i
Новости
Новости · 2026-11-12

Google обновила Поиск: он обещает лучше отвечать на самые сложные вопросы

Dataist Dataist

Google обновила Поиск с помощью модели Gemini 4 Hydrogen: она должна лучше разбирать сложные запросы, опечатки и вопросы из нескольких частей, а также показывать больше ссылок и наглядных ответов. Компания утверждает, что Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее предыдущей быстрой модели Gemini 3.8 Flash. Обновление распространяется на пользователей Поиска по всему миру; модель также появится в Google AI Studio, Gemini API, приложении Gemini и платных тарифах ИИ Pro и Ultra в платформе для разработки Antigravity.

Обложка: Google обновила Поиск: он обещает лучше отвечать на самые сложные вопросы

Быстрая модель для разных задач

В Google разделяют роли своих моделей: передовые Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon предназначены для сложных задач, требующих глубоких рассуждений, а Hydrogen — для быстрого выполнения разных рабочих процессов, в которых ИИ самостоятельно проходит несколько этапов.

Компания объясняет выпуск Hydrogen тем, что для каждой задачи не обязательно выбирать самую мощную модель: иногда достаточно более быстрой и дешёвой системы с хорошими способностями. По данным Google, Hydrogen в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash. При этом на стандартном высоком уровне рассуждений новая модель превзошла более мощную Gemini 4 Argon в одном общем бенчмарке интеллекта — Artificial Analysis Intelligence Index.

У Hydrogen есть четыре уровня рассуждений: низкий, средний, высокий — он установлен по умолчанию, — и новый очень высокий уровень, обозначенный как «xhigh». Все они рассчитаны на более быстрое выполнение задач с меньшим количеством выходных токенов.

Что изменится в Поиске

Hydrogen лучше определяет намерение пользователя и справляется с более тонкими и сложными запросами. Пользователи могут задавать вопросы в естественном порядке мыслей — в том числе состоящие из нескольких частей или содержащие очень конкретные требования. Модель также лучше разбирает трудные для понимания опечатки.

По словам Google, улучшенное следование инструкциям и более точный выбор инструментов помогают Hydrogen отвечать на каждую часть запроса. Благодаря продвинутым рассуждениям улучшается и механизм fan-out: он разбивает один промт пользователя на несколько поисковых запросов. Так люди могут находить сайты, которые иначе могли бы пропустить.

Источник: techcrunch.com

Источник: techcrunch.com

В режиме ИИ Google обещает чаще показывать изображения, структурированные ответы, таблицы сравнения и специально подобранные инструменты. Hydrogen также должен давать более точные ответы на всех языках, которые поддерживает режим ИИ.

Применение вне поиска

Hydrogen может самостоятельно выполнять повседневные задачи — например, писать код, запускать тесты и проверять изменения в коде. Другой вариант — использовать её вместе с Carbon и Argon в рабочих процессах, где несколько моделей выполняют разные этапы.

В задачах из нескольких этапов, таких как глубокое исследование, анализ данных и навигация по большим кодовым базам, Hydrogen заняла пятое место в бенчмарках Agent Arena.

Помимо Поиска Google, модель будет доступна во всех тарифах Google AI Studio, через Gemini API и в приложении Gemini. Она также появится у платных подписчиков ИИ Pro и Ultra в платформе разработки Google Antigravity. Google сообщает, что обновление Поиска уже распространяется на пользователей по всему миру.

По оценке Dataist, Google использует Hydrogen, чтобы ускорить сложный поиск и чаще превращать ответы в наглядные материалы. При этом опубликованные показатели относятся к заявлениям компании и результатам конкретных бенчмарков: они не показывают, насколько хорошо модель справляется со всеми запросами в реальном использовании.

Сотрудники Google DeepMind привлекли власти Великобритании, чтобы усилить борьбу за создание профсоюза Глава Hugging Face обещает и дальше бороться за открытый ИИ после ухода Дженсена Хуанга Почему замена ИИ-модели отнимает недели работы Данные OpenAI: передовые модели скрывают ход мыслей, потому что разработчики оптимизируют их способности и вычислительные затраты Миллиардные потери SoftBank могли охладить планы ИИ-компаний на газовую генерацию NHS England удалила «вводящее в заблуждение» утверждение, что инструменты ИИ Palantir помогают 137 трастам Scribe v3 Live от ElevenLabs учитывает контекст разговора и не даёт голосовым агентам перебивать собеседника на полуслове Кибератака на Fireworks AI открыла хакерам доступ к расшифровкам чатов клиентов Notion Работники в США защищают свои рабочие места от ИИ — и побеждают Девять корейских стартапов борются за место в Startup Battlefield 200 на Disrupt 2027 Дженсен Хуанг уходит с поста генерального директора Nvidia Австралийский законопроект обяжет разработчиков передовых ИИ-моделей допускать независимые проверки безопасности Google DeepMind перешла от прогнозов для целых тканей к анализу отдельных типов клеток в AlphaGenome 2 Google запросила данные Spirit Airlines, но бортпроводники нашли способ отказаться от передачи Меньше рабочих часов и выше зарплаты — или больше выгорания и слежки: работодателям пора готовиться к ИИ Meta теряет многолетнего главу инфраструктурного направления Инспекция полиции предупреждает: ошибки распознавания лиц грозят этническим меньшинствам незаконными арестами Раунд на $720 млн даёт британской Fractile преимущество в гонке ИИ-чипов CoreWeave финансирует рост в сфере ИИ авансами клиентов и более короткими контрактами Google включилась в гонку моделей принятия решений: Gemini Decision 1 оценивает 1000 вопросов за один проход

Ежедневные новости об ИИ

Каждый день отбираем важные новости об ИИ и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.

Только важное — каждый день

В Telegram