Nvidia выпустила новые открытые модели для корпоративных ИИ-агентов и ПК

Модели для серверов и локального запуска

Nemotron 3.5 Super VL рассчитана на корпоративных ИИ-агентов. Хотя в ней меньше параметров, чем в Nemotron 3 Ultra, Nvidia утверждает, что модель достигает сопоставимой точности в следовании инструкциям и использовании инструментов.

Для локального запуска компания выпустила две компактные модели Bolt. Они предназначены для новых ИИ-ПК с чипом Nvidia RTX Spark и рабочих станций с DGX Spark. Такие компьютеры ориентированы на обычных пользователей, программистов и корпоративных специалистов, работающих с информацией. Сейчас партнёры Nvidia, в том числе Microsoft и Dell, выводят их на рынок.

Вице-президент Nvidia по открытым моделям и программному обеспечению Кари Бриски написала в публикации компании, что организации, запускающие ИИ-агентов на инфраструктуре Nvidia, теперь могут выбрать открытую оптимизированную модель для своего уровня задач, не уступая в возможностях и удобстве развёртывания.

Nvidia заявляет, что после дообучения на специализированных задачах Super VL работает быстрее конкурирующих моделей Anthropic и OpenAI — Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna и Astra. Среди таких задач — анализ документов, финансовый учёт, научные эксперименты, обработка страховых заявок в медицине и устойчивость к атакам.

Подобные сравнения часто сопровождают запуск новых моделей крупными технологическими компаниями. В подтверждение интереса к Super VL Nvidia перечислила компании, которые, по её словам, уже используют модель: Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity и Salesforce.

Ставка на открытые модели

Super VL — не первая открытая модель Nvidia, которая конкурирует с закрытыми системами передовых лабораторий. Эти лаборатории одновременно являются клиентами компании и объектами её инвестиций. В семействе Nemotron уже есть модели для мультимодального ИИ, рассуждений, программирования, математики и корпоративной автоматизации.

При этом быстрорастущие лаборатории, разрабатывающие закрытые модели, всё чаще обращаются к другим производителям чипов и ИИ-систем. Среди них — Trainium от AWS и Cerebras; некоторые компании также создают собственные чипы.

Nvidia делает ставку на интерес предприятий к запуску собственных открытых моделей в своих дата-центрах. По словам Бриски, организации могут дообучать Super VL на собственных данных, разворачивать её на своей инфраструктуре и сохранять контроль над созданными решениями.

ИИ-агенты на персональных компьютерах

Выпуская локальные модели для ПК, Nvidia также рассчитывает ускорить развитие потребительских ИИ-помощников. Стартапы и крупные технологические компании представляют новых помощников почти ежедневно, но пользователи, обеспокоенные приватностью, могут не захотеть предоставлять им доступ к сведениям о семье, здоровье, финансах и других личных делах.

Nvidia рассчитывает сформировать рынок ПК на собственных чипах, которые смогут запускать модели и ИИ-агентов локально. Тогда пользователи смогут поручать компьютеру повседневные задачи, не отправляя их в облако, написала Бриски.

Из двух моделей Bolt Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB содержит 74 млрд параметров и предназначена для локальных задач с ИИ-агентами. Она должна сочетать скорость и способность к рассуждению, чтобы выполнять многошаговые задачи, вызывать инструменты и просматривать веб-страницы. Самая компактная модель, Bolt E4B, рассчитана на разговорных помощников.

Super VL и Bolt 74B-A9B уже доступны. Bolt E4B, по сообщению Nvidia, выйдет позднее в этом месяце.