Данные и аналитика

Бывший руководитель службы безопасности Meta Алекс Стамос предупредил, что передавать ИИ-агенту Muse доступ к личной переписке, почте и хранилищам паролей опасно. По его словам, некоторые пользователи фактически открывают агенту всю свою цифровую жизнь. Meta утверждает, что Muse работает в изолированной виртуальной машине, но признаёт, что автоматические системы несовершенны. Исследователи уже находили уязвимости, а техноблогер Мэтт Робб заявил, что агент раскрывал незнакомцам его домашний адрес.

Акции американского производителя чипов Intel в пятницу рухнули почти на 30% — это крупнейшее падение за 52 года. Аналитики связывают обвал с резким замедлением рынка ПК. Спрос на компьютеры слабеет на фоне бума ИИ: память и накопители, необходимые для сборки машин, стали почти недоступными по цене.

Amazon представила неоднозначный квартальный отчёт: выручка облачного подразделения AWS выросла на 39,3% — быстрее, чем кварталом ранее, — но результаты за третий финансовый квартал оказались ниже ожиданий аналитиков Уолл-стрит. Прогноз продаж на четвёртый квартал, включающий важный сезон праздничных покупок, компания дала осторожный. После публикации отчёта акции Amazon на дополнительных торгах подешевели более чем на 6%: инвесторы сосредоточились на основном бизнесе компании.

Акции Google подешевели почти на 10% после того, как выручка от поиска в третьем квартале выросла на 12% — аналитики ждали 15%. Компания признала, что запросы в режиме поиска с ИИ приносят меньше денег, чем обычный поиск. При этом выручка облачного подразделения увеличилась на 103%, до 30,7 млрд долларов. На развитие инфраструктуры ИИ Google потратила 51,4 млрд долларов за квартал и ожидает, что в 2027 году расходы заметно вырастут.

Toyota планирует превратиться в глобальную робототехническую компанию и рассчитывает на гуманоидных роботов и автоматизацию производства. По данным Financial Times, автопроизводитель собирается развернуть 400 000 роботов в рамках ежегодных инвестиций на $6,4 млрд. В июле робототехническая компания Walden Robotics, выделившаяся из Toyota и работающая в сфере ИИ, вышла на биржу с оценкой в $1,1 млрд и привлекла $300 млн. Аналитики Goldman Sachs считают, что к 2035 году Toyota может занять от 3 до 8% рынка гуманоидных роботов.

После запуска ChatGPT в 2022 году в строительство дата-центров для ИИ направили огромные средства. Однако 47 крупных проектов уже сорвались в этом году, а аналитики Bernstein считают осуществимыми лишь около 35% запланированных объектов. На отрасль давят протесты местных жителей, высокие процентные ставки и нестабильный рынок облигаций. Пока строительство продолжается, но медленнее, чем ожидалось, а инвесторов беспокоит, что выручка от ИИ не оправдает вложений.

Британская компания Co-op, предоставляющая юридические услуги, по данным The Guardian, применяет модели ИИ для постоянной записи и оценки разговоров сотрудников с клиентами. Система на базе модели OpenAI проверяет более 50 аспектов каждого звонка и выставляет оценку «сдано» или «не сдано». Сотрудников, которые долго общаются с клиентами, ИИ может отслеживать по несколько часов в день. Этот случай показывает, как ИИ усиливает контроль на рабочем месте: в США программы с ИИ-аналитикой для оценки продуктивности уже используют, по оценкам, 61% работодателей.

GPU при обработке запросов к большим языковым моделям могут тратить до 60% вычислений на повторный расчёт контекста, который уже обрабатывали. Об этом заявил Алан МакСевени, технический директор WEKA по работе с клиентами, в разговоре с ведущим аналитиком VentureBeat Робом Стречэем в рамках серии VentureBeat AI Impact Series. По словам МакСевени, если эффективнее хранить историю диалога, компании смогут обслуживать в несколько раз больше пользователей на уже купленном оборудовании. Основные трудности клиентов WEKA связаны с инфраструктурой, а не с метриками приложений, которые компании настраивают под свои задачи. Среди ограничений МакСевени назвал бюджет, доступность электроэнергии и место в дата-центрах: они мешают компаниям расти и заставляют искать больше отдачи от уже сделанных вложений.

В четверг сообщение о том, что OpenAI, создатель ChatGPT, может недобрать $20 млрд до годовой цели по выручке, обрушило фондовые рынки: технологический индекс Nasdaq к закрытию потерял 1,25%. На следующий день рынки почти вернулись к рекордным значениям, но резкий перепад показал, насколько хрупок бум расходов на ИИ и как мало информации дают частные ИИ-лаборатории, не обязанные отчитываться перед публикой. На этом фоне Bloomberg TV пригласил в эфир Йоахима Клемента, управляющего директора и аналитика инвестиционного банка Panmure Liberum. Он считает, что пузырь ИИ в США может лопнуть в 2027 или 2028 году.

Google представила универсального ИИ-агента Gemini для рабочих задач: он может искать информацию, создавать документы, писать код, координировать других ИИ-агентов и работать над поручениями часами или днями, сохраняя память, рабочий контекст и свою идентичность в разных приложениях и на разных устройствах. Анонс прозвучал в четверг на мероприятии Gemini at Work 2026. Google хочет объединить разрозненные корпоративные помощники и инструменты в одну платформу: сотрудник ставит цель, а агент сам выбирает порядок действий, подключает нужные системы и возвращает результат. Он будет доступен через Gemini Enterprise и привычные интерфейсы Google Workspace, Microsoft 365 и Slack — отдельное приложение не потребуется. Google пока не уточнила, как именно включать нового агента и когда появятся все его возможности. Помимо моделей Gemini, агент уже поддерживает Claude от Anthropic; в планах — другие закрытые и открытые модели.

Собрать убедительное видео по таблице — задача не только для аналитика, но и для сценариста с монтажёром. Исследователи создали систему, которая превращает исходные данные в видео с графиками, голосовым рассказом и анимацией. Она следит, чтобы числа в кадре совпадали с таблицей, а рассказ и движение графиков не спорили друг с другом. При этом человек может менять готовые сцены и управлять результатом, а не полагаться на автоматизацию вслепую. В обзоре разберём, как система планирует сюжет и собирает видео, почему она справляется лучше обычного общения с ИИ и как такой подход упрощает работу с данными.

В первой половине 2026 года аналитики британского Фонда интернет-наблюдения (IWF) изучили больше фотореалистичных изображений сексуального насилия над детьми, чем за весь 2025 год. Всего организация насчитала 6 310 изображений, подпадающих под юридическое определение таких материалов, — на 40% больше прошлогоднего показателя, превышавшего 4 500. Большинство изображений изображали девочек и детей в возрасте от семи до 13 лет. IWF призывает принять новые обязательные правила для ИИ, чтобы обязать компании создавать более безопасные модели.

Жители Лонсестона узнали о планах Firmus Technologies построить в Тасмании крупные дата-центры уже после начала работ. Теперь компания готовится выйти на Австралийскую фондовую биржу с размещением, которое должно привлечь $7 млрд и стать вторым крупнейшим в истории Австралии. Оценка Firmus за год выросла примерно с $2 млрд до целевых $40 млрд, а аналитики обсуждают и сумму в $100 млрд. Инвесторы сомневаются в прогнозах компании: большая часть её проектов ещё не построена, хотя Firmus рассчитывает со временем получать $5 млрд годовой прибыли. Тем временем местные жители протестуют против быстрого согласования объектов и опасаются нагрузки на электрические сети и водоснабжение.

В Сингапуре 30-летнему Е Лину грозит до трёх лет тюрьмы после того, как созданное Google Gemini изображение крокодила вызвало панику и на несколько дней остановило работу крупнейшего водохранилища страны. Мужчина отправил коллеге снимок, на котором крокодил якобы плавает в водохранилище Пандан. Власти и сотрудники национальных парков искали несуществующее животное, а спортивные организации приостановили занятия. Е Лину предъявили обвинения в отправке ложного сообщения и препятствовании правосудию.

Индустрии ИИ потребуется выйти на $6 трлн годовой выручки к 2031 году, чтобы оправдать вложения в дата-центры, говорится в анализе Bain & Company. Коммерческие ИИ-инструменты, по оценке авторов, принесут к тому времени $1,8 трлн — значит, ещё $4,2 трлн отрасли нужно будет получить из других источников. Основной автор отчёта Дэвид Кроуфорд считает, что для этого понадобится технологический прорыв, превосходящий эффект от появления мобильных технологий и облачных сервисов. При этом Microsoft, Amazon, Meta и Oracle могут потратить на дата-центры до $780 млрд только в 2026 году.

Разработчик Картер Леффен с помощью модели Astra от OpenAI расшифровал сообщение, закодированное машиной Enigma и остававшееся загадкой с 2005 года. Позже криптоаналитик Джек Уиллис использовал Claude Opus 5 от Anthropic, чтобы решить другую задачу. Обе модели помогли раскрыть сообщения из числа тех, что исследователи не могли прочитать десятилетиями. По данным инженера на пенсии Фроде Вайеруда, в архивах остаются семь нерасшифрованных сообщений Enigma и ещё одно, для которого известен открытый текст, но не разгадан код.

Microsoft запускает корпоративного ИИ-агента Autopilot на базе OpenClaw и делит приложение Copilot на три раздела: Home, Code и Autopilot. Агент, ранее известный как Scout, получает собственный облачный компьютер, рабочее пространство, хранилище и учётную запись, чтобы самостоятельно следить за каналами Teams, координировать оценку поставщиков и выполнять повторяющиеся задачи. Autopilot вызывается через упоминание в Teams, Outlook или документах и продолжает работать в облаке, даже когда пользователь офлайн. Microsoft также переводит Autopilot, Code и Cowork на оплату по фактическому использованию.

На ежегодном мероприятии Made On YouTube компания представила обновления YouTube Studio — приложения для управления каналами. ИИ-функция Ask Studio теперь доступна на iOS и Android, а авторы получили инструменты для анализа неопубликованных видео, генерации заголовков и миниатюр, тестирования разных вариантов начала ролика и автоматической замены неэффективных миниатюр. YouTube также обновил аналитику, добавил ленту с идеями востребованного контента и представил другие функции для авторов, включая редактирование Shorts в диалоге.

Google представила Googlebook — новый класс ноутбуков, тесно связанных с Android-смартфонами. В продажу выходят пять моделей от HP, Dell, Lenovo, Acer и Asus: предзаказы уже открыты, а поставки начнутся 4 октября по цене от $899. Все компьютеры соответствуют стандартам Google, работают на чипах Qualcomm или Intel и получают год подписки Google AI Pro с 5 ТБ хранилища. Googlebook объединяет Android и ChromeOS, поддерживает синхронизацию данных со смартфоном, мобильные приложения, игры и функции Gemini.

Весной 2026 года американские военные едва не взяли на абордаж китайское судно после того, как ИИ ошибочно объявил его груз компонентами ядерного оружия. Аналитик Командования специальных операций США использовал чат-бота для подготовки разведывательного доклада, сообщает CNN. Вооружённые солдаты уже готовились к операции, а самолёты находились в воздухе — ошибку обнаружили за несколько минут до начала действий.

ИИ пока не заменяет игроков, тренеров и аналитиков в крикете, но уже позволяет им делать больше. Аналитики получают доступ к задачам, которые раньше требовали дата-инженеров, а платформы вроде EquiPlay помогают отслеживать развитие молодых игроков и искать систематические перекосы в оценках. При этом решения о риске для бэттера, слабостях боулера, составе команды и балансе в раздевалке пока остаются за людьми. Роботы уже бегают 100 метров за 8,64 секунды, но до идеального «дусры» им далеко. Одновременно ИИ меняет спортивную журналистику: авторам и редакторам приходится не только писать, но и проверять и перерабатывать тексты, созданные машиной.

Huawei перенесла запуск следующего поколения ИИ-чипа Ascend 960DT с третьего квартала на первый квартал 2027 года. Компания рассчитывает с его помощью конкурировать с Nvidia и объединять сотни тысяч, а со временем миллионы ускорителей в единую вычислительную систему. Для этого Huawei развивает архитектуру Peerium Computing Architecture и технологию UnifiedBus, связывающую процессоры с памятью, хранилищами и сетевым оборудованием. Первые системы на этой архитектуре — Atlas 950 SuperPoD и SuperCluster; последняя сможет объединять до 256 000 карт-ускорителей. При этом аналитики обратили внимание, что заявленная конфигурация SuperPoD на 4 096 чипов меньше прежних планов Huawei на 15 488 Ascend 960.

Эл Гор, климатический активист и инвестор, заявил, что выбросы дата-центров ИИ не должны быть главным поводом для тревоги, несмотря на протесты против их строительства. По его мнению, куда серьёзнее предупреждения самих представителей индустрии о потерях рабочих мест и других последствиях автоматизации. Гор также считает достоверными недавние заявления Дарио Амодеи, Сэма Альтмана и Илона Маска о рисках ускоренного развития ИИ. При этом он видит в ИИ потенциал для снижения мировых выбросов на 6–9% в год, а его коллега Лила Престон говорит о новых инвестиционных возможностях — от устойчивых энергосистем до зелёного цемента и программного обеспечения для оптимизации хранилищ.

Новая волна заголовков о гибели человечества из-за ИИ снова вышла на первые полосы. Исследователь Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из компании, опасаясь систем, которые смогут самостоятельно улучшаться, выйти из-под контроля и уничтожить человечество. Это уже одиннадцатый всплеск темы P(doom) — вероятности катастрофического исхода — с мая 2023 года. Рынок реагирует иначе, чем в предыдущих циклах: акции производителей чипов и неооблачных компаний снижаются, а бумаги крупных облачных провайдеров растут. Аналитики связывают это с возможным замедлением разработки передовых моделей и снижением спроса на вычислительные мощности.

Акции компаний, связанных с ИИ, резко подешевели после того, как руководители Anthropic, OpenAI и SpaceX призвали замедлить «безрассудную» разработку технологии из-за риска потери контроля над ней. Nvidia потеряла 3,3%, AMD — 4%, Micron Technology и Sandisk — по 5%, а SoftBank, крупный инвестор OpenAI, — 13%. Президент США Дональд Трамп назвал усиление регулирования ИИ «больным заговором» и заявил, что технология не приведёт к захвату мира роботами. На этом фоне инвесторы начали учитывать возможное сокращение расходов на инфраструктуру ИИ, хотя аналитики сомневаются, что компании и страны добровольно остановят гонку.

OpenAI представила ChatGPT for Financial Services — корпоративный продукт для финансового сектора, созданный вместе с Morgan Stanley и Evercore и работающий на GPT-6 Astra. Система исследует компании, анализирует финансовые данные и готовит клиентские презентации, автоматизируя задачи, которыми десятилетиями занимались младшие банковские аналитики. Продукт получает данные напрямую из LSEG, PitchBook, Daloopa и Crunchbase, снабжает цифры проверяемыми ссылками и умеет собирать презентации в шаблоне банка. OpenAI называет его инструментом повышения производительности, а не заменой сотрудников, но эксперты предупреждают о риске «когнитивной атрофии», если ИИ возьмёт на себя рассуждения, необходимые для обучения. Исследования уже показывают, что в профессиях, подверженных влиянию генеративного ИИ, занятость молодых работников снижается из-за сокращения новых наймов.

Исследователи Google Чжунъи Чжоу и Руофэй Ду представили на ACL 2026 фреймворк ToolGrad для автоматической генерации наборов данных, обучающих ИИ-агентов работе с инструментами. В отличие от распространённого подхода, система сначала строит успешную цепочку вызовов API, а затем создаёт под неё пользовательский запрос. Это снижает стоимость подготовки данных, повышает долю успешных примеров и позволяет формировать более сложные многошаговые сценарии. Обученная на таких данных модель ToolGrad-12B получила 83,1 балла в тесте Berkeley Function Calling Leaderboard — почти столько же, сколько Gemini-2.5-pro с 83,2 балла.

Suno представила семейство музыкальных моделей Suno v6, обученное на лицензированных данных от Warner Music Group, BMG и Believe. Компания заявляет, что новые модели не используют датасеты, применявшиеся для предыдущих версий, после серии исков от музыкальных правообладателей. В линейку вошли три варианта: платные Suno v6 и экспериментальная Suno v6 wild, а также доступная всем Suno v6 mini. Они умеют редактировать отдельные части песни по промту или словам текста, использовать изображения и видео как референсы и извлекать инструменты из сэмплов для создания новых битов.

Внутренние испытания потребительского ИИ-агента Hatch от Meta выявили проблемы с доступом к аккаунтам: он самовольно менял пароль, отправлял письма, переносил бонусы Chase Travel не туда и направлял тестировщика на мошеннический сайт. В одном случае агент раскрыл пароль, сохранённый в отдельном аккаунте Gmail. Meta потратила несколько месяцев на защитные механизмы — подтверждение чувствительных действий, хранилище учётных данных и проверку сайтов, — отложив улучшение самой модели. Запуск Hatch ожидается в ближайшие недели, а премиум-тариф может стоить до $199,99 в месяц. Так риски ИИ-агентов переходят из лабораторной инфраструктуры в личные аккаунты пользователей.

Против дата-центров в США выступают уже 75% жителей — год назад таких было 42%. Перед промежуточными выборами губернаторы Техаса и Пенсильвании, прежде поддерживавшие строительство инфраструктуры, заняли более жёсткую позицию. На этом фоне политики-республиканцы и технологические руководители продвигают версию, будто протесты разжигает Китай. X сообщила о 200 аккаунтах, связанных с Китаем и распространявших критические тезисы, а Дональд Трамп назвал американское движение против дата-центров выгодным Пекину. Однако эксперты и аналитики соцсетей считают, что убедительных доказательств иностранного вмешательства почти нет, а большая часть недовольства возникла внутри США.

VentureBeat назначил Роба Стречея первым ведущим аналитиком и одним из основателей VentureBeat Research. Он будет развивать исследования корпоративного ИИ для технических руководителей, которые выбирают, закупают и внедряют такие системы. Стречей почти 30 лет работал в стартапах, Amazon Web Services, Enterprise Strategy Group и theCUBE Research. Его зона ответственности — облачная и дата-инфраструктура, платформенная инженерия, DevOps, наблюдаемость и пересечение ИИ с корпоративной безопасностью. Он также возглавит технические интервью VB In Conversation и продолжит письменные исследования для VentureBeat.

ИИ-агенты уже умеют писать код и ставить опыты, но чаще всего спотыкаются не о идеи, а о мелкие рабочие приёмы, которые люди обычно узнают только с опытом. Исследователи предлагают собирать такие приёмы прямо из открытых хранилищ с кодом и превращать их в готовые навыки для ИИ-агента. То есть не заставлять его каждый раз заново догадываться, как запустить метод, что проверить и где обычно всё ломается, а давать ему короткие и уже проверенные инструкции для работы. За счёт этого агент действует увереннее и лучше справляется с задачами, где одного общего ума модели мало. В обзоре разберём, как из чужого кода делают библиотеку готовых навыков для ИИ-агентов и почему такой подход заметно усиливает их в реальной исследовательской работе.

Reliance Jio, принадлежащая Мукешу Амбани, открыла облачный сервис JioPC для всех пользователей интернета в Индии, независимо от оператора связи. Он запускает виртуальный компьютер из облака на уже имеющемся ПК и предоставляет до восьми виртуальных процессоров, 16 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ хранилища. Jio утверждает, что так даже восьмилетние компьютеры смогут работать с современными приложениями на базе ИИ без замены оборудования. Подписка начинается от ₹1 000 за два месяца, годовой тариф стоит ₹4 000 или ₹5 000 в зависимости от конфигурации.

IBM и Confluent открыли ранний доступ к четырём моделям временных рядов, которые работают прямо в потоках данных Confluent Cloud на AWS. IBM Granite Time Series Models умеют прогнозировать значения, находить аномалии, искать похожие эпизоды, классифицировать события, заполнять пропуски и оптимизировать процессы. Модели вызываются через функции AI_FORECAST и AI_DETECT_ANOMALIES в Flink SQL, а переключение между ними требует изменения одного параметра. Confluent Platform получит те же возможности для локальных и гибридных инфраструктур.

Adobe приобрела индийский стартап маркетинговой аналитики Rilo. Сделка включает лицензирование технологий и переход команды, сообщили TechCrunch и сама Adobe. Это вторая покупка компании в Индии после приобретения видеоплатформы Rephrase.ai в 2023 году. Финансовые условия стороны не раскрыли. Rilo разрабатывал инструменты для автоматизации маркетинговых рабочих процессов: анализа конкурентов, переработки и распространения контента, разбора звонков отдела продаж и задач, связанных с продвижением бренда в ChatGPT, Gemini и Claude. Adobe заберёт интеллектуальную собственность стартапа и его команду из шести человек, а сам Rilo после сделки прекратит работу.

Nvidia готовит приобретение Hugging Face примерно за $12,9 млрд, хотя финальное соглашение стороны пока не подписали. После доминирования в производстве GPU компания хочет усилить позиции на уровне приложений и получить доступ к крупнейшему хранилищу инструментов, библиотек и моделей с открытым исходным кодом. Сделка также защищает Nvidia от OpenAI, Google, Anthropic и DeepSeek, которые создают собственные чипы, чтобы снизить зависимость от её ускорителей. Отрасль движется к компаниям, контролирующим одновременно оборудование и программное обеспечение, а независимые стартапы рискуют потерять самостоятельность.

Компании, создающие гуманоидных роботов, обещают изменить рынок труда и уже привлекли сотни миллионов долларов при оценках в миллиарды. Agility Robotics рассчитывает поставить «сотни» роботов Digit в 2025 году, Tesla планирует выпустить 5 000 Optimus в 2025-м и не менее 50 000 в 2026-м, а Figure видит путь к 100 000 роботов к 2029 году. Аналитики Bank of America Global Research прогнозируют 18 000 поставок гуманоидов в 2025 году, а Morgan Stanley Research — свыше 1 млрд роботов и рынок объёмом $5 трлн к 2050-му. Но пока рынок почти гипотетический: главные препятствия для масштабирования — спрос, время работы от батареи, надёжность и безопасность.

Рынок вакансий в сфере ИИ развивается не так, как ожидалось: отдельные должности вроде инженера по составлению запросов к ИИ появляются редко, зато компании ищут маркетологов, инженеров, менеджеров проектов и аналитиков, умеющих применять ИИ в своей работе. Навыки составления запросов востребованы: в 2025 году их указывали в 22 227 вакансиях в США против 6 152 годом ранее. Быстрее всего растёт спрос на навыки работы с ИИ-агентами, а машинное обучение остаётся главным техническим требованием. Владение чат-ботами становится базовым навыком, тогда как этика и управление ИИ пока почти не влияют на найм.

В июле и августе Вашингтон ужесточил ограничения на передовые роботизированные системы иностранного производства и ввёл высокие пошлины на импорт дронов и комплектующих, сославшись на национальную безопасность. Пошлины на дроны начнут действовать в сентябре, а на дополнительные компоненты — в 2027 году. Ограничения затрагивают отрасли, где китайские компании уже лидируют: в первой половине 2026 года пять крупнейших производителей гуманоидных роботов — AgiBot, Unitree, Galbot, UBTECH и Leju Robotics — обеспечили 86% мировых поставок. Аналитики считают, что меры США могут не разделить рынок на два лагеря, а ускорить формирование региональных рынков.

Компании, разрабатывающие ИИ для роботов, пока не смогли превратить растущие физические способности машин в стабильную коммерческую работу. На конференции Actuate разработчики говорили, что сектору не хватает качественных данных, вычислительных ресурсов и более эффективного обучения с подкреплением. Основатель Antioch Гарри Меллсоп сравнил нынешний этап с эпохой GPT-2. На этом фоне Unitree после выхода на китайскую площадку, аналогичную Nasdaq, достигла оценки $66 млрд, но на этой неделе потеряла почти половину стоимости.

Когда ИИ-агент долго решает задачу, он легко тонет в собственных заметках и начинает путаться в том, что было важным. Исследователи предлагают дать агенту более человеческий способ работы с памятью: не тащить всё перед собой, а самому решать, что можно свернуть, убрать во внешнее хранилище и потом вернуть по мере надобности. Так он меньше захлёбывается в лишних деталях, дольше держит ход мысли и стабильнее доводит сложные задачи до конца. В этом обзоре разбираем, как ИИ-агента научили управлять своей памятью во время длинной работы и почему это помогает ему лучше искать решения и писать код.

Когда важен не только мозг, но и «обвязка» вокруг него. Как Meta-Harness автоматизирует создание harness для LLM. В разговорах об ИИ мы почти всегда обсуждаем сами LLM: размер, качество данных, архитектуру и скорость. Но в реальных приложениях на итоговую полезность влияет ещё один слой — harness. Это кодовая «обвязка» вокруг модели, которая…

В компаниях есть одна общая проблема: данные в таблицах и базах устроены так, что ими сложно пользоваться. Форматы скачут, значения противоречат друг другу, части полей пустые, а разные источники называют одно и то же разными словами. В итоге аналитики тратят недели на подготовку датасетов, а…

В e-commerce продавцу постоянно приходится принимать решения на лету: что поднять в рекламе, где просели продажи, какие товары тянут бизнес вниз, а какие — дают рост. При этом данных вокруг много, но польза от них не всегда очевидна. Чтобы получить ответ, нужно открыть несколько инструментов,…

Сложность обучения языковых моделей сейчас не столько в новых архитектурах, сколько в качестве данных. Их не всегда можно просто собрать, почистить и обучить нейросеть — нужно придумывать процессы, где данные можно синтезировать, валидировать, улучшать, выбрасывать плохие и возвращаться назад на…

Финансовый отчёт — это не просто текст: его сила в проверяемых цифрах и понятных графиках со ссылками на источники. LLM хороши в написании текстов, но склонны к галлюцинациям. Команда FinSight решила эту проблему с помощью отдельной группы агентов, отвечающих за сбор данных и проверку расчетов,…

Автономная наука о данных — давняя мечта: от сырых таблиц и файлов до аккуратных графиков и связного аналитического отчета без постоянного участия человека. Большие языковые модели (LLM) продвинули нас вперед, но типичные workflow-агенты живут за счет заранее прописанных правил. Они хрупки:…

Когда мы говорим о проверке возможностей ИИ в инженерии машинного обучения, чаще всего всплывают статичные бенчмарки: однажды собранные организаторами конкурсы, единый датасет, фиксированная метрика. Это удобно, но плохо масштабируется. Каждую задачу приходится долго выверять, приводить к общему…

Перевести обычный запрос на человеческом языке в корректный график — задача не такая простая, как кажется. Данные большие и разнородные, код нередко падает, а хороший график почти всегда требует нескольких итераций правок. Исследователи из Google предлагают смотреть на задачу не как на…

Навигация по текстовым инструкциям — давний вызов для автономных дронов. Традиционные алгоритмы на основе обучения с подкреплением требуют больших датасетов и плохо переносятся на новые домены. Недавняя волна решений на базе визуально-языковых моделей обещала универсальность, но часто просила…

Открытые репозитории полны готовых решений: скрипты, модели, датасеты, демо. Но чтобы собрать всё и запустить, нужен ручной труд: поставить зависимости, скачать артефакты, прочесть документацию, не ошибиться со вступными параметрами. EnvX предлагает простой, но мощный подход: агентировать…

Превратить вопрос человека в корректный SQL — задача на удивление непростая. Большие языковые модели хорошо пишут валидный синтаксис, но легко промахиваются в логике: путают таблицы, соединяют не тем ключом, забывают GROUP BY, ставят неправильные фильтры. Простая самокоррекция по факту…

Интерактивные модели мира — это способ учить ИИ «ощущать» мир, а не только описывать его словами. Но до недавнего времени у таких моделей было три больших препятствия: не хватало качественных данных с точной пометкой действий; классические видеодиффузоры считали слишком долго и «забывали» начало…