Google Cloud представила постоянных Gemini-агентов для долгих задач с собственными Gmail, Calendar и Drive-хранилищами

Один агент вместо нескольких помощников

Анонс вышел на фоне борьбы за центральный интерфейс ИИ для корпоративной работы. 25 сентября Microsoft представила обновлённый Copilot, объединивший работу с документами, разработку программ и автоматизацию задач. Через четыре дня OpenAI показала постоянно работающих агентов Dots. 6 октября Anthropic объявила о встроенной интеграции Claude с Google Docs, Sheets и Slides: пользователи могут редактировать файлы Workspace через Claude или обращаться к Claude прямо из приложений Google.

В августе свои постоянные агенты Grok Bot представила SpaceXAI, а в сентябре компания добавила общие Team Bots. Эти запуски отражают общий курс: ИИ-помощники становятся цифровыми сотрудниками, которые долго выполняют поручения, а не только отвечают на отдельные промты.

Рабочие аккаунты для ИИ-сотрудников

Универсальный агент Gemini можно настроить как личного помощника сотрудника или как постоянного цифрового коллегу с обязанностями, общими для команды.

По словам генерального директора Google Cloud Томаса Куриана, агент работает через единый интерфейс и API. Доступ к нему предусмотрен через веб, устройства iOS и Android, компьютеры Windows и Mac, командную строку, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack.

В режиме цифрового коллеги агент может получить собственную идентичность в корпоративных инструментах. Например, руководитель сможет создать агента Gemini «Планировщик мероприятий» с аккаунтом Workspace, адресом электронной почты, календарём, хранилищем на Диске и карточкой в корпоративном справочнике. Сотрудники смогут поручать ему работу так же, как коллеге: упоминать его в Google Chat или просить отредактировать документ.

Задачи выполняются в облаке: сотрудник может запустить работу на одном устройстве, оставить её выполняться и продолжить на другом, не восстанавливая контекст. По словам Google, агент справляется с задачами на несколько дней, координирует параллельные поручения и реагирует на расписание и события. Для сложной работы он может временно собирать группу специализированных подагентов и распределять между ними обязанности.

Google не утверждает, что каждому экземпляру универсального агента обязательно нужен отдельный аккаунт Workspace. Выделенный аккаунт описан как один из вариантов настройки.

Доступ к данным и вопросы безопасности

В материалах, переданных VentureBeat до публичного анонса под эмбарго, компания не уточнила, смогут ли администраторы отдельно включать и отключать компоненты присутствия агента в Workspace и как будут устроены его создание и лицензирование.

Это различие важно: у агента для разового поручения могут быть другие требования к идентичности, безопасности и администрированию, чем у ИИ-сотрудника, постоянно работающего в подразделении.

Google сообщает, что каждому агенту присваивается идентичность с криптографическим подтверждением, а права доступа контролируются корпоративными системами безопасности. Действия агента записываются в журналы аудита — в том числе создание изолированных сред для запуска кода. Шлюз Agent Gateway применяет общие для организации правила обмена данными между агентами и внешними системами, а изолированная среда ограничивает выполнение кода.

Агенты-коллеги получают доступ только к данным, которыми участники команды поделились с ними явно. Они не наследуют все разрешения конкретного сотрудника. Это может иметь значение для компаний, где агентам предстоит работать с финансовой отчётностью, базами клиентов, юридическими документами и внутренней перепиской.

Исследования, документы и программирование

Память агента устроена в четырёх категориях: память сеанса для текущих задач, семантическая память для накопленных знаний, процедурная память для освоенных рабочих процессов и эпизодическая память о предыдущих действиях.

Такой подход должен помочь агенту учитывать процессы компании, сотрудников и накопленные внутри организации знания, чтобы пользователям не приходилось каждый раз объяснять одно и то же.

Для работы с корпоративными системами Google поддерживает инструменты Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks и Microsoft Teams. Компании также могут подключать серверы Model Context Protocol (MCP) и публиковать повторно используемые инструкции и инструменты во внутренних общих каталогах.

Например, сотрудник сможет попросить Gemini изучить рыночные тенденции, построить финансовую модель на данных компании и подготовить к ней презентацию, не управляя каждым этапом отдельно. Независимых сравнительных бенчмарков, которые показывали бы, насколько надёжно новый агент справляется с такими длительными задачами в разных приложениях, Google не представила.

Сравнение с Copilot, OpenAI, Claude и Grok Bot

Анонс Google продолжает серию разработок конкурентов. Их цели похожи, но различаются выбор моделей, интеграция с приложениями и способность агентов работать самостоятельно.

Новый Copilot от Microsoft, представленный 25 сентября, ближе всего к подходу Google. В интерфейсе Home разговорный помощник сочетается с делегированием задач через Cowork, а Code позволяет сотрудникам создавать приложения и автоматизацию. Агент Autopilot может работать в фоне, следить за разговорами и сохранять собственную идентичность, память и рабочее пространство. Microsoft распространяет Home и Code через программу Frontier, а Autopilot постепенно становится доступен в закрытой предварительной версии.

Агенты Dots от OpenAI, представленные на DevDay 29 сентября, тоже берут на себя текущие обязанности, работают в подключённых приложениях и продолжают выполнять задачи между обращениями пользователя. ChatGPT Space добавляет общий контекст проектов и инструменты для совместной работы.

Anthropic делает ставку на более тесную интеграцию с привычными рабочими приложениями. Предложение Claude для Google Workspace, анонсированное всего за два дня до мероприятия Google, позволяет читать и редактировать Google Docs, Sheets и Slides через боковую панель. Подключения также дают Claude возможность создавать и изменять эти файлы из собственного интерфейса. Речь идёт об интеграции Claude с Workspace в целом, а не о функции только для продукта Claude Code.

Ещё один близкий конкурент — SpaceXAI. Продукт Grok Bot, запущенный 11 августа, предлагает набор постоянно работающих ИИ-сотрудников с собственными облачными компьютерами. Как ранее сообщала VentureBeat, пользователи могут поручать работу отдельным ботам, давать им доступ к программам и сайтам и оставлять их работать после выключения компьютера. Grok Bot также способен осваивать повторяющиеся процессы и распределять задачи между несколькими агентами.

28 сентября SpaceXAI расширила возможности продукта, представив Team Bots — общих агентов для организаций. Команды могут настроить для них общие файлы, приложения, навыки и знания об организации, а затем обращаться к ним по отдельности или через Slack. Система сохраняет общие знания, но оставляет личные разговоры участников приватными. Team Bots сейчас доступны в открытой бета-версии для тарифов Teams и Enterprise.

Цифровые коллеги Google и командные агенты Grok Bot устроены похоже: это постоянные ИИ-сотрудники с именами, которые сохраняют контекст, взаимодействуют с людьми и долго работают в корпоративных системах.

Есть и техническое различие. Grok Bot делает упор на работу с программами через отдельную компьютерную среду, в том числе с приложениями без подходящих API. Google выделяет интеграции, повторно используемые навыки, идентичность агентов и встроенные в корпоративную платформу средства защиты.

Поддержка Claude особенно примечательна: компании могут сохранить инфраструктуру агентов, рабочий контекст и повторно используемые навыки, меняя модели для отдельных задач. Microsoft также поддерживает несколько моделей и автоматический выбор между ними. Это становится отдельным направлением конкуренции, а не особенностью только Google.

Контроль затрат и отраслевые агенты

Google также говорит об экономике автономных ИИ-систем. Новая функция Smart Routing выбирает модель для каждой задачи с учётом производительности и цены. Это может позволить компаниям использовать дорогие модели только для сложной работы.

Компания также выделила лимиты расходов на уровне проектов, которые могут приостановить работу агентов после исчерпания бюджета, и возможность относить расходы к отдельным подразделениям. Однако сами лимиты не новы: в августе Google объявила о жёстких ограничениях расходов на уровне проектов, а также о поминутной оплате и планах экономии со скидками 10% или 20% при обязательствах на один или три года соответственно.

Отдельную цену универсального агента Gemini Google не назвала. Не уточнила компания и то, войдут ли все его функции в существующие подписки Gemini Enterprise.

Не объявлены также дата общего доступа и подробный график запуска новых возможностей. Приложение Gemini Enterprise уже доступно в веб- и мобильной версиях, но пока неизвестно, когда клиенты смогут пользоваться универсальным агентом, создавать постоянных цифровых коллег и задействовать все его возможности в разных системах.

Пока остаются эти вопросы, корпоративным заказчикам трудно оценить начальные расходы и практические требования к запуску цифровых сотрудников Google.

Помимо универсальных агентов, компания готовит специализированные инструменты для инженерии данных, бизнес-аналитики, финансовой и юридической работы.

Financial Services, пока доступный в предварительной версии, включает более 50 базовых навыков и подключения к поставщикам финансовой информации, в том числе FactSet и LSEG. Решение Legal учитывает разрешения на управление документами и требования к конфиденциальности; среди поддерживаемых платформ — NetDocuments и iManage.

По данным Google, платформой Gemini Enterprise пользуются почти 90% компаний из списка Fortune 100. Среди примеров компания называет BNP Paribas, которая разворачивает Gemini Enterprise для более чем 65 000 сотрудников, и японскую страховую компанию SOMPO, создавшую более 10 000 собственных агентов. Эти внедрения не обязательно означают, что компании уже используют нового универсального агента.

Для руководителей корпоративных ИТ главный вопрос — сможет ли одна система надёжно выполнять задачи в нескольких приложениях, работать с конфиденциальными данными и сохранять контекст в течение долгого времени без неприемлемых рисков для безопасности, работы и бюджета.

Google представила архитектуру для решения этих задач, но сроки появления функций, надёжность в реальной работе и стоимость эксплуатации агентов в большом масштабе остаются неясными.

Конкуренция всё больше идёт за платформу, которой компании доверят координацию своей работы, даже если внутри неё используются модели конкурентов.