Industrial Next хочет, чтобы заводские роботы переключались между задачами за минуты, а не недели

Как появилась Industrial Next

Компанию в 2021 году основали Лукаш Панкау и Аллен Пан — оба раньше работали в Tesla. Панкау был ведущим архитектором электрических систем, а затем перешёл в Waymo. Пан руководил проектами по автоматизации заводов Tesla, а позже стал главным архитектором в китайской компании Neolix, которая разрабатывает системы автономного вождения.

Идея Industrial Next появилась, когда основатели работали вместе в Tesla. При первой встрече Панкау буквально споткнулся о Пана: тот спал на заводской эстакаде после бессонной ночи. Сначала они не ладили, но вскоре поняли, что оба одержимы стремлением доводить дела до конца, а их навыки хорошо дополняют друг друга.

Основатели годами наблюдали, как производство отстаёт от передовых технологий автомобилей и беспилотного вождения из-за заводского оборудования, которому уже несколько десятилетий. Они решили, что производство нужно перестроить.

Панкау рассказывал, что инженеры Tesla могли использовать алгоритмы машинного обучения для проектирования автомобиля, но не умели программировать роботов — с этим сталкивались многие сотрудники. По его словам, специалисты, которые успешно разрабатывали автомобили и системы автономного вождения, оказывались в тупике перед заводским оборудованием 1980-х годов. Тогда основатели начали заново продумывать, каким должно быть производство с учётом современных технологий и накопленных знаний.

Мысль о промышленных машинах, которые не работали так, как хотелось, не отпускала их и после ухода из Tesla. Панкау и Пан оставались на связи и часто вспоминали оборудование, которое постоянно подводило. Со временем они решили, что могут сделать лучше.

В тот период Панкау работал в Waymo и, по его словам, скучал по темпу Tesla. Пан, как добавил он, оказался в похожем положении в китайской компании Momenta, разработчике систем автономного вождения. Пан вспоминал, что они решили не откладывать идею: оба по-прежнему увлекались промышленными технологиями и продолжали жаловаться на их состояние, поэтому спустя три года решили основать компанию.

Как роботы учатся новым задачам

Панкау отмечает, что промышленных роботов обычно программируют для узких повторяющихся задач. Поэтому даже небольшое изменение продукта или процесса может привести к сбою и дорогостоящему простою. Чтобы этого избежать, производителям приходится упрощать изделия и процессы.

Научить роботов работать гибко сложно: им нужны огромные объёмы обучающих данных. У робототехники нет сопоставимых с интернет-данными наборов, на которых можно было бы учить машины сложным физическим задачам.

Роботов можно научить выполнять эффектные движения — для этого уже достаточно данных, объяснял Панкау, — но сборка высокоточных изделий требует другого подхода. По его словам, Industrial Next добилась прогресса, используя симуляции для обучения точным и требующим ловкости действиям. Роботы получают общее представление о производственном процессе, а формируют его в среде с очень подробной симуляцией, близкой к реальной физике. Это позволяет им выполнять точные операции почти не видя деталей.

Иными словами, роботы тренируются в виртуальном мире, который подробно воспроизводит физические условия. Станции Industrial Next можно перенастраивать, объединять и переносить между производственными линиями. Новые задачи роботы осваивают с помощью симуляций и показов, а не жёстко заданных сценариев.

Источник: techcrunch.com

Панкау рассказал, что станции стартапа уже участвуют в производстве одной из самых популярных моделей смартфонов в мире. Они выполняют задачи, которые производители годами безуспешно пытались автоматизировать: например, продевают тонкий гибкий шлейф и защёлкивают крошечную крышку разъёма. Название заказчика он раскрыть не мог.

Он также описал станцию для снятия защитной плёнки с модулей камер и кнопок. Роботы с ИИ делают это не медленнее человека и со 100-процентной точностью. Они сохраняют результат даже после переноса на новую модель телефона и производственную линию, с которыми раньше не сталкивались.

Панкау сказал, что именно такой результат основатели хотели получить ещё в Tesla: там им приходилось обходить роботизированные станции, потому что традиционные технологии не позволяли достаточно эффективно их программировать. Теперь Industrial Next хочет браться за более сложные задачи, чем сборка телефона. В конечном счёте компания рассчитывает использовать роботов для производства целого автомобиля — от начала до конца, без участия человека.

Источник: techcrunch.com