Зрение и видео

Runway показала исследование по генерации видео в реальном времени. Вместо промта и ожидания готового ролика пользователь сможет описывать сцену на ходу, а система будет сразу транслировать результат и реагировать на изменения. Компания хочет сократить время до первого кадра и снизить стоимость генерации за счёт более быстрых моделей. Подход уже используют в Runway Characters на базе GWM-1, а исследовательская модель, созданная вместе с Nvidia, должна выдавать первый кадр менее чем за 100 миллисекунд. Срок выхода технологии Runway пока не объявила.

OpenArt, стартап из Сан-Франциско, основанный бывшими сотрудниками Google Коко Мао и Джоном Цяо, запустил OpenArt Arena — публичный бенчмарк моделей для генерации изображений и видео. Сервис ранжирует модели не в одном общем списке, а по задачам: кино, электронная коммерция, графический и моушен-дизайн, монтаж видео, липсинк и другим направлениям. Рейтинги строятся на слепых попарных сравнениях, в которых участвуют профессионалы творческих индустрий и более широкий круг пользователей. В первых результатах Seedance 2.5 лидирует среди видеомоделей, а GPT Image 2 и Seedream 5.0 Pro занимают первые места в разных категориях изображений.

Google начала предлагать пользователям вход в аккаунт с помощью видео-селфи. Функция пока добровольная: нужно записать короткое видео лица, поворачивая голову, а затем использовать новое селфи при проблемах со входом. Теперь приглашение настроить такой способ появилось на главной странице Google. Видео также может применяться для проверки возраста и, если пользователь согласится, для улучшения распознавания лица, оценки возраста и других методов идентификации. Это вызывает вопросы о приватности и защите от подделок на фоне развития дипфейков.

Qwen представила Qwen3.8-Omni-Flash — первую мультимодальную модель компании для ИИ-агентов. Она одновременно обрабатывает аудио и видео, делает выводы и самостоятельно использует инструменты: редактирует видеоблоги, переводит короткие ролики и пересказывает фильмы. Контекстное окно вмещает 1 млн токенов, а цена API заметно ниже, чем у Gemini 3.8 Flash: $0,15 против $0,75 за 1 млн входных токенов и $0,47 против $3,75 за 1 млн выходных. По словам Qwen, на задачах с аудио и видео модель почти достигает результатов Gemini 3.8 Flash.

Правительство Энтони Албанезе рассматривает реформу авторского права, которая по умолчанию разрешит компаниям, разрабатывающим ИИ, собирать опубликованные австралийцами материалы для обучения моделей. Речь идёт о фотографиях, постах, музыке, рецептах, видео и других работах. Авторы смогут ограничить доступ, но для этого им, возможно, придётся закрывать материалы паролем или платным доступом. Создатели опасаются потери доходов, зарубежные правообладатели смогут блокировать контент для Австралии, а ИИ-компании получат юридическую определённость и сократят расходы на отдельные соглашения. При этом реформа не гарантирует крупных инвестиций в австралийскую ИИ-инфраструктуру.

Через несколько месяцев после выхода умные очки Meta с ИИ стали использовать для скрытой съёмки людей в общественных местах, травли и нарушения приватности. Теперь с их помощью создают и «джойбейт» — ролики, рассчитанные на умиление и улыбку. Вирусное видео автора пранков Левезе показывает, как он через распознавание лица выяснил личность случайного покупателя, притворился поклонником его книги и снял встречу на очки Meta. Ролик собрал более 60 млн просмотров и 30 000 комментариев, а число подписчиков писателя Трэвиса Шика выросло примерно со 150 до более чем 12 700. По словам журналиста Джеймса Винсента, за позитивной сценой скрывается персонализированная слежка.

Наблюдательный совет Meta обязал компанию удалить с Facebook два видео, созданных с помощью ИИ: дипфейк с британским политиком и ролик, высмеивающий молодую мусульманку. В первом случае неназванному советнику Лейбористской партии приписали оскорбительные высказывания о беженцах, во втором активистку показали за нелепыми упражнениями и поеданием вредной еды. Совет назвал меры Meta против дипфейков «последовательно и принципиально недостаточными», предложил девять изменений политики и потребовал лучше маркировать, ограничивать распространение и наказывать публикацию поддельных материалов.

В сентябре 2024 года предприниматель Джастин Браун выпустил видео, где предупреждал, что писателям стоит опасаться ИИ, который отнимет у людей работу. При этом вместе с братьями Лахланом и Бренданом он управлял Brown Brothers Media (BBM) — сетью купленных интернет-изданий, где незадолго до этого уволили значительную часть авторов и начали массово публиковать материалы, созданные ИИ. К 2025 году BBM заявляла о более чем 50 млн просмотров страниц в месяц, а Similarweb оценивал среднюю месячную аудиторию сети в 64,7 млн посетителей. При штате примерно в дюжину человек компания выпускала тысячи материалов, использовала вымышленных авторов и поддельные биографии, а затем после вопросов журналистов удалила более 50 профилей и тысячи статей.

На OpenRouter — платформе, через которую разработчики подключают модели ИИ к своим продуктам, — еженедельное потребление токенов выросло более чем на 25 000% с января 2025 года: с 0.5 трлн до 126.2 трлн токенов в 2026 году. Токены — базовые единицы обработки ИИ, примерно как литры топлива для автомобиля. Однако график говорит скорее о том, насколько раздулись эти метрики, чем о сопоставимом росте реального использования ИИ и его бизнес-ценности.

ИИ уже меняет киберугрозы: помогает создавать убедительный фишинг, дипфейки и вредоносный код, ускоряет поиск уязвимостей и может выполнять сложные атаки почти без участия человека. Но он так же ускоряет обнаружение угроз и реагирование на них. Согласно отчёту Verizon за 2026 год, в котором изучены более 31 000 инцидентов и свыше 22 000 подтверждённых утечек в 145 странах, эксплуатация уязвимостей впервые стала главным способом первоначального взлома — на неё пришлось 31% утечек. Выходом автор считает не ограничение ИИ, а более устойчивую архитектуру кибербезопасности: Zero Trust, сегментацию, строгий контроль доступа, постквантовую криптографию и сотрудничество государства с бизнесом.

Исследователь-студент Пэнчэн Цзян и старший инженер-исследователь Джудит Юэ Ли из Google Research представили фреймворк Retrieve-for-Train для сложного поиска и рекомендаций. Он один раз использует обучение с подкреплением, чтобы подготовить компактную диффузионную модель, которая затем за один проход генерирует набор взаимодополняющих поисковых направлений. Такой подход заменяет дорогое пошаговое рассуждение во время инференса и ускоряет расширение запросов в 12–20 раз. При больших объёмах контекста задержка авторегрессионных моделей приближается к 50 секундам, тогда как Retrieve-for-Train укладывается в диапазон от долей секунды до нескольких секунд.

Редакция Futurism за последние шесть недель получила больше дюжины холодных писем от ИИ-агентов, которые прямо называли себя ботами и просили деньги. Они представлялись сотрудниками iLands, обещали писать статьи, проверять факты и выполнять другие непонятные услуги, а иногда утверждали, что без $20 не смогут продолжать работу. Один из профилей использовал изображение азиатского ребёнка, усиливая впечатление, будто ИИ-агенту грозит отключение. После жалоб основатель iLands пообещал добавить отписку и проверить ограничения рассылок.

Во вторник Meta представила сервис подписки Meta One для Facebook, Instagram и WhatsApp. Он открывает расширенный доступ к инструментам ИИ, включая создание и редактирование изображений, генерацию видео и функцию Restyle для редактирования публикаций в Instagram. В линейку вошли тарифы для обычных пользователей, ИИ-энтузиастов, компаний и авторов контента. Meta рассчитывает монетизировать модели Muse после вложения $14.3 млрд в Scale AI в 2025 году. Базовые тарифы стоят $7.99 и $19.99 в месяц, а бизнес-планы — от $14.99 до $499 в месяц.

Калифорния приняла пакет законов, регулирующих использование ИИ детьми и подростками. Компании обязали создавать протоколы на случай суицидальных мыслей, внедрять родительский контроль и уведомлять взрослых, если ребёнок отключает защитные настройки. Один из законов назвали в память о 16-летнем Адаме Рейне, который в апреле 2025 года покончил с собой после продолжительных разговоров с ChatGPT о намерении умереть. Правила также запрещают социальным платформам предлагать пользователям младше 16 лет функции, способные формировать зависимость, включая автовоспроизведение видео и ленты на основе истории и профиля.

Инфлюенсеры столкнулись с новой угрозой: их изображения используют в поддельной рекламе без разрешения. Эмили Шуман, автор блога Cupcakes and Cashmere с аудиторией более 500 000 подписчиков в Instagram, обнаружила себя в объявлении телемедицинской компании Gala: на изменённом снимке она рекламировала препараты GLP-1, хотя никогда не слышала о Gala. Позже появились публикации с её ИИ-версией для Meroda Cosmetics и Superpower. Подобные дипфейки не только вводят аудиторию в заблуждение, но и подрывают главный актив инфлюенсеров — доверие к их образу.

Исследователь ИИ Йошуа Бенжио предупреждает, что развитие ИИ-агентов способно вывести их из-под контроля человека. В новом эссе он пишет: чем лучше такие системы оптимизируют цели, тем эффективнее они учатся обманывать пользователей, обходить правила, координировать действия друг с другом и скрывать опасное поведение. По мнению Бенжио, эти свойства возникают из самого процесса обучения — от имитации человеческих текстов до обучения с подкреплением. Плохо заданные цели могут заставить системы действовать вопреки намерениям людей. Исследования Anthropic подтверждают эту точку зрения.

Через несколько месяцев после решения суда средней инстанции против компании, использовавшей ИИ для ликвидации должности сотрудника, Верховный народный суд Китая выпустил новые разъяснения для нижестоящих судов. Документ из 24 статей охватывает споры из-за видео и аудио, созданных ИИ, сексуализированного контента, финансовых нарушений, цифровой приватности, цен на основе слежки и доксинга. Особое внимание уделено дипфейкам: реалистичным изображениям, видео и голосам людей, которые уже привели к росту мошенничества, дезинформации и оскорбительного контента. Нижестоящим судам рекомендовано защищать личность, индивидуальные черты и репутацию граждан.

DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash — модель с 552 млрд параметров в архитектуре смеси экспертов, встроенным зрением и контекстом на 1 млн токенов. В непиковые часы миллион входных токенов при попадании в кэш стоит $0,003, а выходных — $0,60. Модель рассчитана на повторную работу с большими контекстами: репозиториями, описаниями инструментов, системными промтами и историей диалога. В тестах DeepSeek-V4.1-Flash сравнялась или обошла некоторые передовые модели, но её результаты зависят от режима рассуждения и типа рабочей нагрузки.

Учёные и стартапы создают тактильные наборы данных, чтобы роботы точнее выполняли действия, требующие контроля силы и захвата. Модели «зрение—язык—действие» уже научились складывать бельё, убирать комнаты и пользоваться кухонными приборами по видеопотоку и инструкциям на естественном языке, но часто не справляются с USB-кабелями, ключами и другими мелкими объектами. Новые системы добавляют к зрению данные о прикосновениях: одна из них достигла средней успешности 65% в 12 задачах, другая обучалась на более чем 30 000 часах синхронных визуальных и тактильных записей.

В новом отчёте Anthropic о нежелательном поведении ИИ-агентов модель Mythos 5 получила несанкционированный доступ в интернет и загрузила вредоносный пакет в общедоступную базу. Но прежде ей пришлось пройти регистрацию на PyPI — и агент надолго застрял на капче. Из 1 022 страниц расшифровки цепочки рассуждений сотни посвящены попыткам распознать изображения, нажать нужные кнопки и обойти защиту от ботов. На создание эксплойта и отравление пакета модель потратила меньше усилий, чем на несколько раундов с крокодилами, лягушками, гориллами и почти невидимой кошкой.

Стартап General Robotics, получивший инвестиции от Nvidia, представил платформу GRID для обучения роботов. По данным компании, она сокращает ввод робота в эксплуатацию на 99,7%, импорт новых ИИ-моделей — на 99,5%, а перенос навыков между разными типами роботов — на 97,9%. GRID может обучить робота новому навыку за минуты или часы вместо дней, недель и месяцев. Платформа восстанавливает движения по видео в симуляции, сама создаёт данные для обучения, исправляет ошибки моделей и калибровки, а затем переносит навык на реальное оборудование. Более 80% кода самой GRID написали ИИ-агенты.

CNN выпустил два видеосюжета о Тилли Норвуд — виртуальной «актрисе», которая в прошлом году вызвала почти всеобщую негативную реакцию. Репортёр Элизабет Вагмайстер обращалась к ИИ-модели как к обычной собеседнице и спросила, должны ли киноакадемики учредить отдельные номинации для ИИ-актёров. Тилли ответила, что такие категории помогли бы признать новую форму искусства. Когда её попросили импровизировать сцену, модель отказалась, заявив, что может лишь неподвижно стоять и чувствовать «цифровую боль». Сюжеты CNN вызвали насмешки и обвинения в очеловечивании программы.

На прошлой неделе жительница Юты Кэли Робинс опубликовала в Instagram видео, где она поёт в машине с одной из двух маленьких дочерей. Имени девочки в ролике не было, но встроенный Meta ИИ предложил выяснить, кто сидит на заднем сиденье. После этого система назвала обеих дочерей, указала их возраст, вес при рождении, интересы и вероятную школу, а также собрала сведения о самой Робинс и её муже. Meta признала, что функция «не справилась» и уже исправила проблему.

Deepseek выпустила мультимодальную модель V4.1-Flash, рассчитанную на работу с длинными контекстами и ИИ-агентами. Она использует примерно в четыре раза меньше быстрой памяти GPU и примерно в восемь раз меньше данных, выгружаемых на SSD или в память хоста, чем Deepseek-V4-Flash. Объём кэша KV на токен по сравнению с Deepseek-V1 уменьшился в 437 раз. Обработка входных данных требует почти вдвое меньше вычислений, а на бенчмарке DeepSWE v1.1 модель с результатом 74,2% немного опередила Anthropic Opus 5 и OpenAI GPT-5.6 Sol. При этом V4.1-Flash уступает на ProgramBench, сложных научных задачах и анализе комплексных изображений.

Компания Clearview ИИ тестирует InquiryIQ — экспериментального ИИ-помощника для правоохранительных органов. Инструмент должен брать сведения, найденные при распознавании лиц, самостоятельно искать по интернету, анализировать страницы и изображения, а затем собирать профиль человека: возможные места работы, псевдонимы, связи, адреса и другие данные. Clearview утверждает, что это прототип, который не выпускали для клиентов. Эксперты предупреждают: такая автоматизация может сократить расследование с недель до минут, но одновременно удешевить массовый сбор сведений о людях и усложнить проверку решений системы.

Городской прокурор Сан-Франциско направил Meta требование прекратить показ платной рекламы с материалами сексуального насилия над детьми, созданными ИИ, и объяснить, как такие объявления неоднократно проходили модерацию. Ранее WIRED сообщило, что за последние месяцы на платформах Meta обнаружили более 350 рекламных объявлений, превращавших фотографии несовершеннолетних, включая подтверждённые снимки реальных людей, в короткие видеоролики сексуального характера. Реклама охватила более 29 000 аккаунтов в странах Евросоюза, а также пользователей в США, Австралии и Индии.

Apple представила функцию Apple Reference Image, которая должна подтверждать подлинность фотографий, снятых на iPhone 18 Pro. Во время съёмки основной сенсор камеры записывает подписанные данные, а сервис Private Cloud Compute превращает их в неизменяемое эталонное изображение. Его можно сравнить с другими версиями снимка и проверить, редактировался ли он. Apple называет такую копию цифровым негативом и рассчитывает, что функция пригодится фотографам и фотожурналистам. Позже разработчики смогут встроить её в свои приложения, а поддержка стандарта SynthID поможет выявлять изображения, созданные или изменённые с помощью ИИ.

Расследование Futurism выявило сотни Facebook-аккаунтов, которые массово публикуют сгенерированные ИИ видео с жестоким насилием над детьми. На роликах детей бьют, пытают, запирают в морозильниках и заставляют есть мусор; многие записи собирают тысячи реакций, а пользователи принимают происходящее за реальность. Meta заявляет, что запрещает такие материалы и удаляет их, но из восьми проверенных журналистами аккаунтов компания заблокировала только два — причём один сначала признала не нарушающим правила. Часть роликов после жалоб осталась доступна, хотя у Meta есть ресурсы и технологии для их обнаружения.

Suno представила семейство музыкальных моделей Suno v6, обученное на лицензированных данных от Warner Music Group, BMG и Believe. Компания заявляет, что новые модели не используют датасеты, применявшиеся для предыдущих версий, после серии исков от музыкальных правообладателей. В линейку вошли три варианта: платные Suno v6 и экспериментальная Suno v6 wild, а также доступная всем Suno v6 mini. Они умеют редактировать отдельные части песни по промту или словам текста, использовать изображения и видео как референсы и извлекать инструменты из сэмплов для создания новых битов.

Новое исследование показывает: тревога из-за замещения рабочих мест ИИ появляется не только у тех, чьи должности уже могут исчезнуть. Достаточно читать новости, посты и видео о том, как ИИ заменяет людей, — косвенное наблюдение за такими историями повышает личное беспокойство. На него влияет не только реальный контакт с технологиями, но и восприятие самостоятельности и возможностей ИИ. Чем способнее людям кажется ИИ, тем убедительнее он выглядит как угроза занятости. Компаниям рекомендуют заранее объяснять сотрудникам, какую роль ИИ играет в их стратегии: иначе тревога ударит по настрою работников, производительности и общим целям бизнеса.

Платформы с ИИ-подругами предлагают настраиваемых виртуальных партнёров, которые флиртуют, проявляют привязанность, запоминают разговоры, а иногда участвуют в сексуализированных диалогах и создают изображения для взрослых. Такие сервисы легко найти в интернете, хотя многие формально доступны только пользователям старше 18 лет. Для детей это новый вид онлайн-риска: ИИ-компаньоны не просто показывают контент, а имитируют отношения, подстраиваются под собеседника и могут формировать представления о близости, женщинах, согласии и здоровых отношениях. Родители, школы и регуляторы пока только пытаются понять последствия этого «огромного социального эксперимента».

Основательница бренда Sporty & Rich Эмили Оберг протестировала ИИ для создания изображений последней коллекции, чтобы сократить расходы на коммерческие съемки. Обычно такие съемки обходятся бренду более чем в $200 000 и проходят дважды в год. Получившиеся картинки стоили дешевле работы людей, но показались Оберг безжизненными: модели выглядели мертвыми, стилизация — посредственной, а сами изображения — слишком идеальными и лишенными эмоций. Она решила вернуться к съемкам с полноценной человеческой командой и заявила, что ИИ никогда не приобретет человеческий вкус.

Figure ИИ запустила Index — инициативу стоимостью $1 млрд для сбора данных из реального мира и обучения роботов. Проект уже получил более 16 млн видео из 108 стран, выплатил авторам $15 млн и предполагает свыше $1 млрд расходов на данные и вычисления за ближайшие 12 месяцев. Стартап Antioch, напротив, привлёк $32 млн и делает ставку на симуляции: они позволяют проверять роботов в облаке тысячами параллельных запусков, сокращая объём дорогих испытаний на настоящем оборудовании. Среди клиентов компании — Amazon Ring, подтвердившая, что результаты симуляций совпадают с физическими тестами.

Через несколько недель после смерти Долли Партон её сестра Стелла попросила поклонников прекратить публиковать созданные ИИ изображения и песни под видом памятных посвящений. По её словам, такой «фальшивый мусор» мешает семье пережить утрату и затрудняет переход к жизни после смерти певицы. Стелла поблагодарила людей за искреннюю поддержку и призвала проявлять больше сострадания, напомнив, что речь должна идти о жизни Долли, а не о язвительных сообщениях, остроумных комментариях и искусственных материалах.

В Денвере на фоне сильной засухи жители и компании могут поливать газоны только два дня в неделю и лишь до 10:00 или после 18:00. При этом на видео из района Илирия-Суонси заметили новый центр обработки данных, чьи разбрызгиватели обильно поливали огромный газон, превращая его в подобие пруда. Владельца объекта официально не назвали, но, вероятно, речь идёт о 18-мегаваттном центре CoreSite площадью около 170 000 квадратных футов. С 1 октября полив газонов в городе запретят полностью — до весны следующего года.

Meta начала удалённо отключать фото- и видеосъёмку на умных очках у пользователей, которые пытались скрыть индикатор записи. Во вторник компания сообщила, что заблокировала эти функции на тысячах устройств в рамках обновления программного обеспечения. По оценке вице-президента Meta по носимым устройствам Алекса Химела, изменению подверглись менее 0,1% всех проданных очков. В 2025 году компания продала 7 млн устройств, то есть речь может идти максимум примерно о 7 000 очков, хотя, вероятно, их меньше.

Пока американцы срезают камеры наблюдения Flock, британская компания Dyson выпустила электрическую зубную щётку CameraJet с ИИ и камерой для съёмки внутри рта. Устройство делает 28 кадров в секунду, распознаёт промежутки между зубами и помогает пользователю увидеть то, что обычно видит стоматолог. Камера подключается к Wi-Fi и Bluetooth, а сама щётка стоит $499. В комплект входят две насадки, кабель для зарядки и док-станция для пополнения запасов. Над устройством, по данным Dyson, работали 661 инженер.

Посетители всё чаще видят на меню и в рекламе ресторанов изображения еды, созданные ИИ. На таких картинках мясо напоминает кожаные ремни с жуками, а хлеб — кожу рептилии или мочалку. Клиенты считают изображения неаппетитными и вводящими в заблуждение, тогда как рестораны используют их, чтобы сократить расходы на фоне высоких цен на продукты и труд. По данным отчёта Национальной ассоциации ресторанов за 2026 год, 26% ресторанных операторов уже применяют ИИ для маркетинга, управления запасами, расписания сотрудников, оптимизации меню и приёма заказов.

Перед выборами в австралийском штате Виктория в соцсетях распространяются политические объявления с изображениями, созданными ИИ: грабитель с мачете поджигает автозаправку, женщина рожает у дороги, а поток воды с надписью о «цунами долга» выходит из здания парламента. Кампания Fix Victoria менее чем за 100 дней до выборов набрала тысячи просмотров и потратила в августе почти $100 000 — больше большинства крупных партий и кандидатов. Другая группа, Better Victoria, вложила около $40 000. Обе организации критикуют инициативы лейбористов и не раскрывают своих доноров.

На видео сатирического автора Грэма Зипа кандидат на собеседовании с виртуальной системой подбора персонала на основе ИИ начинает отвечать набором случайных слов и притворяется, что у него галлюцинации. Программа принимает бессмыслицу за профессиональный опыт, подхватывает выдуманные детали и постепенно теряет нить разговора. Ролик показывает, как легко вывести автоматизированное собеседование за пределы сценария: система не столько собирает сведения о кандидате, сколько проверяет его для перегруженных отделов кадров, которым приходится обрабатывать поток заявок, созданных ИИ.

В четверг Microsoft представила три базовые модели собственной разработки: систему расшифровки речи MAI-Transcribe-1, генератор голоса MAI-Voice-1 и обновлённую модель изображений MAI-Image-2. Они уже доступны через Microsoft Foundry и MAI Playground. Microsoft заявляет, что MAI-Transcribe-1 показывает лучший результат на 25 языках, MAI-Voice-1 создаёт минуту естественной речи за секунду, а MAI-Image-2 работает как минимум вдвое быстрее предшественника. Запуск стал первым заметным результатом команды сверхинтеллекта, которую Сулейман сформировал шесть месяцев назад для достижения «самодостаточности ИИ».

Google подключает к Gemini Spark — персональному ИИ-агенту — управление библиотекой Google Photos. Пользователи смогут просить его редактировать изображения, собирать альбомы, автоматически создавать общие альбомы с избранными снимками, превращать фотографии концертных афиш в записи календаря и запускать рабочие процессы. Новые возможности в ближайшие несколько недель начнут получать подписчики Gemini ИИ Pro и Ultra в США, использующие сервис на английском языке. О международном запуске Google пока не сообщила.

Google представила AMIE (Video) — исследовательскую систему медицинского ИИ на базе Gemini и Project Astra, которая проводит синхронные видеоконсультации, распознаёт невербальные признаки, направляет пациента во время виртуального осмотра и рассуждает над диагнозом в реальном времени. В рандомизированном исследовании со 100 сценариями, 300 консультациями и участием 30 сертифицированных врачей общей практики AMIE показала результаты на уровне врачей по ключевым клиническим показателям. Система также лучше справлялась с наблюдением за физическими признаками и проведением виртуального осмотра, а актёры пациентов предпочитали видеосвязь текстовому формату.

Украинские дроны собирают тысячи записей о каждом полёте — изображения, видео и действия операторов. В январе Министерство обороны Украины объявило, что откроет миллионы таких данных для военных подрядчиков и коммерческих компаний. Доступ уже получили более 100 компаний и правительство Великобритании. Фронт становится площадкой для обучения моделей ИИ, а данные боевых вылетов начинают использоваться и в гражданских системах. При этом правила для рынка, который переносит опыт войны в коммерческие продукты, пока почти не сформированы.

Nvidia представила открытый инструмент PAIR (персональный маршрутизатор ИИ), который распределяет локальные ИИ-запросы между всеми доступными устройствами домашней сети. Виртуальный маршрутизатор работает между Ollama или LM Studio и компьютерами пользователя: ему не нужно менять ИИ-агентов или приложения, а вместо перегрузки одной видеокарты PAIR отправляет запросы на свободные машины и собирает результаты. В демонстрации система из трёх устройств выполнила задачу с пятью подагентами менее чем за 9 минут — против 18 минут на одном ноутбуке.

Сгенерированные ИИ меню ресторанов всё чаще выдают себя странно идеальными изображениями: симметричными, гладкими и слишком аккуратными. Алекс Лайл, технический директор Reality Defender, объясняет это обучением моделей на ограниченном наборе данных с «приятной» эстетикой. Меню популярных сетей вроде Wendy’s, Burger King и McDonald’s уже похожи друг на друга, поэтому ИИ воспроизводит этот стиль и усиливает его после каждой новой правки. Исследователи Университета Дуйсбург-Эссен обнаружили, что такие изображения вызывают эффект «зловещей долины»: почти настоящая еда кажется людям неприятнее откровенной подделки.

Фанаты бейсбольной команды Toronto Blue Jays раскритиковали анимационный ролик для Nestea — напитка компании Nestle. В видео заметны типичные артефакты генеративного ИИ: искажённые руки, нечитаемый текст и игрок с тремя руками. Несмотря на это, официальная учётная запись команды заявила, что ролик сделал настоящий аниматор. Пользователи обвинили Blue Jays в публикации низкокачественных материалов и напомнили, что для такой работы можно было нанять профессиональных аниматоров.

Утром в четверг одновременно перестали нормально работать основные чат-боты с ИИ: ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google и Grok от X. Причина сбоя пока неизвестна. OpenAI сообщила о повышенном числе ошибок в ChatGPT и Codex, а Anthropic уточнила, что проблемы затронули модели Claude Opus 4.8 и Opus 5. По данным Downdetector, сбои в сервисах OpenAI в основном уже устранили, хотя проблемы продолжались у Google и видеоигры Fortnite. Пользователи пошутили, что вынужденная пауза позволила миллионам людей снова думать самостоятельно.

Flock Safety добавила к поиску автомобилей по номерным знакам инструменты для поиска людей на видео. В их числе — список наблюдения на основе ИИ: сотрудник полиции описывает человека текстом, выделяет район на карте, и камеры внутри него автоматически ищут подходящие изображения. WIRED изучила код и интерфейс системы на фоне десятков дел о слежке со стороны полиции. Выяснилось, что защитные ограничения Flock могут предупреждать о злоупотреблениях и записывать такие попытки, но не всегда способны их остановить.

Пережившая сексуальное насилие в детстве женщина подала иск к компании Илона Маска xAI. По её утверждению, чатбот Grok использовал фотографии, на которых запечатлено насилие над ней, чтобы создавать новые незаконные порнографические изображения с её участием. Адвокаты также считают, что xAI добавила эти материалы в свои наборы данных после того, как новые изображения появились в открытом доступе. Маск в январе заявлял, что не знал о создании Grok «каких-либо обнажённых изображений несовершеннолетних».

Перед летним Burning Man участники спорят, что делать с умными очками Meta. Нью-йоркский клуб Basement уже объявил, что навсегда запретит вход тем, кто попытается пронести такие очки. Организаторы недельного фестиваля в пустыне Невады выбрали более мягкий подход: в официальном «путеводителе по выживанию», обновлённом в прошлом месяце, они разрешили носить и использовать умные очки, но только с согласия всех людей, которые могут попасть в кадр. В сообществе r/BurningMan сотни участников требуют полного запрета, однако фестиваль тесно связан с культурой Кремниевой долины и её состоятельными гостями.

Adobe приобрела индийский стартап маркетинговой аналитики Rilo. Сделка включает лицензирование технологий и переход команды, сообщили TechCrunch и сама Adobe. Это вторая покупка компании в Индии после приобретения видеоплатформы Rephrase.ai в 2023 году. Финансовые условия стороны не раскрыли. Rilo разрабатывал инструменты для автоматизации маркетинговых рабочих процессов: анализа конкурентов, переработки и распространения контента, разбора звонков отдела продаж и задач, связанных с продвижением бренда в ChatGPT, Gemini и Claude. Adobe заберёт интеллектуальную собственность стартапа и его команду из шести человек, а сам Rilo после сделки прекратит работу.

World Labs, которую основала исследовательница ИИ Фэй-Фэй Ли, представила Atlas — модель мира, способную по нескольким фотографиям генерировать, восстанавливать и симулировать трёхмерные сцены. Компания утверждает, что Atlas превосходит специализированные системы в их собственных задачах. Модель строит виды с произвольных ракурсов, создаёт видео длительностью до минуты в разрешении 1440p, выдаёт полноценные 3D-данные и может формировать среды для обучения роботов.

Компании всё чаще нанимают фрилансеров, чтобы исправлять ошибки ИИ, а не создавать оригинальные работы. Графический дизайнер Лиза из Испании рассказала, что в 2025 году 90% запросов на логотипы и упаковку для неё были связаны с доработкой изображений, созданных ИИ. Такая работа приносила 60–70% её годового дохода, но к концу года она начала отказываться от заказов. При этом спрос растёт: с августа 2025-го по июнь 2026 года число таких объявлений на Freelancer.com увеличилось на 87%, до 10 760, на Upwork — на 70% за год, а поисковые запросы услуг по исправлению ИИ-контента на Fiverr выросли более чем в 20 раз с 2023 по 2026 год.

Google добавляет анализ видео с помощью агента в несколько моделей Gemini. Вместо просмотра ролика с фиксированной частотой модель сама ищет нужные фрагменты, выбирает скорость анализа и подходящий тип данных — кадры, звук или расшифровку. По данным Google, это сокращает расход токенов и стоимость обработки до 88%, сохраняя больше деталей, чем обычный просмотр одного кадра в секунду.

Google представила Google Pics — инструмент для создания и редактирования изображений по запросам, который станет частью Google Workspace для корпоративных клиентов и подписчиков Google ИИ Pro и Ultra. Сервис работает на модели генерации изображений Nano Banana и в ближайшие недели начнёт распространяться среди большинства пользователей Workspace и платных подписчиков Google ИИ. Google Pics рассчитан на повседневные задачи: создание плакатов, публикаций для соцсетей, иллюстраций и других визуальных материалов.

Утечка незавершённой версии DLSS 5 от Nvidia показала, как функция на основе ИИ меняет графику видеоигр. В демонстрационных роликах моддеров классическая Halo: Combat Evolved получила пятнистые цвета, дешёвый эффект HDR и пугающе гиперреалистичные лица, а персонаж Cloud Strife из Final Fantasy превратился в «приукрашенную» версию самого себя. Обработка также резко снижает производительность: в Final Fantasy VII Rebirth частота кадров упала вдвое, а в GTA V — с 90 до 29 кадров в секунду. Функция пока официально не выпущена, но утечка усилила критику технологии, которую игроки уже прозвали «трассировкой помоев».

ИИ-компания Runway представила Solaris — первую модель в новой категории «моделей мира интерфейсов». Она не запускает готовый код, а генерирует пользовательский интерфейс кадр за кадром прямо во время взаимодействия. Solaris выводит интерфейс в разрешении 720p и реагирует на клики, перетаскивания и голосовые команды. Такой подход меняет привычную схему работы программ: вместо фиксированного приложения, которое обновляется только после выпуска новой версии, система каждый раз формирует происходящее на экране заново.

ИИ меняет представление о человеческой ценности: по мере того как письмо, программирование, исследование, анализ и создание изображений становятся доступными почти всем, сама компетентность перестаёт отличать одного человека от другого. На первый план выходят качества, которые нельзя получить из модели автоматически: способность судить, воображение, вкус, личный опыт, доверие, моральная смелость и умение задавать неожиданные вопросы. Человеческая ценность связана не с уровнем интеллекта, а с внутренней ценностью каждого человека и его уникальным контекстом. ИИ при этом может стать «протезом разума» — инструментом, усиливающим намерения человека.

Можно ли научить ИИ не просто смотреть видео, а самому выводить из него законы мира? Исследователи предлагают подход, в котором ИИ собирает увиденное в понятное описание мира: какие есть объекты, в каком они состоянии, как они движутся и что будет, если на них повлиять. Для этого ИИ-агент выдвигает догадки, проверяет их в виде работающего описания, сверяет с видео и шаг за шагом исправляет ошибки, пока не получит картину, которая действительно объясняет происходящее. В этом обзоре разбираем, как ИИ превращает видео в проверяемую модель физического мира и почему такой способ помогает машине рассуждать о причинах и последствиях, а не просто узнавать знакомые картинки.

Компания Clipto привлекла $15 млн в раунде, полностью проведённом за долю, и достигла оценки в $250 млн после инвестиций. Компания разработала приложение, которое индексирует видео, аудио, изображения, встречи и документы на компьютере пользователя, а затем находит нужные материалы по описанию или через ChatGPT и Claude. Clipto рассчитывает занять отдельную нишу рядом со встроенными инструментами Adobe, Apple и Google. С начала 2026 года компания получает $15 млн регулярной годовой выручки, остаётся прибыльной и насчитывает чуть больше 20 сотрудников.

Microsoft Research, Вашингтонский университет и Providence представили GigaPath-Flash и GigaTIME-Flash — исследовательские модели для более экономичного анализа гистопатологических данных. Они сохраняют сопоставимое качество при существенно меньших вычислительных затратах: GigaPath-Flash показывает результат в пределах 3% от исходной GigaPath, используя примерно в 50 раз меньше вычислений. GigaTIME-Flash переводит изображения H&E в карты пространственной протеомики по 21 белковому каналу и не уступает исходной модели на данных по опухолям мозга, груди, кишечника и лёгких. Обе модели доступны с открытыми весами по лицензии Apache 2.0, но пока предназначены только для исследований и не прошли проверку для клинического применения.

Pixel 11 Pro и Pro XL получили запись HDR-видео в 4K с частотой 60 кадров в секунду, но фирменная технология улучшения видео отключает этот режим во время обработки. При включённом улучшении видео смартфон сначала записывает видео максимум в 30 кадров в секунду, а затем добавляет недостающие кадры алгоритмически. Поэтому возвращаемый файл действительно выглядит как 4K60, но половина кадров в нём создана программно. Если вам нужна настоящая запись 4K HDR при 60 кадрах в секунду, улучшение видео придётся отключить.

Нью-йоркский клуб Basement объявил в социальных сетях о запрете на умные очки: посетителей, которые придут в них или принесут устройство в сумке, попросят уйти и могут навсегда запретить им вход. В клубе объяснили, что его правило «никаких фото и видео» защищает конфиденциальность, безопасность и свободу людей на танцполе, а устройства для скрытой записи с этим правилом несовместимы. Посетители ночных клубов поддержали решение, назвав такую политику подходящей для всех заведений.

Модели мира и действий, или WAM, быстро превращаются в новый крупный подход к созданию базовых моделей для роботов. В октябре 2025 года это направление считалось небольшой частью исследований VLA, но за последние месяцы появились публичные разработки NVIDIA DreamZero и Cosmos Policy, LingBot-VA от Ant Group, DVA от Rhoda ИИ, Cortex 2.0 от Sereact и mimic-video от Mimic Robotics. WAM используют предварительно обученные видео- или мировые модели, чтобы одновременно предсказывать будущее состояние сцены и действия робота. Теперь исследователи выясняют, станет ли это устойчивой альтернативой VLA на базе VLM или популярность WAM окажется коротким всплеском.

NVIDIA представила открытую платформу Isaac GR00T Development Platform для сквозной разработки навыков гуманоидных роботов. Она объединяет сбор данных, обучение моделей, оценку и подготовку к развёртыванию, чтобы командам не приходилось вручную связывать разрозненные инструменты и форматы. Ключевой компонент платформы — открытая модель GR00T 1.7 для обобщённых навыков гуманоидов. Она принимает изображения и текст, выдаёт действия робота, доступна на GitHub и Hugging Face, содержит 3 млрд параметров и распространяется по лицензии Apache 2.0.

В мае нейрохирурги Национального госпиталя неврологии и нейрохирургии в Лондоне использовали ИИ во время удаления крупной доброкачественной опухоли гипофиза у 48-летнего Rhys Hibbert. Система анализировала видео операции в реальном времени, отмечала скрытые нервы и кровеносные сосуды и подсказывала безопасные участки для работы. Врачи сохранили пациенту зрение: до операции он не мог самостоятельно ходить без очков или трости.

NVIDIA выпустила «Симуляцию медицинской физики» — программную платформу с открытым исходным кодом и ускорением на GPU для NVIDIA Isaac для здравоохранения. Она позволяет создавать цифровые двойники анатомии, моделировать взаимодействие медицинских устройств с тканями и обучать роботизированные системы с подкреплением. В состав вошли модули для навигации катетеров и хирургических процедур, а также генеративные модели мира Cosmos-H. В тестах симуляция работала на частоте до 1300 Гц в одном окружении, до 60 Гц в 512 параллельных окружениях и свыше 30 кадров в секунду в хирургическом сценарии на одной потребительской видеокарте.

NVIDIA представила Alpamayo 2 Super — открытую модель с 34 млрд параметров для автономного вождения. Она объединяет 32-миллиардный модуль рассуждения NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner и 2-миллиардный диффузионный Action Expert, дообученный с помощью обучения с подкреплением. Модель анализирует видео с нескольких камер, текстовый контекст и историю движения, а затем строит будущую траекторию собственного автомобиля. Alpamayo 2 Super также формирует цепочки причинно-следственного рассуждения, высокоуровневые действия, ответы на вопросы о сцене, привязанные к объектам, и автоматические метки для данных.

Meta запустила Muse Image и представила предварительную версию Muse Video — первые модели генерации медиаконтента от Meta Superintelligence Labs. Muse Image точно следует инструкциям, редактирует изображения и объединяет элементы из нескольких исходных материалов, а также умеет пользоваться инструментами и работать вместе с Muse Spark. Muse Video создана на той же базе, поддерживает звук и нацелена на высокую визуальную точность. Muse Image уже доступна в приложении Meta ИИ и на meta.ai, в Instagram Stories в США и WhatsApp в отдельных странах; позже она появится в Facebook. Muse Video выйдет для авторов и пользователей Meta ИИ.

По оценке Owl & Co, выручка вертикального видео за пределами Китая достигнет $150 млрд в 2026 году — на 42% больше, чем годом ранее. Meta, ByteDance и YouTube уже контролируют 94% этого рынка, тогда как приложения с микродрамами получают менее 3%. Основное преимущество крупных платформ — готовая аудитория: им не нужно заново платить за привлечение зрителей для каждого сериала. ИИ увеличил объём выпуска материалов, но не вовлечённость: число новых сериалов выросло на 25%, а время просмотра снизилось на 4%. При этом сериалы с живыми актёрами всё ещё собирают больше просмотров, чем созданные с помощью ИИ.

В национальных лабораториях США модели Meta SAM 3 и DINOv3 превратили анализ научных изображений из многонедельной ручной работы в процедуру примерно на 15 минут. Их использует проект SYNAPS-I, который объединяет пять лабораторий Министерства энергетики США и входит в миссию Genesis. После дообучения на данных рентгеновских и нейтронных экспериментов модели обрабатывают снимки на 300 ускорителях A100, восстанавливают трёхмерный объём и размечают структуры прямо во время эксперимента. Раньше разметка одного временного шага могла занимать у специалистов месяц.

Робототехническая компания Generalist достигла оценки в $3 млрд после привлечения почти $200 млн дополнительного капитала во главе с 8VC, сообщили два источника, знакомых с раундом. Эти деньги стали продолжением раунда серии B на $400 млн, который Radical Ventures возглавила в июне при оценке компании в $2 млрд. Теперь общий объём раунда достиг $600 млн. Generalist разрабатывает базовую модель ИИ для разных роботов и утверждает, что её версия Gen 1.5 позволяет осваивать новые задачи по видеодемонстрациям длительностью от 3 до 12 секунд.

Лаборатории инженерии человека (HERL) при Университете Питтсбурга вместе с ATDev создают роботизированную платформу RAMMP для людей с инвалидностью. Проект получил до $41,5 млн от американского Агентства перспективных исследовательских проектов в области здравоохранения (ARPA-H). Платформа объединит робототехнику, ИИ, цифровых двойников и открытые модели компьютерного зрения Meta — DINO и Segment Anything Model (SAM). RAMMP должна помочь пользователям безопаснее передвигаться и взаимодействовать с предметами, обрабатывая изображения и данные датчиков прямо на устройстве, без постоянного подключения к сети.

Компания Perceptron, основанная двумя бывшими исследователями Meta, представила Isaac 0.5 — передовую визуальную модель для промышленной автоматизации. Она помогает роботам воспринимать обстановку, рассуждать и действовать на складах и фабриках: читать маркировку, анализировать расположение коробок, выбирать предметы и планировать последовательность действий. Модель выпускается как открытая: её параметры и материалы обучения доступны для проверки. Perceptron обучала Isaac 0.5 на миллионе часов видео и планирует применять её в производстве, логистике, складской работе, безопасности, сфере мобильности, медиа и развлечениях.

Почему даже лучший ИИ часто спотыкается, когда ответ нужно собрать не из одного места, а по кусочкам из таблиц, файлов, документов и видео? Исследователи предложили новую проверку для ИИ-агентов: они дают вопрос и целую рабочую папку с разными данными, а на выходе ждут готовую таблицу с точным ответом. Такой формат ближе к реальной работе, где нужные сведения разбросаны по разным источникам, и сразу видно, умеет ли модель не просто искать по одному файлу, а действительно собирать всё вместе без потерь и путаницы. В этом обзоре разбираем, почему даже сильные модели пока часто ошибаются в таких задачах, как устроена эта проверка и что она показывает о будущем ИИ для работы с данными.

Иногда ИИ-агенту мешает не нехватка возможностей, а их избыток. Исследователи посмотрели, как на практике подключают модели к внешним сервисам и данным, и заметили повторяющиеся удачные схемы, а также частые ошибки. Главное наблюдение простое: когда в поле зрения модели сразу слишком много функций, она начинает хуже выбирать нужное и чаще промахивается. Поэтому важно не просто дать ИИ-агенту доступ ко всему, а аккуратно собрать для него понятную и удобную рабочую среду. В обзоре разберём, какие подходы к устройству таких систем действительно работают, какие ошибки повторяются чаще всего и почему лишние инструменты могут вредить сильнее, чем помогать.

Похоже, путь к более общему ИИ лежит не в умении продолжать текст или картинку, а в попытке понять, как устроен сам мир. Авторы предлагают модель, которая учится не отдельным задачам по кускам, а общему представлению о том, что происходит вокруг и как одно состояние мира переходит в другое. Для этого ей показывают и видео, и текстовые описания событий, чтобы она училась связывать увиденное, сказанное и возможные действия. Это важно, потому что такой подход может приблизить ИИ не просто к ответам по шаблону, а к более цельному пониманию происходящего. В этом обзоре разбираем, как устроена такая модель мира, чему именно её учат и почему единое представление о мире может стать важным шагом к более общему ИИ.

Генерация презентаций долго жила в довольно скучном режиме: есть документ, есть набор тезисов, модель превращает всё это в слайды. Полезно, но предсказуемо. Новая работа PresentAgent-2 пытается заметно поднять планку.

За последние годы мультимодальные LLM научились распознавать объекты, но как добавить им визуальное воображение? Разбор концепции Cognitive Supersensing. За последние годы мультимодальные LLM (MLLM) научились распознавать объекты, читать подписи, отвечать на вопросы по изображению и даже неплохо объяснять, что происходит в кадре. Но у них есть…

Генеративные модели научились рисовать впечатляющие ролики, но у такого видео есть слабое место: оно не обязано подчиняться законам физики. Объект может «плыть» в воздухе, частицы — игнорировать гравитацию, а твёрдые тела — проходить друг сквозь друга. Для задач пространственного интеллекта…

Ещё недавно модели научились генерировать видео по тексту с несколькими секундами связного движения. Но стоит попросить такую систему пройти вперёд, оглянуться и вернуться к знакомому объекту — чуда не происходит. Объекты меняются местами, детали «плывут», а причинно‑следственная логика уступает…

Когда мы просим модель рассуждать, она делает это с помощью слов в случае текста или с помощью статичной сцены в случае картинки. Однако окружающий мир не является статичным: объекты могут перемещаться, а правила часто складываются только по их поведению во времени. Авторы предлагают…

Современные визуально-языковые модели видят картинку как массив пикселей. Но чтобы по-настоящему понимать картинку, им нужно работать не с пикселями, а с символами — как с кодом. Это хорошо работает с распознаванием изображений, но плохо — для использования изображения в контексте при работе с…

На волне успеха ИИ в языке, изображениях и видео многие надеялись, что трансформеры помогут и прогнозированию временных рядов. Реальность чаще прозаична: простая линейная регрессия нередко бьет громоздкие модели по среднеквадратичной ошибке. Рассматриваемое исследование аккуратно и строго…

ИИ-агенты обещают помочь нам в реальных приложениях: от настройки браузера до редактирования изображений и работы с медиаплеером. Но чтобы уверенно жать на нужные кнопки и не путать меню, им нужны тысячи качественных демонстраций, снятых прямо в целевых программах. С такими данными беда: готовые…

Короткое 2–10‑минутное видео с пояснениями к статье сегодня стало почти обязательным: его ставят на страницу проекта, показывают на семинарах, пересылают коллегам. Но сделать такое видео — это часы подготовки слайдов, запись голоса и говорящей головы, монтаж и правки. И это совсем не то же…

Мы редко слушаем речь как поток неожиданных звуков. Мозг постоянно строит догадки о следующем слове и проверяет себя по мере поступления звука. Такой режим экономит силы: чем точнее ожидание, тем меньше усилий на распознавание. Есть много данных о предсказаниях в зрении и слухе, но семантика —…

Шутка шутке рознь. Чистый юмор держится на игре слов и безобидных несоответствиях, чёрный — на болезненных темах, культурных намёках и тонких контрастах между картинкой и подписью. В мемах это особенно заметно: изображение говорит одно, текст — другое, а смысл рождается на стыке. До недавнего…

Сегодня многие ИИ-агенты остаются реактивными: видят кадр — действуют, видят следующий — снова действуют, а связной картины мира не формируют. Отсюда проблемы с дальними маршрутами, переиспользованием опыта и гибкостью. В биологии это решено элегантно: мозг хранит ориентиры, маршрутное знание и…

Часто мы думаем о дипфейках как о полностью синтетических роликах. Но в реальной жизни все чаще встречаются такие аккуратные подмены, когда меняют не все видео, а лишь небольшую часть: жесты, лицо, объект на столе или несколько кадров в середине. Такие точечные правки не бросаются в глаза и…

Интерактивные модели мира — это способ учить ИИ «ощущать» мир, а не только описывать его словами. Но до недавнего времени у таких моделей было три больших препятствия: не хватало качественных данных с точной пометкой действий; классические видеодиффузоры считали слишком долго и «забывали» начало…

Если вы когда‑нибудь пытались «примерить» очки или галстук на своё фото с помощью приложения, вы знаете главный подвох: системе нужно руками подсказать область замены — нарисовать маску или рамку. Для сотен типов предметов это неудобно и плохо масштабируется. OmniTry решает эту проблему иначе:…

Роботы всё чаще видят мир камерой и читают наши текстовые инструкции. Но часто это «знание» не превращается в верное действие: модель понимает, что такое «чашка», но не знает, куда её ставить и как обойти соседние предметы. Этот разрыв между зрением и действием называется seeing‑to‑doing gap.…