Раунд на $720 млн даёт британской Fractile преимущество в гонке ИИ-чипов

Чипы и программное обеспечение

Fractile — один из наиболее финансируемых стартапов, разрабатывающих специализированные ИИ-чипы. В этом направлении также работают Axelera, Etched и OLIX. Такие чипы — один из способов снизить стоимость инференса, то есть использования всё более требовательных моделей ИИ в рабочих системах.

Компания разрабатывает не только аппаратное обеспечение, но и компилятор машинного обучения, который должен ускорить выполнение больших языковых моделей на её чипах. Такой подход Fractile описывает как разработку передовых технологий ИИ.

Ключевое отличие аппаратной архитектуры стартапа — использование DRAM, распространённого типа оперативной памяти. После смены направления компания стала размещать память непосредственно над каждым чипом. Fractile рассчитывает таким образом преодолеть обычный компромисс между объёмом памяти и её пропускной способностью.

Проблема особенно заметна на фоне развития агентного ИИ: компаниям нужно, чтобы большие модели выполняли длинные цепочки задач без потери скорости. Вычислительных ресурсов пока не хватает, а специализированные чипы остаются ограниченно доступными.

По словам генерального директора Fractile Уолтера Гудвина, компании предстоит ещё много работы. Новое финансирование, как он написал в LinkedIn, позволит стартапу поставить первые чипы и системы в следующем году.

По оценке Dataist, раунд даёт Fractile ресурсы для перехода от разработки архитектуры к выпуску первых систем, но сам по себе не решает проблему доступности ИИ-чипов. Практическое значение подхода станет яснее после поставок, запланированных на следующий год.