Как ИИ помогает создавать инновации в отрасли специальной химии

Общая работа учёных и ИТ-команд

У специалистов разные приоритеты: учёным важна достоверность экспериментов, специалистам по данным — качество моделей, а ИТ-командам — безопасность и масштабируемость платформ. Чтобы согласовать подходы, Lubrizol собирает их в междисциплинарные команды и начинает с небольших пилотных проектов.

Гириш Рао отмечает, что доверие между участниками помогает командам лучше понимать ценность совместной работы. Облачная инфраструктура при этом позволяет получать вычислительные ресурсы и современные инструменты без крупных вложений в строительство и обслуживание собственных дата-центров.

Моделирование материалов и устойчивость

Цифровое моделирование позволяет исследовать больше составов, рассматривать такие материалы, как крахмал и альтернативы на основе кукурузы, а также оценивать компромиссы на разных этапах жизненного цикла продукта. Но перспективный результат в лаборатории — только начало: при масштабировании производства нужно одновременно учитывать характеристики продукта, нормативные требования и финансовые ограничения. Моделирование нескольких переменных может помочь командам оценивать эти условия совместно.

В перспективе Рао ожидает, что ИИ, автоматизация, передовое моделирование, цифровые двойники и связанные данные будут работать вместе: лаборатории станут интеллектуальнее, а производство — эффективнее. Возможность, по его оценке, заключается в ответственном объединении этих технологий и процессов в масштабе.

По оценке Dataist, цифровые инструменты могут ускорить поиск и проверку новых материалов, но не снимают требований к их производству и применению. Для Lubrizol ключевая задача — связать данные и модели с опытом специалистов, которые отвечают за научную обоснованность и практические ограничения.

Вебинар подготовлен при участии Infosys. Материал создан Insights — подразделением MIT Technology Review по производству заказного контента, а не редакцией издания; его исследовали и написали люди, а возможные инструменты ИИ использовались только в производственных процессах под контролем человека.