Omen AI приобрела Aquatic Labs за $16 млн и переняла её опыт в анализе воды

Зачем дата-центрам следить за водой

По данным Water Foundation, дата-центры США ежегодно расходуют от 17 до 19 млрд галлонов воды на охлаждение работающих под высокой нагрузкой чипов. В ближайшие пять лет этот объём может утроиться.

Для инвесторов, вкладывающих миллиарды долларов в расширение инфраструктуры для ИИ, вода — и дорогая, и политически чувствительная проблема. Снизить её расход можно, если лучше контролировать охлаждающую жидкость. Сейчас для этого обычно отправляют пробы в лабораторию, а результаты получают через несколько дней.

Omen AI основали в 2024 году, чтобы ускорить этот процесс. Компания разрабатывает датчик, который в реальном времени определяет, не выходит ли из строя клапан и не угрожает ли рост бактерий перекрыть поток воды. В июне Omen привлекла $31 млн в раунде серии A, а теперь приобрела Aquatic Labs.

Что объединяет технологии компаний

Основатель Omen Зак Лаберж познакомился с генеральным директором Aquatic Labs Алланом Адамсом через инвестора, работающего в сфере фильтрации. Обе компании создавали датчики для контроля воды в реальном времени, но использовали разные подходы: устройства Omen искали в воде различные элементы, а датчик Aquatic Labs проверял её щёлочность.

Адамс рассказал TechCrunch, что объединение технологий в одном датчике даст более полное представление о воде и жидкости. По его словам, обе команды также стремятся автоматизировать процесс, который раньше был медленным и требовал ручной работы.

У основателей разный опыт. Лаберж бросил колледж ради первой компании: она анализировала жидкости в крупных строительных машинах с гидравлическими системами. Адамс — физик и бывший учёный. Он преподавал в MIT и занимался передовыми технологиями океанического зондирования в Океанографическом институте Вудс-Хоул, прежде чем основать свою компанию.

Когда появятся объединённые датчики

Адамс станет директором по науке объединённой компании. Команды уже работают над тем, чтобы совместить обе технологии в одном датчике; вывести его на рынок они рассчитывают в начале следующего года.

По словам Лаберже, к концу этого года первые датчики Omen будут следить за чипами, потребляющими от 250 до 300 МВт мощности. Речь идёт об оборудовании стоимостью около $5–7 млрд. К концу 2027 года компания рассчитывает установить датчики на объекты с суммарной мощностью чипов, эквивалентной 1 ГВт.

Как контроль жидкости сокращает простои

Ценность датчиков — в бесперебойной работе дата-центров. Если с жидкостной системой возникают проблемы, операторы обычно предпочитают слить воду, чтобы не рисковать дорогостоящим оборудованием. Пока систему не восстановят, работа останавливается, что обходится дорого. Мониторинг позволяет дольше использовать ту же жидкость и сокращать расходы на очистку.

Адамс рассчитывает, что технологии пригодятся и за пределами дата-центров. Он объяснил TechCrunch: вода поступает в дата-центр, а затем сбрасывается в муниципальную систему водоснабжения, и весь этот процесс должен быть безопасным и ответственным. Для этого необходимо измерять параметры воды.

Почему команда не опасается перемен на рынке

Ранее компании, работающие с ИИ, оценивали расходы на инфраструктуру к 2030 году в сумму до $4 трлн. Но некоторые инвесторы стали сомневаться в темпах строительства: в последние дни акции крупнейших облачных компаний резко упали.

Команда Omen не беспокоится из-за смены настроений инвесторов: её продукты нужны уже после строительства дата-центра. Лаберже рассказал TechCrunch, что компания работает с заказчиками над объектами, которые строятся сейчас или уже готовы, а финансирование этих проектов было обеспечено 12 месяцев назад. По его оценке, даже если рынок сократится вдвое, он всё равно останется крупнейшим в истории человечества.