Когда ИИ-поиск удобен
Для простых и общеизвестных вопросов, например о высоте Эмпайр-стейт-билдинг, поиск с помощью ИИ обычно подходит. Такую информацию легко найти в интернете, а вероятностные закономерности, на которых основаны большие языковые модели, помогают им выдать правильный ответ.
Если вам нужна быстрая справка, ИИ тоже может пригодиться. Но чем менее известен вопрос, тем внимательнее стоит проверять ответ. В интернете может быть всего одна-две ссылки на пятого в титрах актёра малоизвестного сериала — и чат-бот способен выбрать не ту.
Одно из наблюдений исследования Стэнфордского университета: если ИИ находит точный источник, он хорошо извлекает из него нужные сведения. Чаще ошибки возникают, когда модель не находит надёжный источник — потому что таких страниц нет или запрос был понят неверно, — но всё равно отвечает уверенно.
ИИ-поиск полезен и для сложных запросов, которые обычный поиск Google может не разобрать. Например: «Мне нужны лучшие рестораны Сан-Франциско для семьи из пяти человек, которая хочет потратить не больше 200 долларов». ИИ может обратиться к нескольким источникам, сопоставить их и подготовить связный ответ. Обычный поиск, скорее всего, покажет список ссылок, отсортированных по более простым критериям.
Источник: wired.com
При этом источники по-прежнему важны. Чат-боты не бывали в Сан-Франциско и не пробовали там еду: они опираются на опубликованные в интернете отзывы людей, которые там были. Если точного совпадения по запросу нет, модель ищет похожие слова — например, «недорогой» или «для семьи» — и на их основе составляет ответ.
Когда информации много — как о ресторанах Сан-Франциско, — ИИ-поиск может быть полезен. Но для менее популярных мест и точечных запросов вроде «обеденные столы в форме звёзд» результат стоит проверять внимательнее: ИИ менее надёжно связывает разрозненные сведения.
Даже в таких случаях стоит перепроверять ответ. Лучше всего ИИ-поиск справляется с распространёнными запросами, по которым в интернете есть много точной и актуальной информации. Чат-боты умеют по-своему обрабатывать запросы и собирать из источников связные ответы, поэтому в таких ситуациях они удобнее обычного поиска Google.
Когда лучше искать самостоятельно
Генеративные ИИ-модели и большие языковые модели хорошо пересказывают, обобщают и сводят информацию воедино. Но при этом могут допускать ошибки. Если вам нужны точные сведения — например, цитата знаменитости, цифра из отчёта или характеристика устройства, — обычный поиск Google может оказаться надёжнее.
Классический поиск также подойдёт, если вы хотите сами выбирать источники. Передавая поиск ИИ, вы полагаетесь на то, что он правильно поймёт запрос, найдёт нужные страницы и точно извлечёт из них информацию. Это экономит время, но делает процесс менее прозрачным.
Например, если вы доверяете определённым сайтам с новостями о технологиях, в обычном поиске можно отдать им предпочтение. ИИ может не сделать этого: исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего выяснили, что иногда чат-боты выбирают источники за соответствие запросу, а не за авторитетность.
Из-за этого личный блог может оказаться выше профессионального медицинского сайта, если ИИ сочтёт его содержание более подходящим к формулировке запроса. В обычном списке результатов вы с меньшей вероятностью сделали бы такой выбор, поскольку могли бы предпочесть источник, которому больше доверяете.
Обычный поиск остаётся предпочтительным для срочных новостей: в данных, которые использует ИИ, иногда бывают задержки. Он также подходит для запросов с высокими ставками, где ошибка недопустима, например по вопросам здоровья, права или личных финансов.
Если вы всё же обращаетесь к ИИ в таких случаях, внимательно проверьте источники, на которые он ссылается в ответе. При сомнениях спросите, откуда взята конкретная информация, чтобы убедиться, что модель её не выдумала.
Обычный Google тоже может привести к недостоверным сведениям. Но без чат-бота между вами и результатами проще самостоятельно оценить, что правда, а что нет. Когда точность важнее скорости и удобства, классический поиск по-прежнему полезен.
Читайте также
Saudi Aramco покупает 49% Humain за $2,6 млрд
За сотнями обычных ИИ-приложений скрываются функции создания сексуальных дипфейков
Агентный интернет уже здесь
Полиция Западной Австралии просканировала миллион лиц с помощью распознавания лиц и произвела 122 ареста в ходе испытаний системы
OpenAI может переименовать свои дата-центры в «вычислительные кампусы ИИ»
Тюрьмы используют ИИ, чтобы предсказать, кто из заключённых совершит преступление в будущем
National Grid построит на Тисайде крупнейшую подстанцию — рядом с будущим ИИ-дата-центром
Microsoft запатентовала ИИ, который в реальном времени может буквально вкладывать слова людям в рот
Новые дата-центры в США сведут на нет 15 лет сокращения выбросов парниковых газов
Сочувственные вопросы заставляют чат-ботов с ИИ казаться собеседниками, пережившими травму
Adobe проверяет, смогут ли ИИ-агенты пользоваться инструментами редактирования как профессионалы в Photoshop
Художница: ИИ присваивает искусство коренных народов Австралии и штампует «дешёвый хлам с Temu»
Google хочет, чтобы ИИ понимал по видео, какая помощь нужна человеку в работе
Исследование: китайские ИИ-модели сложнее, чем просто рупоры правительства
Сбои ИИ-распознавания лиц всё чаще приводят к ложным обвинениям покупателей в магазинных кражах
Чатботы уводят туристов с маршрута — и это может закончиться опасно
В ChatGPT OpenAI объединит Chat и Work — безлимитная оплата за запросы уходит в прошлое
Судья разрешила продолжить иск NAACP против xAI из-за загрязнения от дата-центра
Глава Apple: мы не хотим выпускать ИИ-функции только ради самого ИИ
Советы по пчеловодству и рестлингу учат ИИ саботировать надзор
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram