрать просмотры на возбуждающих роликах
ИИ угрожает демократии. Но мы не бессильны: вот как дать отпор
Вирусный успех Cal AI обеспечила целая армия инфлюенсеров — и это окупилось
Google хочет, чтобы роботам хватало одной модели ИИ — Gemini 4 Argon
GPT-6-Astra решает 49 из 50 задач по физике за $2,40 за каждую
Жители отвергают выплату по $10 000 за согласие разместить в их посёлке дата-центр
Bluesky расширила возможности приложения Attie на базе ИИ: теперь в нём каждый может создавать сайты, игры и не только
Muse Spark Open — ответ Meta на Qwen, GLM и Kimi в гонке открытых моделей с весами
Bank of America направил 4 тысячи человек устранять уязвимости, найденные Mythos от Anthropic и другими ИИ-моделями
Anthropic рассказала о независимых оценщиках
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram