Пять открытых задач
В математике существуют задачи с чёткими формулировками и проверяемыми ответами. В материаловедении такие ориентиры определить сложнее: исследователи наблюдают физические явления, которые пока не могут объяснить. Чтобы выбрать задачи, Discovered Materials собрала группу научных консультантов из ведущих университетов мира.
За решения предусмотрены призы из общего фонда в $1 млн. Конкурс охватывает пять направлений:
Профессор Стэнфордского университета Фелипе Хорнада, участвовавший в разработке задач, отметил, что объяснение наблюдаемых явлений улучшит понимание физики. Полученные ответы также могут повлиять на создание электроники, хранение энергии и производство новых материалов.
Задачи как ориентир для ИИ
До объявления конкурса Discovered Materials проверила задачи на передовых моделях. ИИ-агентам дали доступ к интернету и другим ресурсам и позволили работать автономно по несколько дней над каждой проблемой. Существенного продвижения они не показали. Сооснователь стартапа Адвайт Шридхар допустил, что OpenAI или Anthropic смогут попытаться решить задачи за один запуск, если предоставят моделям значительно больше вычислительных ресурсов или используют более новую модель.
При этом для компании важно не то, кто именно найдёт решение: участник конкурса, профессор или передовая лаборатория. По словам Шридхара, задачи должны стать контрольными точками, по которым можно отслеживать, улучшаются ли модели в этой области. Их решение также должно углубить понимание материалов и окружающих нас физических явлений.
Конкурс отражает изменение подхода к научным исследованиям: сначала формулируются задачи и способы проверки, а затем исследователи ищут объяснения. Шридхар подчеркнул, что правильно поставить вопрос в материаловедении непросто; помочь с этим стартапу удалось благодаря профессорам, участвовавшим в подготовке задач.
Цель стартапа — новые материалы для микросхем
Основное направление Discovered Materials — разработка новых материалов для полупроводников. Стартап сотрудничает с крупными производителями микросхем в исследовательских проектах и одновременно финансирует собственные научные работы.
Когда в августе компания объявила о посевном раунде финансирования, Шридхар говорил TechCrunch, что рассчитывает получить полезный материал в течение года. Теперь, по его словам, сроки ускорились: он увереннее оценивает возможность найти промышленно полезные материалы менее чем за год.
По оценке Dataist, миллионный фонд задаёт для ИИ конкретные научные ориентиры, но первые испытания показали, что нынешним моделям пока не удалось заметно продвинуться к решениям. Для самого стартапа конкурс дополняет работу над материалами для полупроводников, однако срок появления промышленно полезных результатов остаётся его оценкой, а не объявленной гарантией.
Читайте также
Следующий фокус ИИ? Заговорить с дельфинами
Agility — первая публичная компания, целиком посвящённая человекоподобным роботам. Купите её акции?
Активисты по всей Европе готовятся к двухдневным протестам против дата-центров
Парламентское расследование: зависимость Великобритании от Китая в поставках критически важных минералов для обороны и ИИ названа «опасной»
Бывшие сотрудники Google заявили, что их новая модель Ripple-65B Preview под Apache 2.0 лидирует среди открытых моделей США в двух крупных тестах кодирования
Meta купила стартап Conductor, разрабатывающий ИИ для программирования
Синяя волна заставила технобратьев искать место для дата-центров в космосе
OpenAI уже пытается повлиять на выборы 2028 года
Гонка ИИ раздувает расходы на графические процессоры, память и ПО
Предвыборные страшилки: крупнейшие партии Виктории обменялись выпадами из-за ИИ-роликов с лидерами в политической рекламе
Крупнейшая сеть суперкомитетов в поддержку ИИ почти не повлияла на промежуточные выборы
В Uber заявили: почти никто не использует ИИ-агентов, чтобы заказать поездку в Uber
OpenAI покупает Pierre Computer Company, чтобы Git поспевал за ИИ-агентами, пишущими код
Прижатый к стенке Сэм Альтман меняет позицию: люди должны сами решать, сколько оперативной памяти ставить в свои компьютеры
Глава Hugging Face считает вероятность гибели человечества из-за ИИ «почти нулевой»
ChatGPT превращает текстовые запросы и фото в анимированные GIF с помощью модели OpenAI Images 2.6
Текстовый водяной знак Anthropic легко обойти на нескольких старых моделях Claude
Agile Deliberation: как ИИ помогает людям определить размытые границы категорий
Станут ли дроновые площадки новым раздражающим соседством для жителей?
Команды ИИ в 75% споров соглашались на неверном ответе — а низкие расходы на токены скрывали провал
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram