Масад выступил на сцене TechCrunch Disrupt в четверг. Он сказал, что компания оценивает производительность моделей по внутреннему бенчмарку и также публикует открытый. По его словам, в создании приложений с помощью промтов с нуля Sol и Astra постоянно показывают лучшие результаты. На выбор партнёра повлияли затраты, условия сотрудничества и производительность моделей.
Replit предлагает облачную платформу для разработки программ: пользователи могут создавать и запускать приложения прямо в браузере. В рамках партнёрства с Anthropic платформа работала на моделях Claude. Сотрудничество, как сообщалось, помогло Replit значительно увеличить выручку.
Однако заявления Масада вызвали возражения у людей, знакомых с партнёрством Anthropic и Replit. Один из собеседников, попросивший не называть его имени, сказал, что сотрудничество продолжается.
Есть данные, что Replit использовала продукты Anthropic ещё в сентябре. В опубликованной в том месяце записи блога говорится, что в производственной среде Replit Agent работали модели Claude Fable 5 и Claude Fable 5.1.
TechCrunch повторно обратился к Replit за разъяснениями и сообщил, что обновит материал, если получит ответ.
Доля корпоративной выручки растёт
На сцене Disrupt Масад также рассказал о росте компании. По его словам, корпоративные клиенты начинают приносить Replit большую часть выручки. Компания пока не раскрывает годовую регулярную выручку (ARR), но доля корпоративных контрактов выросла с 2% в прошлом году до 15% в этом. Более 50% выручки Replit теперь приходится на сегмент B2B.
Что нужно для безопасной работы ИИ-агентов
Масад также говорил о необходимости мер безопасности для ИИ. Он сравнил условия работы агентов с рабочей средой людей: чтобы хорошо выполнять задачи, людям нужны офис, еда, кондиционер и компьютер. Агентам, по его словам, нужна подходящая среда — с оркестрацией, восстановлением после ошибок, защитой и безопасностью, изоляцией, сетевыми возможностями, а также управлением идентификацией и разрешениями. Когда такая среда готова, ИИ можно развёртывать безопасно.
Читайте также
Gartner: к 2028 году агенты подорожают в пять раз, даже если токены станут дешевле. Как сдержать расходы
Индия стала очередной страной, сообщившей о самовольных действиях ИИ-агентов
Кэти Захарию связали со стартапом по добыче редкоземельных металлов с ИИ — всё ещё страннее, чем кажется
Jev стала моделью ИИ, которую в Vercel внедряли быстрее всех
Как флеш-память сокращает бесполезные вычисления на GPU из-за повторного расчёта KV-кэша
ChatGPT превратился в полноценного помощника для Chrome: читает открытые вкладки и действует в них
Google Research: как ИИ-агентов учат работать с биологической реальностью — основа автономных лабораторий
Новый фреймворк учит ИИ-модели проверять и исправлять рассуждения друг друга, повышая точность
Китай ужесточает экспортный контроль на модели с открытыми весами и 23 ключевые ИИ-технологии
Первая ИИ-модель Elorian рассуждает с помощью изображений, а не только об изображениях
OpenAI даст исследовательским лабораториям до 30 бесплатных мест в Rosalind Academic Plan на год
Марк Уолберг — о том, как правильно применять ИИ в кино, и почему он не против цифрового двойника, который продолжит его наследие
Может, чат-ботам не стоит говорить «я» и «мне»?
Gemini 4 Argon ближе к передовым моделям ИИ, чем любая модель Google за последние месяцы
Интерпретируемость ИИ близка к прорыву? Новое эссе разделило исследователей
Глава Replit: будущее работы — «самоуправляемая компания»
Reflection хочет потеснить китайские открытые модели не дешевизной токенов, а их меньшим числом
Эксперты по ИИ уже готовятся к концу света, если ИИ выведет из строя всю финансовую систему
tokenizers v1: измерили скорость кодирования, декодирования и масштабирования
ИИ-девушки воруют шутки у комиков, чтобы набрать просмотры на возбуждающих роликах
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram