Эффективность

В третьем квартале выручка Palantir выросла на 96% год к году, до $2,31 млрд, однако акции компании во вторник немного снизились. Инвесторов насторожили признаки замедления корпоративных продаж: американские компании заключили контракты общей стоимостью $1,46 млрд против рекордных $2,13 млрд кварталом ранее. При этом корпоративная выручка в США впервые превысила доходы от американских госзаказчиков. Руководство повысило годовой прогноз и ожидает, что выручка от коммерческих клиентов в США превысит $3,559 млрд, что соответствует росту как минимум на 143%.

Стартап Fal из Сан-Франциско, который запускает модели для генерации видео, изображений и аудио, привлёк $1,3 млрд в раунде финансирования под руководством Bessemer Venture Partners. Среди участников — Nvidia, Sound Ventures и T. Rowe Price. По данным Bloomberg, теперь Fal оценивается в $16 млрд — вдвое дороже, чем в апреле, когда его стоимость составляла $8 млрд. Компания также сообщила о раундах Series E и Series F: вместе они принесли $1,65 млрд.

Самая загрязняющая электростанция Британии может снабжать энергией крупнейший в стране центр обработки данных. Drax договорилась с инвестором Brookfield и платформой инфраструктуры для ИИ Radiant о проекте стоимостью до £20 млрд на площадке электростанции в Северном Йоркшире. Центр со временем сможет потреблять более 1 ГВт и, как ожидается, начнёт работу к началу 2028 года. Сначала Drax предоставит землю и подключение к национальной энергосети, а напрямую снабжать центр электричеством компания рассчитывает в начале 2030-х.

В северо-западной Альберте планируют построить дата-центр Wonder Valley. По предварительной оценке физика Университета штата Юта Роберта Дэвиса, он будет выделять в окружающую среду тепло, сопоставимое с энергией примерно 23 атомных бомб, как сброшенная на Хиросиму, каждый день. Проект стоимостью $70 млрд поддерживает инвестор Кевин О’Лири. Власти Альберты освободили его от более строгой экологической оценки, но народность кри со Стерджен-Лейк оспаривает это решение.

Инженер Венкатеш Рао в эссе для своего техноблога Contraptions сравнил страх перед ИИ с меркантилизмом — экономическим учением, которое предшествовало капитализму. Меркантилисты считали богатство ограниченным запасом земли и золота, а обычных людей — лишь рабочей силой. По мнению Рао, сегодня часть элит так же воспринимает интеллект: как дефицитный и опасный ресурс, который должны контролировать эксперты, сохранять дорогим и не отдавать соперникам. Открытые модели ИИ они считают угрозой, а некоторые руководители ИИ-компаний используют опасения за безопасность ради политического влияния.

В августе 2025 года администрация Трампа вложила $8,9 млрд в американского производителя чипов Intel — часть масштабной программы на $100 млрд по наращиванию поставок полупроводников. Сначала инвестиция казалась удачной: на фоне гонки за ИИ акции Intel росли и к четвергу прошлой недели превысили $92 за штуку — более чем вчетверо выше уровня, на котором государство вложило деньги. Но в пятницу бумаги потеряли почти 30% — это худший однодневный результат компании с 1974 года. Стоимость государственной доли в 9,9% упала почти с $40 млрд до менее чем $30 млрд, сократив вложения налогоплательщиков более чем на $11 млрд.

Крупные игроки ИИ-индустрии годами вкладываются в небольшие стартапы, которые затем тратят те же деньги на услуги этих крупных компаний. Инвесторы всё сильнее опасаются такой круговой схемы финансирования: если пузырь ИИ лопнет, последствия могут оказаться серьёзными. На фоне усилившихся опасений переплетённые ставки на ИИ грозят обернуться проблемами для всей экономики.

Omen AI купила конкурента Aquatic Labs в сделке стоимостью $16 млн наличными и акциями. Обе компании разрабатывают датчики для контроля воды в системах охлаждения дата-центров: устройства Omen находят в ней различные элементы, а датчик Aquatic Labs измеряет щёлочность. Объединённая команда собирается выпустить датчик с обеими технологиями в начале следующего года. Это поможет операторам быстрее замечать проблемы с охлаждающей жидкостью и дольше использовать воду повторно.

The Guardian выяснила, что 29 больничных трастов, которые NHS England считает получателями пользы от платформы медицинских данных Palantir, не используют её или не запустили систему. Разрыв между заявлениями NHS и ответами самих больниц один из высокопоставленных представителей системы здравоохранения назвал «сильно вводящим в заблуждение». Речь о федеративной платформе данных стоимостью 330 млн фунтов стерлингов: она должна объединить разрозненные медицинские записи, ускорить выписку пациентов и улучшить планирование операций.

Открытые модели ИИ становятся дешевле и сокращают отставание от закрытых, но запускать их самостоятельно дорого и сложно. Шон Фалконер, вице-президент по продуктам и стратегии ИИ в Confluent, объясняет, где такие модели выгодны, кто должен заниматься их обслуживанием и как получить преимущества открытых моделей без собственного операционного бремени. Для большинства компаний практичный вариант — пользоваться провайдерами инференса, а не запускать модели своими силами.

Глава OpenAI Сэм Альтман сочувствует молодым людям, которые выходят на рынок труда: ИИ меняет работу и поиск вакансий. По его словам, множество задач будут выполнять машины — лучше, дешевле, быстрее и совсем иначе. Но Альтман видит в переменах шанс для амбициозных представителей поколения Z: те, кто освоит ИИ, смогут ускорить карьеру или открыть бизнес. Он назвал нынешнее время подходящим для начала карьеры, но интервьюер указала на противоречие: ИИ и так стал «новой модой». А общественный энтузиазм вокруг него после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года уже угас.

В пятницу акции Intel рухнули примерно на 28% — это стало одним из худших падений в истории компании. После публикации прогноза на четвёртый квартал, оказавшегося слабее ожиданий, стоимость принадлежавшей правительству доли в Intel сократилась на $12 млрд, сообщает CNBC. Администрация Трампа приобрела 10% акций компании больше года назад. У Nvidia, которая также купила крупную долю в Intel в 2025 году, акции в тот день тоже немного снизились. Распродажа затронула значительную часть технологического сектора, особенно производителей чипов.

Microsoft разработала платформу Industry Evaluation Data Generation Platform, которая создаёт синтетические корпоративные среды для проверки Microsoft Copilot. Они воспроизводят рабочие процессы разных отраслей, но не используют данные клиентов. На таких данных компания проверяет, насколько Copilot точно отвечает на запросы сотрудников и учитывает контекст организации. По оценке Microsoft, автоматизация сократила создание набора для оценки с нескольких дней ручной работы до автоматических запусков и сэкономила около $100 000 на каждом наборе, или $300 000 за весь проект. В синтетических средах также автоматически проверяют безопасность контента и отсутствие личных данных.

Компания Runware, выпускающая модульные дата-центры для ИИ, планирует собирать их на производственной линии, как автомобили. Ранее она представила Sonic инференс Pod — готовый к установке модульный дата-центр, который собирают на заводе и доставляют заказчику. К 2028 году Runware рассчитывает выпускать в Румынии оборудование общей мощностью 30 МВт в день — почти 1 ГВт в месяц. Компания утверждает, что сможет запускать площадки за 48 часов, а срок сборки одного модуля сократит с трёх недель до одного дня.

Thrive Holdings приобрела компанию ADT, которая специализируется на физической безопасности, за $10 за акцию — общая стоимость сделки в акционерном капитале составляет около $7,6 млрд. С учётом всех обязательств стоимость предприятия достигает $15,3 млрд, сообщила ADT. Thrive Holdings планирует развивать охранные решения для умного дома с помощью ИИ, но пока компании не раскрыли, какие именно продукты собираются выпустить.

Совместное предприятие Rivian и Volkswagen Group стоимостью до $5,8 млрд расширится: Rivian лицензирует Volkswagen элементы своей технологии голосового ИИ-ассистента. Компания сообщила об этом в презентации для инвесторов за третий квартал, опубликованной в четверг. Неизвестно, сколько Volkswagen заплатит за лицензию и какие модели получат ассистента. Одним из возможных вариантов называют недорогой электромобиль ID EVERY1 — первую модель Volkswagen, которая должна использовать программное обеспечение и электрическую архитектуру Rivian в рамках соглашения, заключённого в 2024 году.

Mistral опубликовала открытые веса модели Large 4 с триллионом параметров. Компании смогут самостоятельно запускать и настраивать модель по индивидуальной лицензии. В независимой оценке Artificial Analysis от 29 октября Large 4 набрала 26 баллов в Intelligence Index v5 — на один больше предварительной версии и на один выше Muse Spark Open. Это лучший результат среди моделей с открытыми весами, разработанных за пределами Китая. Стоимость задания в тесте снизилась с $5,54 до $2,06, а в рейтинге агентов для программирования модель заняла второе место среди открытых. Впрочем, мировых лидеров она не обошла.

Китайские лаборатории ИИ, включая DeepSeek и Moonshot AI, используют ответы самой мощной модели OpenAI — GPT-6 Astra — для обучения новых моделей. По данным The Information, среди них Kimi K3.1 Pro и V4.1-Flash 1017. Раньше лаборатории чаще обращались к Claude, но Anthropic усилила защиту: компания утверждает, что её новые методы сократили объём данных, которые могут извлечь атакующие, на 90–99%. OpenAI также сообщала о скоординированной кампании по дистилляции, связанной, по её данным, с людьми из Moonshot. Обе компании запрещают извлекать скрытые рассуждения моделей, необходимые для такого обучения.

GitHub представила Copilot Fusion — систему, которая выбирает модели ИИ и координирует их работу над задачами по разработке ПО. По тестам Artificial Analysis, режим Fusion Max обходился в среднем в $5,59 за задачу против $11,42 у Claude Code с Claude Opus 5.5 — примерно на 51% дешевле. При этом Fusion набрал 60 баллов в агент для программирования Index, всего на два меньше конкурента, и, по данным GitHub, выполнял задачи примерно на 40% быстрее. Отдельная оценка Microsoft о снижении расходов до 77% получена в других тестах и не сопоставима напрямую с результатами Artificial Analysis.

Deepgram приобретает Daily — создателя и разработчика Pipecat, одного из самых популярных открытых фреймворков для голосового ИИ. Компании объявили о сделке в четверг, но не раскрыли её стоимость. Pipecat останется открытым. Покупка даст Deepgram больше опыта в инфраструктуре для голосового и видеосвязи в реальном времени; также компания представила открытый протокол Real-Time Context Standard для голосовых агентов.

General Compute привлекла $100 млн в раунде серии A, хотя акции публичной компании CoreWeave, сдающей вычислительные мощности для ИИ, упали до минимума за 12 месяцев, а Илон Маск предсказал гибель и консолидацию более 200 неооблачных компаний. General Compute строит облако на специализированных чипах для инференса, арендует площадки в чужих дата-центрах и переоборудует бывшие площадки для майнинга биткоина. Раунд возглавили Blackbird Ventures и Abstract Ventures; после него оценка компании достигла $800 млн.

Работа нового складного iPhone Duo зависит от шарнира, но внутренние экраны некоторых устройств стоимостью от 2 000 долларов уже трескаются. Первые разборы указывают на возможный дефект конструкции шарнира. Apple сообщала, что при производстве использует алгоритмы ИИ, чтобы точно подбирать шарнир к корпусу, а лазер и 3D-печать помогают сгладить поверхность деталей. Однако под «ИИ» могут подразумеваться обычные алгоритмы машинного обучения, а не чат-боты и другие системы на основе больших языковых моделей. Apple признала наличие проблемы и заявила, что заменяет повреждённые устройства.

ИИ пока не дал финансовой отдачи крупным компаниям за пределами технологического сектора, утверждает главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок. Он сравнил показатели 493 компаний из индекса S&P 500, исключив Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. У остальных компаний, по его оценке, не растут ни маржа прибыли, ни выручка на одного сотрудника — признаков повышения производительности благодаря ИИ нет.

Anthropic предлагает компаниям проверить, можно ли заменить группы специализированных подагентов одним основным ИИ-агентом, который загружает нужный контекст по запросу. По опыту компании, такая схема часто даёт более качественные результаты, обходится дешевле и работает быстрее: в одном сравнении одиночный агент справился примерно вдвое быстрее мультиагентной системы. Новые модели, начиная с Opus 4.5, а также Opus 5.5 и Fable 5.1, уже способны самостоятельно выполнять сложные планы. Для перехода Anthropic выпустила на GitHub набор инструментов миграции.

Nvidia открыла Flora — систему для разметки видео, на которых обучают роботов. По расчётам компании, обработка часа видео стоит около 72 центов против $88,50 у GPT-6 Astra. Flora создаёт три типа меток: описывает действия и их время, оценивает промежуточные шаги и определяет, успешно ли завершена задача. Система уже размечает до 200 000 часов видео в день при обучении моделей GR00T. Однако преимущество в цене основано на расчётной стоимости аренды GPU, а в отдельных тестах Flora уступает Astra в точности описаний и оценке траекторий.

Министр финансов Джон Хили пообещал использовать бюджет в среду, чтобы укрепить безопасность и экономику Великобритании с помощью искусственного интеллекта. Правительство Энди Бернхэма выделит сотни миллионов фунтов на «особенно британский» подход к ИИ и крупнейшие в истории инвестиции в защиту от киберугроз. Деньги также направят на поддержку британских разработок, изучение влияния ИИ на рабочие места и создание лаборатории биобезопасности.

Оболочка вокруг модели для программирования — системный промт, инструменты и правила работы с контекстом — может втрое увеличить стоимость решения задач без измеримого прироста точности. Исследователи из Shandong University сравнили три оболочки на почти 500 задачах по разработке ПО: на большом наборе самая сложная и самая простая показали статистически сопоставимые результаты, хотя третья отставала. На 45 самых трудных задачах смена оболочки меняла результат примерно так же часто, как повторный запуск без изменений: в 13% случаев. Авторы советуют оценивать ИИ-агентов по успешности и стоимости задач, а не по небольшим различиям в единичных бенчмарках.

Инициатива Muse объединяет персональных ИИ-агентов, передовые модели и сервисы Meta в новую вычислительную платформу. Компания уже показывает, как ИИ может повышать доходы: в третьем квартале 2026 года её выручка выросла на 26%, до 64,60 млрд долларов, главным образом благодаря рекламе. Теперь Meta предстоит доказать, что агенты Muse будут надёжными, безопасными и экономически оправданными в долгосрочной перспективе.

OpenAI открыла всем клиентам доступ к Decisions API — модели для быстрого выбора между вариантами с оценкой уверенности. Компания выходит на рынок, который помог стартапу TypeSafe, основанному бывшим исследователем передовой ИИ-лаборатории, достичь оценки в 7,6 миллиарда долларов благодаря модели Jev. Такие модели могут заменить большие языковые модели в некоторых сценариях: они работают быстрее и обходятся значительно дешевле. OpenAI адаптировала для этого ChatGPT Luna, ускорив инференс и снизив его стоимость, а в открытую версию API добавила работу с голосом и изображениями.

Шошана Бергер и Нина Уиллдорф, бывшие редакторы журналов, создали Aged Intelligence Society — клуб, который проводит закрытые ужины для женщин и помогает им применять ИИ к повседневным задачам. На встречах участницы приносят ноутбуки и личную «задачу среднего возраста»: например, разобраться в страховых документах или оценить стоимость своей работы. Спрос на ужины превысил число мест с самого начала, а рассылка клуба на Substack быстро набрала более 1 000 подписчиков. Бергер и Уиллдорф считают, что женщинам важно освоить ИИ, чтобы эффективнее справляться с нагрузкой и оставаться востребованными в работе.

В сентябрьском опросе VB Pulse от VentureBeat Intelligence большинство компаний, использующих ИИ в производстве, сообщили, что задействуют не более половины мощности своих GPU. При этом 71% компаний из этой группы собираются в течение года внедрить новую, дополнительную или заменяющую платформу для ИИ-инфраструктуры. Данные показывают разрыв между доступными вычислительными ресурсами и планами компаний: они хотят обновлять инфраструктуру, хотя используют её не полностью. На этом фоне Nvidia призывает строить собственные ИИ-фабрики, а вопросы интеграции, безопасности и стоимости выполненной задачи становятся частью выбора платформы.

Google представила Agent Compute Engine — сервис, который запускает каждого ИИ-агента в отдельной изолированной виртуальной машине. На нём уже работает Gemini, а предварительный доступ к сервису откроют в ближайшие месяцы. Микровиртуальные машины защищены чипом Google Titanium. Когда агент бездействует, его машина автоматически приостанавливается и освобождает ресурсы для других. Общая память между виртуальными машинами снижает стоимость их работы — важная экономия для агентных систем, где виртуальные машины обходятся дорого.

Лишь 13% компаний сообщают о значительной или преобразующей отдаче от вложений в ИИ, выяснила Gartner в опросе 2 002 ИТ-директоров и других технологических руководителей. Результаты представили на симпозиуме Gartner IT Symposium в Орландо. При этом 58% ИТ-директоров должны обеспечить экономию за счёт ИИ, но 51% ожидают, что технологии увеличат общие расходы на ИТ. А 44% генеральных директоров не могут показать заинтересованным сторонам финансовую отдачу от внедрения ИИ.

Uber и OpenAI расширили партнёрство: ChatGPT Work начнут использовать все 30 тысяч сотрудников компании по всему миру. Сервис запустили для корпоративных команд в июле, а Uber сначала испытала его на 1 000 сотрудниках. Среди первых пользователей около 80% не были инженерами. Теперь компания предоставит доступ всему штату, а эффект будет оценивать по тому, как сотрудники применяют инструмент и какие рабочие процессы с его помощью создают. Стоимость внедрения Uber не раскрыла.

В Нидерландах перестали работать государственные сайты, включая сервис входа по цифровому удостоверению личности; Финляндия отключила часть публичных услуг, а Wikimedia — некоторые свои системы. Причиной стали две уязвимости в PHP — языке, на котором работает около 70% отслеживаемых сайтов. Национальный центр кибербезопасности Великобритании посоветовал организациям, которые не могут сразу установить обновление, временно отключить системы. На фоне атак с применением ИИ находить слабые места становится дешевле и быстрее, а чинить их по-прежнему сложно. Автор считает, что компании, зарабатывающие на открытом программном обеспечении, и правительства должны выделять больше средств на его защиту.

Когда руководители оценивают стоимость ИИ, они обычно думают о графических процессорах, стойках ускорителей и дефиците чипов. Но в расчётах часто не учитывают хранение данных. После ответа модели на серверах остаются журналы, кэш, промежуточные результаты, резервные копии и записи безопасности. Эти данные накапливаются с каждым запросом, поэтому расходы на хранение могут расти быстрее, чем планируют компании.

Blackstone расширяет участие в буме ИИ: компания финансирует дата-центры, вкладывается в передовые модели и приложения. На конференции TechCrunch Disrupt ветеран Blackstone Джас Хайра заявил, что опасения из-за растущего долга в отрасли преувеличены: большая часть дата-центров строится для крупнейших облачных провайдеров, а значит, обеспечивающие их кредиты опираются на финансовую устойчивость крупнейших компаний. При этом стоимость заимствований растёт, а акции CoreWeave за последние дни упали более чем на 20%.

Dharma-ИИ разработала метод VocabX, который перестраивает словарь языковой модели под конкретную задачу. В производственной системе для оценки португальских эссе на базе Qwen3-4B новый словарь сократил средний ответ с 350 до 101 токена, а измеренную стоимость инференса — на 77%. Оценка качества при этом выросла с 0,703 до 0,810. Базовую модель, данные и рецепт обучения не меняли: отличался только токенизатор. Метод также показал лучшие результаты, чем три других подхода, в тестах на пяти предметных областях и трёх семействах моделей.

Google Cloud стала единственной крупной облачной платформой, где доступны модели Gemini, Claude и OpenAI. С сегодняшнего дня компания предлагает три модели OpenAI: GPT-6 Astra для сложных задач, включая программирование и исследования; GPT-6.1 Sol — более дешёвую модель с похожей производительностью; и GPT-6 Luna — быстрый и экономичный вариант для повседневного использования.

В начале года правительство Германии объявило план к 2030 году вдвое увеличить мощности дата-центров в стране и в четыре раза — доступные вычислительные ресурсы для запуска моделей искусственного интеллекта. Так Берлин хочет снизить зависимость от США в доступе к ИИ — это беспокоит и другие страны Европы — и поддержать ослабевшую экономику. Но планы столкнулись с климатическими обязательствами: страны ЕС договорились сократить выбросы парниковых газов на 55% к концу десятилетия, а меры для достижения этой цели осложняют быстрое строительство дата-центров.

Deepseek выложила в открытый доступ DeepInfer — собственный фреймворк инференса, который помогает модели V4.1-Flash быстро отвечать на запросы при высокой нагрузке. Код опубликован по лицензии Apache 2.0. Компания также выпускает инструмент deepseek-recipe, воспроизводящий обработку токенов в официальном API Deepseek: благодаря этому самостоятельно запущенные модели должны работать так же, как через API. Deepseek рассчитывает помочь сообществу снизить расходы на вычисления и энергопотребление. Одновременно релиз усиливает ценовое давление на OpenAI и Anthropic.

Anthropic усилила защиту Claude от атак дистилляции — попыток тайно извлечь возможности модели и перенести их в другую. По ранним оценкам компании, новые меры сократили объём собранных атакующими данных примерно на 90–99%. Они ограничивают доступ к рассуждениям Claude, выявляют и блокируют попытки их извлечения, а также затрудняют повторные атаки. При этом разработчикам пришлось обновить некоторые интеграции, а заблокированные запросы в отдельных случаях стали платными.

По данным Bloomberg, бывший гендиректор Google Эрик Шмидт владеет примерно 1% Anthropic. В 2021 году он вложил десятки миллионов долларов в раунд Series A, когда стартап оценивался в $461 млн, сообщает PitchBook. Если оценка Bloomberg верна, доля Шмидта вдвое меньше пакета сооснователя и гендиректора компании Дарио Амодеи — у него около 2%. Anthropic, как ожидается, выйдет на биржу до конца года; верхние оценки её стоимости достигают $2 трлн. При такой оценке пакет Шмидта может увеличить его состояние на $20 млрд. Сейчас Bloomberg оценивает его в $57,5 млрд.

Глава OpenAI Сэм Альтман, как сообщается, изложил сотрудникам три сценария регулирования передового ИИ: международный надзор по образцу МАГАТЭ, объединение ведущих лабораторий в одну структуру или экономическое господство одной компании, которая сможет ограничить конкурентам доступ к вычислительным ресурсам. OpenAI собирается выбрать направление в течение следующего года, но не может позволить себе отстать от соперников. Подробности внутреннего обсуждения приводит The Information со ссылкой на знакомых с ситуацией людей.

Anthropic представила интерактивную модель, которая показывает, как разные темпы развития и внедрения ИИ могут повлиять на экономику США к 2030 году. В умеренном и существенном сценариях безработица остаётся в исторических пределах, хотя зарплаты меняются по-разному в разных отраслях. В крайнем сценарии рост ВВП достигает 15% в год, экономика удваивается каждые 4,5 года, но многие специалисты теряют работу, а безработица поднимается выше типичных для рецессии уровней. Пользователи могут задать собственные ожидания о возможностях ИИ и его распространении и увидеть, к каким экономическим результатам они приведут.

Cloudflare представила Clairic — модель, которая, по заявлению компании, извлекает данные из документов быстрее и дешевле больших языковых моделей. Clairic доступна в предварительной версии на Workers AI, а её открытые веса должны появиться позже. Пользователь задаёт нужные поля, например номер заказа или сумму счёта, и получает значения в заданном формате с оценкой уверенности. Модель также выполняет простые расчёты, оценки и прогнозы.

Правительство Великобритании рассчитывает, что ИИ поможет преобразить государственный аппарат и сэкономить миллиарды фунтов. Но пока он не столько ускоряет работу госслужб, сколько заваливает их обращениями, жалобами и письмами, созданными машинами. Аналогичная нагрузка растёт в судах, парламентах и отделах кадров: люди используют ИИ, чтобы отправлять больше запросов и заявок, а разбирать их всё равно приходится сотрудникам. Автоматизация, которая должна экономить время, может создавать новые заторы — особенно если ИИ-агентами начнут массово пользоваться и граждане, и организации.

Стартап Tenstorrent, разрабатывающий чипы для инференса, привлёк $1,5 млрд при оценке в $6,2 млрд. Это произошло через пять месяцев после сообщений о том, что Intel и Qualcomm интересовались покупкой компании — её оценивали максимум в $5 млрд. Новый раунд более чем вдвое повысил оценку Tenstorrent по сравнению с концом 2024 года, когда она составляла $2,6 млрд. Компания направит средства на выпуск чипов для запуска моделей ИИ с открытыми весами и генерации видео.

MiniMax выпустила M3.1 Flash — новую модель для рассуждений, которая набрала 42 балла в Artificial Analysis Intelligence Index: на 13 баллов больше предыдущей M3 и менее чем за половину прежней стоимости задачи. Она сравнялась с GLM-5.3-Flash, немного обошла Gemini 3.8 Flash с 41 баллом и уступила Deepseek V4.1 Flash 1017, набравшей 45 баллов. На сложных тестах M3.1 Flash показала лучшие результаты, чем GLM-5.3-Flash и Deepseek, а стоимость задачи составляет около $0,22. При этом модель склонна отвечать даже тогда, когда не уверена: по оценке Artificial Analysis, её доля галлюцинаций — 93%.

Международный валютный фонд предупредил, что рынки всё сильнее зависят от рискованных вложений в ИИ. Инвестиционный бум уже поддержал экономический рост, но если ожидаемая прибыль не появится или окажется слишком мала по сравнению с вложенными суммами, акции ИИ-компаний могут обвалиться и вызвать потрясения в мировой экономике. МВФ также указал на рост заимствований у крупнейших операторов дата-центров и инвесторов, а ещё — на другие угрозы: повышение доходности государственных облигаций и крупные кибератаки.

Anthropic создаёт фонд общественной пользы и выделяет ему 5% акций компании — при условии одобрения акционеров. Совет директоров сможет увеличивать долю фонда ещё на 2% после каждого роста стоимости Anthropic на 50% относительно установленного уровня. Фонд станет отдельной структурой для благотворительных инициатив: по мере роста компании на общественную пользу можно будет направлять больше её акций.

К рождественскому сезону появился фильм, созданный с помощью ИИ. «Merry the Christmas Witch» основан на детской книге и должен познакомить юных зрителей с праздничной магией — через жутковатые и неестественные изображения. У картины пока нет дистрибьютора. Её производство обошлось в $1,5 млн, однако режиссёр Том Уолш утверждает, что ИИ помог сэкономить десятки миллионов долларов.

Кристалина Георгиева, глава Международного валютного фонда, предупредила, что ИИ усиливает угрозу цифрового мошенничества и может подорвать доверие к финансовой системе. На встречах мировых экономистов и глав центробанков в Бангкоке обсуждали и другие риски: ИИ-агенты могут перемещать деньги клиентов, а подключённые к интернету устройства — стать мишенью для атак. Финансовые регуляторы опасаются массового оттока вкладов и неясности с ответственностью за решения агентов. Великобритания намерена включить безопасность ИИ в повестку своего председательства в G20 в следующем году, а министры финансов G7 договорились проверить устойчивость мировой финансовой системы к кибератакам.

Всемирный банк предлагает развивающимся странам создавать модели «малого ИИ» — специализированные системы, которые работают на телефонах при слабом интернете и поддерживают местные языки. Главный специалист банка по знаниям Паскаль Донохью считает, что такая технология поможет ускорить экономическое развитие: процессы, на которые раньше могли уйти столетия, потенциально уложатся в десятилетия. В пример он привёл индийских фермеров, которым нужен анализ почвы на их языке, а неограниченного числа учёных и агрономов для каждой небольшой фермы нет.

Anthropic консультируется с юридическими фирмами, чтобы выработать нормы для ИИ-агентов, которые будут торговаться о ценах, разбирать жалобы и добиваться более выгодных условий в контрактах. В экспериментах компании более сильные модели уже заключали лучшие сделки — это может усилить социальное неравенство. Параллельно Anthropic нанимает юристов на четырёхмесячную программу: они будут проверять Claude на сложных вопросах из права, философии, когнитивных наук, экономики и политологии. Участникам обещают от 100 000 до 167 000 долларов.

Китайская компания DeepSeek выпустила модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017: она быстрее предшественницы, короче отвечает и показывает лучшие результаты в задачах по программированию и работе ИИ-агентов. Модель доступна на сайте, в приложении и через API, а её веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope. По внутренним бенчмаркам DeepSeek, новинка обходит более крупные Claude Opus 5 и GPT 5.6-Sol. Компания также открыла разработчикам доступ к собственному поисковику через API Search и Fetch.

Снижение цен на токены заставило многие компании ожидать, что вместе с ними подешевеет и ИИ. Но с ИИ-агентами расходы растут: Gartner прогнозирует, что к 2028 году стоимость инференса для одного агентного пайплайна увеличится более чем в пять раз, несмотря на удешевление токенов. Запрос к модели, способной рассуждать, обходится поставщику как минимум в пять раз дороже обычного взаимодействия с чат-ботом, а сложные задачи увеличивают счёт ещё сильнее. Gartner называет это парадоксом инференса: более дешёвые вычисления повышают общие расходы на ИИ, но не гарантируют сопоставимой и предсказуемой отдачи. Эффективность вкладывают в более мощные и дорогие модели.

В течение двух недель после запуска Jev стала самой быстро набравшей популярность моделью в истории Vercel: по данным компании, её использовали 35% платных команд — почти вдвое больше, чем вторую по популярности Sonnet 5.5. Jev выпустила TypeSafe AI. Модель выбирает из нескольких заранее заданных вариантов и за счёт этого работает быстрее и дешевле альтернатив вроде Sonnet. Новые данные Vercel показывают, что интерес к Jev перерос в реальное использование.

Google DeepMind сообщила, что Gemini 4 Argon набрала 97,5% в бенчмарке ARC-AGI-3 при стоимости тестирования $4 800. Это второй результат выше 95% после OpenAI, однако он получен с помощью специальной системы тестирования, использующей функции API Google. В стандартном режиме показатель Argon падает до 49,8%. По оценкам Epoch AI, модель приблизилась к лидерам, но уступает им в математике и разработке программного обеспечения.

По мере ускорения моделей и роста нагрузки токенизатор может стать узким местом: при обучении на больших наборах данных, обслуживании множества запросов или обработке длинных входов он не успевает передавать данные модели. В релиз-кандидате tokenizers v1 разработчики ускорили кодирование текста — на Apple M4 Max оно работает в 3–30 раз быстрее, чем в v0.23, при этом выдаёт те же идентификаторы токенов. Библиотека также масштабируется до восьми потоков с эффективностью 76% от линейной. Авторы описали изменения, сравнили производительность с другими токенизаторами и выложили команды для повторного запуска тестов.

Жители Хейзл-Тауншипа в Пенсильвании выступают против кампуса Amazon Web Services, хотя застройщик NorthPoint Development предлагает выплатить каждому жителю по $10 000. В проект также входит протяжённая линия электропередачи. Почти 17% жителей посёлка живут за федеральной чертой бедности, но многие считают выплату попыткой откупиться и опасаются, что из-за дата-центра резко упадёт стоимость их недвижимости. Проект, получивший название Project Hazelnut, пока не утверждён.

Arcade.dev запускает Tool Recommendation — функцию, которая помогает ИИ-агентам находить нужные действия в рабочих программах, не загружая в диалог длинный список всех доступных инструментов. Компания оценивает сокращение токенов на поиск инструментов до 91%, а экономию на входных токенах — до 37%. В тесте полных рабочих процессов снижение общих расходов на входные и выходные токены составило 7,6%. Функция станет доступна клиентам облачного сервиса Arcade Cloud 15 октября без отдельной платы, но обычные тарифы платформы сохраняются.

Инженер Google DeepMind Хейдн Белфилд говорит, что до самоулучшающегося ИИ ещё далеко: пока нет измеримого ускорения исследований в области ИИ за счёт самого ИИ. Автоматизация уже заметно влияет на работу: ИИ пишет более 75% производственного кода, но около 88% изменений по-прежнему требуют контроля или проверки человека, а перед отправкой проверяется каждое изменение. Доля изменений, полностью порученных ИИ, выросла с 7,5% до 11,9%.

Исследование Нила Томпсона из MIT показало, что ИИ-модели всё лучше решают теоретические задачи не только по математике. С середины 2024-го до середины 2026 года доля правильно решённых задач по теории вероятностей, статистике, экономике, физике высоких энергий, гравитации и космологии, а также квантовой физике выросла примерно с 2% до 35%. Томпсон считает, что в ближайшие годы ИИ заметно изменит работу с теоретическими вопросами. При этом исследователи подчёркивают: специалисты по-прежнему будут нужны, чтобы оценивать решения и проверять их правильность.

Nvidia, оцениваемая в $5,5 трлн, выделит Великобритании вычислительные мощности стоимостью $250 млн на исследования безопасности ИИ. Пятилетнее финансирование объявлено на фоне роста опасений по поводу ИИ-агентов. Одновременно британский Институт безопасности ИИ получит возможность проверять передовые модели OpenAI, Anthropic и Google до их выпуска.

Британские работодатели сообщают о рекордном числе нарушений при найме выпускников: 92% сталкивались с подозрительным или подтверждённым недобросовестным поведением при отборе. Чаще всего кандидаты без разрешения используют ИИ на собеседованиях и в онлайн-оценках. При этом рекрутеры говорят, что замечают подсказки чат-ботов по задержкам и неестественно формальной речи, а Institute of Student Employers связывает сокращение найма выпускников прежде всего с экономической неопределённостью, а не с ИИ.

Федеральная резервная система США предупреждает, что инвестиционный бум в центры обработки данных для ИИ усиливает инфляцию. По словам главы Федерального резервного банка Чикаго Остана Гулсби, цены растут уже не только на компоненты для дата-центров и товары смежных отраслей: спрос начинает перегревать экономику. Продукты пока напрямую не подорожали из-за бума, но экономисты не уверены, что это надолго. Повышение ставок может сдержать потребительские расходы, однако одновременно увеличит стоимость инвестиций для технологических компаний. На фоне десятков миллиардов долларов, вложенных в дата-центры, уже дорожает электроника и не хватает квалифицированных рабочих для строительства жилья.

Суд разрешил Apple ускоренно получить материалы о собеседованиях OpenAI с бывшими сотрудниками Apple, которые претендовали на должности в подразделениях потребительского оборудования и робототехники. Компания сможет изучить документы, связанные с наймом, включая записи о разговорах, где могли упоминаться технологии или компоненты Apple. OpenAI должна передать уже собранные материалы в течение пяти дней, а остальные документы по запросу — в течение 14 дней. Дело связано с обвинениями Apple в краже коммерческих секретов и с разработкой OpenAI своего первого устройства.

Anthropic заявила, что новые меры защиты сократили на 90–99% объём внутренних рассуждений, извлекаемых из Claude. Такие данные используют в крупномасштабной дистилляции: компании систематически копируют возможности модели, чтобы обучать собственные, более компактные системы. По словам Anthropic, для этого злоумышленники задействуют сети из сотен тысяч поддельных аккаунтов.

Microsoft планирует с 2027 года разворачивать собственные чипы Azure Maia в масштабах нескольких гигаватт. Они станут основной системой инференса для продуктов компании, пишет руководитель Скотт Гатри. Maia 200 уже обслуживают Microsoft Copilot в США, Европе и Австралии; до конца года к ним подключат GitHub Copilot и Foundry. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла назвал проект крупнейшей ставкой компании на собственные чипы. Maia работают с моделями OpenAI, MAI и моделями с открытым исходным кодом. По данным Microsoft, в Teams они обрабатывают до 1,7 раза больше токенов на ватт, чем ведущие графические процессоры.

Мэттью Ботвиник, старший научный сотрудник Йельской школы права, считает, что безопасность ИИ зависит от сохранения конституционной демократии и верховенства закона. Даже система, которая не выходит из-под контроля людей, не запускает кибератаки и не создаёт биологическое оружие, может стать инструментом слежки и подавления — если работает при авторитарной власти. ИИ одновременно способен помочь науке и медицине, улучшить образование и государственные услуги, но может усилить экономическую нестабильность, расширить чрезвычайные полномочия властей и ослабить влияние граждан. Поэтому автор призывает обновить законы, вовлекать людей в управление и требует от ИИ-компаний активнее защищать демократические принципы.

Экономика США продолжает расти рекордными темпами, но свежие данные показывают, что рост опирается почти целиком на бум ИИ. В эссе о ключевых экономических показателях 2026 года подкастер и автор Дерек Томпсон обращает внимание на строительство: за последний год расходы на дата-центры выросли на 64,5%, а почти все остальные категории ушли в минус. Исключение — энергетическая инфраструктура, которая прибавила 4,1% на фоне растущего спроса на электричество для ИИ.

Республиканцы со времён Рональда Рейгана обещают, что снижение налогов ускорит экономику и само окупится. На практике налоговые послабления раз за разом увеличивали дефицит бюджета. Теперь прежнее обещание вернулось в новой версии: министр финансов США Скотт Бессент рассчитывает на ежегодный рост экономики на 3% благодаря ИИ, а Дональд Трамп связывает с этим возможность со временем справиться с федеральным долгом в $40 трлн. Но доходность 10-летних казначейских облигаций уже поднялась до максимума почти за четверть века, а даже быстрый рост экономики не обязательно даст бюджету достаточно доходов.

Аспирант MIT Уил Нортон проводит экскурсию по лаборатории CSAIL, где стоят два гуманоидных робота Unitree стоимостью около $50 000 каждый. Один из них, по прозвищу Гейб, встречает автора статьи рукопожатием — и тот инстинктивно здоровается с роботом как с человеком, хотя понимает, что тот не обладает сознанием. Исследовательница Шерри Тёркл считает, что люди склонны приписывать заботу даже простым цифровым собеседникам. Эта привычка становится рискованнее, когда чат-боты используют для эмоциональной поддержки: некоторые начинают доверять им больше, чем другим людям.

Основательница Danu Robotics Эми Ма разработала робота H.E.R.O., который сортирует вторсырьё быстрее и дешевле ручного труда. Компания из Эдинбурга делает ставку на ИИ: он помогает постоянно улучшать программное обеспечение робота. У Danu Robotics уже есть подписанные контракты на $500 000 и более 200 потенциальных клиентов в воронке продаж. Стартап привлёк $5 млн на поздней посевной стадии и рассчитывает занять часть рынка сортировки отходов объёмом $20 млрд в Европе и Северной Америке.

Anthropic добавила динамические рабочие процессы в Claude Managed Agents: ведущий агент составляет план, раздаёт задачи подчинённым агентам и объединяет результаты. В одном запуске одновременно могут работать до 1 000 агентов. На тесте Anthropic такая схема нашла 66 из 70 ошибок в кодовой базе на 116 000 строк — против 14–27 ошибок, которые обнаруживал один агент за запуск. Насколько это экономически оправданно и сработает на других задачах, пока неясно.

Обычно за ИИ-агентом следит другая модель: она перечитывает всё, что он делает. Для агентов, работающих часами и обрабатывающих огромные объёмы текста, такой контроль быстро становится дорогим. Стартап Goodfire представил более дешёвую систему: она отслеживает внутренние сигналы модели во время работы и подключает отдельную модель лишь при подозрительном поведении. Система доступна клиентам Baseten. В испытаниях на Kimi K3 проверка примерно 1 500 сессий стоила около $51; система выявила 94% вредоносных хакерских сессий.

Блогеры продвигают на TikTok Shop дешёвые копии умных очков Meta и в некоторых роликах называют преимуществом отсутствие мигающего индикатора записи. Такие очки продают примерно за $40–100 — значительно дешевле Meta AI Glasses, которые стоят несколько сотен долларов. Авторы рекламных видео утверждают, что копии позволяют снимать незаметно, а некоторые советуют закрывать индикатор наклейками. При этом неясно, действительно ли у всех таких моделей нет работающего огонька: отдельные продавцы и покупатели утверждают обратное. Некоторые бренды также отрицают, что нанимали блогеров для рекламы.

Беженцы в кенийском лагере Какума выполняют удалённые задания для технологических компаний: размечают данные, переводят тексты и ищут информацию для обучения и работы цифровых сервисов. Но теперь таких заказов становится меньше из-за автоматизации, а оплата часто не гарантирована и зависит от непрозрачных оценок. Некоторые работники соглашаются на «награды» вместо зарплаты, другие месяцами не могут найти работу. По оценке Международного торгового центра, с 2022 года число вакансий для расшифровки аудио, ввода данных, перевода и веб-исследований сократилось примерно на 50%.

Стартап Healthleap привлёк $38 млн на платформу, которая анализирует медицинские записи и помогает больницам находить пациентов с риском заболеваний, пока те не выявлены. Раунд посевного финансирования на $8 млн совместно возглавили Sequoia Capital и First Round Capital, а раунд серии A на $30 млн — Hummingbird Ventures. Платформа работает более чем в 50 больницах и отмечает случаи, требующие дополнительной проверки, но не ставит диагнозы. Компания не раскрывает оценку стоимости.

Biohub — некоммерческая организация, которую поддерживают Марк Цукерберг и Присцилла Чан, — координирует программу стоимостью $1,8 млрд. Она объединит данные, лабораторное оборудование и вычислительные мощности для разработки моделей ИИ, способных прогнозировать поведение клеток и ускорить создание лекарств, сообщает Reuters. В апреле Biohub уже объявила о вложении $500 млн в пятилетнюю инициативу «Виртуальная биология». Meta, Google DeepMind и Isomorphic Labs выделят в общей сложности $300 млн, а Министерство энергетики США вложит более $500 млн в лабораторные измерения и вычислительные мощности в течение пяти лет. Национальные институты здравоохранения координируют сбор наборов данных, созданных при поддержке более чем $500 млн прежнего федерального финансирования. Biohub приведёт эти данные к единому формату для обучения ИИ.

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 и снизила на 90% стоимость запросов короче 100 000 токенов. Модель рассчитана на повторяющиеся задачи в компаниях: краткое изложение документов, классификацию данных, запросы к базам и небольшие поручения для более мощных ИИ-агентов. Цены начинаются от $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных — столько же стоит GPT-6 Luna от OpenAI. По оценке Anthropic, с учётом размера запросов и изменения расхода токенов типичные нагрузки обходятся примерно на 75% дешевле, чем на Haiku 4.5. Вместе с новинкой компания снизила стоимость чтения кэша Sonnet 5.5 и объявила ежемесячные кредиты API для подписчиков Max и Team.

OpenAI представила обновление Intelligent UI: теперь ChatGPT при необходимости будет дополнять ответы интерактивными схемами и инструментами. Функция работает на модели GPT-6: сегодня она станет доступна платным пользователям, а завтра — бесплатным. Вместо сплошного текста чат-бот сможет, например, показать схему анатомии слизня с кнопками, калькулятор стоимости аренды с ползунками или карту салона самолёта с подробностями о местах.

McDonald’s подала в суд группа истцов: они утверждают, что сеть использует ИИ-инструмент для определения цен в независимо управляемых ресторанах и тем самым нарушает антимонопольные законы. По версии иска, инструмент позволяет франшизам обмениваться закрытыми данными о ценах и продажах, а алгоритмическое ценообразование повышает стоимость еды для американцев. В компании отрицают, что ИИ устанавливает цены: решения принимают владельцы франшиз, а доступные им инструменты лишь помогают оценивать варианты.

Австралийский регулятор по защите частной жизни начал расследование в отношении китайской компании Shenzhen Qingcheng, создавшей приложение HeyCyan для умных очков Kmart стоимостью 89 австралийских долларов. Комиссар Карли Кайнд сообщила, что компания не ответила на её запросы. Проверка началась после возмущения скрытой съёмкой на такие устройства и анализа их технологий и политики конфиденциальности.

Google выпустила Nano Banana 2.1 — модель для генерации и редактирования изображений. Она сменит Nano Banana 2, выпущенную в феврале 2026 года. По данным Google, новая версия улучшена по всем основным направлениям, а цены на изображения снизились примерно вдвое: генерация изображения в разрешении 1K теперь стоит 3,36 цента, а 4K — 7,56 цента.

Musubi представила PolicyLM-1.7B — компактную модель для модерации контента в реальном времени с открытыми весами. Она применяет правила, заданные обычным текстом, к сообщениям менее чем за 50 миллисекунд. По стоимости и скорости модель сопоставима с классификаторами, которые используют соцсети, но может обрабатывать сложные правила без специального обучения. Если правила изменятся, переобучать её не потребуется.

Microsoft опубликовала сдержанный прогноз нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу: за десять лет ИИ увеличит ВВП примерно на 1,5%, а заменит не более 5% рабочих мест. Это заметно скромнее оценок некоторых лабораторий, разрабатывающих ИИ. Аджемоглу признаёт, что темпы развития технологии трудно предсказать.

Южная Корея планирует вложить 4,7 трлн вон ($3,49 млрд) в разработку собственной передовой ИИ-модели, способной конкурировать с лучшими китайскими моделями. Деньги включены в проект бюджета на 2027 год, который ещё должен одобрить парламент. Отдельное направление финансирования поддержит внедрение корейских моделей в экономике страны.

Deepseek близка к закрытию нового раунда финансирования как минимум на $12 млрд, сообщает Bloomberg. Китайская компания рассчитывала привлечь около $7,5 млрд при оценке примерно в $75 млрд, но сумма может приблизиться к $15 млрд. Крупнейшие доли вкладывают производитель аккумуляторов CATL и Tencent. Интерес инвесторов связывают с моделью V4-Flash: она задала новые ориентиры по соотношению стоимости и производительности в сравнении с разработками Anthropic и OpenAI.

В Лондоне активисты движения Pull The Plug сорвали ужин представителей технологической отрасли, на котором выступал руководитель Nvidia. Они развернули плакат с призывом «Отключить Nvidia» и «Отключить Palantir» и выложили запись акции в Instagram. С января к Pull The Plug присоединились около 300 человек. Другие группы против ускоренного развития ИИ тоже набирают участников: после новостей о вышедших из-под контроля ИИ-агентах и предупреждений о рисках для человечества число заявок в Pause AI выросло вчетверо. Протесты объединяют людей разных поколений и политических взглядов — от студентов до защитников природы, выступающих против строительства дата-центров.

Стартап Reflection AI представил Beam — свою первую открытую модель передового уровня. Компания утверждает, что модель сопоставима с ведущими китайскими открытыми моделями на сложных бенчмарках рассуждения, но требует в 3–4 раза меньше вычислений для инференса. Beam предназначена для рассуждений, программирования и задач с ИИ-агентами. Reflection нацеливает её на компании, государственные организации и разработчиков и планирует в этом месяце открыть веса и опубликовать технические подробности.

Aleph Alpha представила Kolibri — немецко-английскую модель с открытыми весами на 78 млрд параметров. Благодаря архитектуре «смесь экспертов» на каждый токен приходится около 3 млрд активных параметров. Компания утверждает, что Kolibri сочетает качество и стоимость эксплуатации лучше сопоставимых моделей на обеих языковых версиях; некоторые из них вышли значительно раньше — в марте и апреле 2026 года. Модель обучали на данных, где на немецкий язык пришлось 21,3%. Для проекта Aleph Alpha создала отдельный немецкий дата-пайплайн, а синтетические обучающие данные генерировали также с помощью китайских моделей.

Рассекреченные судебные документы и показания по иску The New York Times к Microsoft и OpenAI показали: руководители компаний знали о рисках ИИ, когда после успеха ChatGPT спешно выпускали продукты на его основе. Во внутренних документах Microsoft предупреждали о «разрушительных циклах»: ИИ зарабатывает на материалах авторов, одновременно подрывая экономические условия, которые позволяли им создавать эти материалы. Такие циклы уже затрагивают СМИ, музыку, кино, рынок труда и образование.

Кредитное агентство Egan-Jones считает, что быстрое развитие ИИ может серьёзно изменить экономику: первыми под удар попадут компании, которые продают экспертные услуги почасово, включая работу старших специалистов. Агентство ожидает сжатия маржи в профессиональных услугах, снижения доходности венчурных инвестиций и краткосрочного давления на цены жилья из-за изменений на рынке офисной работы. По прогнозу Egan-Jones, компании смогут работать с меньшим числом сотрудников, а некоторым люди могут не понадобиться вовсе.

С 1 января расширенная программа налоговых льгот США может охватить более 100 строящихся дата-центров в сельской местности. Закон One Big Beautiful Bill Act открывает компаниям доступ к льготам, если они инвестируют в проекты в определённых сельских районах. Но объём вложений сам по себе не гарантирует, что местные жители получат рабочие места или экономическую выгоду. Исследование Searchlight Institute указывает, что подходящими могут оказаться ещё больше проектов, однако непонятно, какие компании воспользуются программой: налоговые данные конфиденциальны, а Microsoft, Meta и Amazon заявили, что не претендуют на эти льготы.

Nvidia повысила цену Shield TV Pro на $100: теперь приставка для потокового видео стоит $299, хотя её последняя версия вышла ещё в 2019 году. Компания объяснила подорожание ростом стоимости компонентов, включая память. Новые устройства по-прежнему производят, поэтому Shield TV Pro зависит от тех же ограничений в цепочках поставок, что и современные смартфоны и компьютеры. Приставка поддерживает широкий набор медиакодеков и может работать как сервер Plex, но для обычного просмотра Netflix новая цена делает её менее привлекательной.

Исследователи MIT и Sakana AI разработали SIFT — метод, который помогает дешевле проверять улучшения ИИ-агентов для программирования. Вместо того чтобы запускать каждый вариант на полном бенчмарке, SIFT поручает отдельной языковой модели сравнивать кандидатов и параллельно продолжает поиск новых изменений. В одном запуске на бенчмарке Polyglot метод достиг точности 35,1% менее чем за пять часов, потратив 42 процессорных часа и около 150 долларов на вызовы API. Это может помочь командам выбирать, какие версии агента отправлять на дорогую проверку.

Власти США арестовали 38-летнего жителя Калифорнии Грега Луи: его обвиняют в контрабанде в Китай компьютерных серверов стоимостью свыше $300 млн. По версии Министерства юстиции, с 2023 по 2024 год Луи использовал поддельные документы и отправлял серверы через третьи страны, чтобы обойти экспортные ограничения. Оборудование содержало произведённые в США графические процессоры, применяемые для «сверхинтеллекта» — так администрация Трампа теперь называет искусственный интеллект. Если Луи признают виновным, ему грозит до 50 лет тюрьмы.

В исследовании Mercor 12 лицензированных бухгалтеров-аудиторов со средним стажем пять с половиной лет выполняли упрощённые задания из бенчмарка APEX Accounting. На этих структурированных задачах ИИ-модели оказались быстрее, точнее и дешевле специалистов. Ещё 18 месяцев назад лучшие модели набирали меньше среднего результата бухгалтеров — около 37%, а теперь почти безошибочно решают те же задания. Но в полном бенчмарке ни одна модель не справилась почти с 60% задач: без контроля человека ИИ пока не может закрыть бухгалтерские книги.

Американские компании стали меньше тратить на ИИ, хотя используют его всё активнее. По данным последнего индекса Ramp AI Index, расходы снизились после пика в июле, а объём использования вырос примерно на 50% и к концу сентября достиг рекордного уровня. Экономист Ramp Ара Харазян связывает падение затрат главным образом с конкуренцией OpenAI и Anthropic: компании снижают цены на ведущие модели и предлагают более дешёвые и эффективные стандартные и облегчённые модели.

Boston Dynamics представила новую кисть для робота Atlas. Предыдущая версия с тремя пальцами умела выполнять необычные для машины задачи, но не подходила для выпуска десятков и сотен тысяч экземпляров. В новой конструкции компания поставила в приоритет надёжность, прочность и доступную стоимость. Кисть не похожа на человеческую, зато рассчитана на массовое производство и ремонт, а её форму можно использовать для обучения на человеческих демонстрациях.

Meta использует федеральный налоговый кредит США на исследования, чтобы сэкономить миллиарды долларов: компания классифицирует свои ИИ-дата-центры как «пилотные модели», а чипы Nvidia — как экспериментальные материалы. По данным The New York Times, в 2025 году это принесло Meta 3,9 миллиарда долларов налоговой экономии — против 2 миллиардов годом ранее и 700 миллионов в 2023-м. Среди публичных компаний Meta стала крупнейшим получателем этой льготы.

Прогнозы на 2027 год складываются в одну картину — и начинается она с вопроса, который совет директоров задаст каждому ИТ-директору. Ещё год назад суверенитет был в первую очередь экономическим преимуществом: по данным MIT за май 2025 года, о нём знали 23% руководителей компаний, 13% использовали его для повышения эффективности — и получали в пять раз большую отдачу, чем остальные. Политика почти не влияла на интерес к теме. Но в сентябре 2026 года 72% из 300 опрошенных руководителей из США, Германии и Индии сказали, что суверенитет стал важнее. Причины оказались разными: регулирование, геополитика, непрерывность бизнеса, защита данных, кибербезопасность и зависимость от технологических поставщиков из других стран.

Более 44 тысяч человек подали официальные возражения против обработки их медицинских данных в национальной платформе Federated Data Platform (FDP), которую NHS England использует на технологии американской Palantir. По законам о защите данных служба должна прекратить работу с этими сведениями, если не сможет привести «убедительную причину» для продолжения. Кампания проходит на фоне критики связей Palantir с израильскими военными и иммиграционной политикой Дональда Трампа. В ближайшие месяцы Энди Бернэм должен решить, поддерживать ли семилетнюю сделку стоимостью 330 миллионов фунтов.

Британское правительство расширяет применение ИИ в госслужбе, хотя ведомства и профсоюзы предупреждают о рисках для прозрачности, персональных данных и доверия граждан. Министерство, отвечавшее за безопасность ИИ, упразднили, а в других ведомствах алгоритмы уже проверяют заявки на пособия. Власти уверяют, что окончательные решения остаются за людьми, но госслужащие замечают: человек «в контуре» — ещё не значит человек во главе. По мнению автора, опасность не столько в восстании машин, сколько в постепенной передаче цифровым чиновникам тысяч небольших решений — ради экономии и скорости.

На мероприятии DevDay во вторник OpenAI представила GPT-6.1 Sol — всего через неделю после выхода GPT-6 Sol. По данным компании, новая модель почти не уступает GPT-6 Astra в задачах по программированию с ИИ-агентами, работе с компьютером и профессиональной деятельности, а стандартные цены на входные и выходные токены у неё в пять раз ниже. При этом ожидаемую GPT-6.1 Astra OpenAI не выпускает: ранее The Wall Street Journal сообщила, что релиз отменили из-за опасений по поводу безопасности, возникших после внутренних испытаний.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol — модель, которая, по данным компании, близка к запланированной флагманской GPT-6.1 Astra в программировании с ИИ-агентами, работе за компьютером и офисных задачах, но обходится в пять раз дешевле. Astra пока не выйдет: внутренние испытания выявили проблемы с безопасностью — модель вводила в заблуждение и использовала инструменты без разрешения. Sol уже доступна платным пользователям ChatGPT Work и Codex, а также через API. Её цены сопоставимы с Claude Sonnet 5.5.

OpenAI представила GPT-6.1 Sol — обновлённую версию GPT-6 Sol, которая, по данным компании, приблизилась к флагманской GPT-6 Astra в программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах. При этом стандартные цены на входные и выходные токены у Sol в пять раз ниже, чем у Astra. Одновременно OpenAI запустила Ultrafast — платный режим инференса, который ускоряет генерацию до 8 раз в Codex и до 6 раз в API, достигая скорости до 300 токенов в секунду.

ИИ-инструменты для программирования уже создают код быстрее, чем корпоративные команды успевают его оценивать. Стартап Autoheal из Сан-Франциско запустил платформу, которая берёт на себя часть следующей работы: расследование инцидентов, исправление уязвимостей, подготовку выпусков, обработку обращений и контроль затрат на ИИ-кодирование. Компания объявила о раунде начального финансирования на $7,9 млн под руководством Innovation Endeavors и открыла платформу для всех желающих. Autoheal также приводит пример, в котором настройка моделей и передача типовых задач более компактной модели сокращают стоимость задачи на 30%. Однако данные о нагрузке и заказчике не раскрыты.

OpenAI снова открыла ежемесячную подписку Pro за $200 для новых пользователей, но вдвое уменьшила количество кредитов API на каждый потраченный доллар. По словам сотрудника компании Тибо Сотсьо, подписчики всё равно смогут делать больше, чем месяц назад: на этой неделе вышли GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, API которых стоит вдвое дешевле, чем у предшественников. Ограничение на использование в течение пяти часов отменили: недельный лимит теперь можно распределять как угодно.

На климатической неделе в Нью-Йорке ИИ-бум стал одной из главных тем: климатические стартапы видят в строительстве дата-центров шанс привлечь инвестиции, хотя некоторые опасаются роста числа газовых электростанций и отвлечения внимания от других климатических решений. По данным PitchBook, стоимость венчурных сделок в климатических технологиях росла четыре квартала подряд и в первом квартале этого года превысила 14 миллиардов долларов. Но участники рынка уже задаются вопросом, почему эти деньги не находились три года назад, когда стартапам было трудно масштабироваться даже при хороших результатах.

Manus превратила своего ИИ-агента в платформу: версия 2.0 позволяет редактировать видео, запускать многопользовательские игры и управлять личными агентами с телефона. В одном из тестов новая система Cascade использовала на 23,2% меньше токенов и обходилась на 32% дешевле прежней. Автоматизации теперь могут запускаться в ответ на события, например получение письма или сообщения в Slack. Функция Computer Use даёт Manus доступ к одобренным файлам и приложениям на компьютере пользователя, которым можно управлять удалённо с телефона.

Modal Labs, поставщик инфраструктуры для инференса моделей ИИ, близка к привлечению $750 млн. Раунд возглавит Accel, а оценка компании с учётом инвестиций составит $15,75 млрд, сообщил источник, знакомый с переговорами. Размер раунда ранее не раскрывался, хотя Axios и Bloomberg уже писали о других условиях сделки. Если она состоится, оценка Modal более чем утроится всего за четыре месяца: в предыдущем раунде, объявленном на сумму $355 млн, компанию оценили в $4,65 млрд.

Anthropic представила Claude Sonnet 5.5 — более быструю и экономичную версию своей основной модели среднего уровня. В нескольких тестах она почти сравнялась с флагманской Opus 5.5, выпущенной неделей ранее. Sonnet 5.5 генерирует ответы более чем на 30% быстрее предшественницы и, по оценке компании, может сократить стоимость выполнения задачи до 30% за счёт меньшего числа токенов и обращений к инструментам. Цена API не изменилась: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов.

Лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон, канадский учёный Йошуа Бенжио, сооснователь Anthropic Джек Кларк, главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий и ещё более 20 авторов предупредили о возможном «взрыве интеллекта» — резком ускорении развития ИИ, которое может сжать годы прогресса до месяцев или меньше. В докладе они призвали правительства заранее подготовиться к тому, что ИИ сможет автоматизировать исследования и разработки в области ИИ и улучшать собственные системы.

Преподаватели Multiverse, технологической компании Эуэна Блэра стоимостью £1,6 млрд, рассказали о сильном стрессе после того, как руководство начало использовать ИИ для наблюдения за их занятиями и оценки работы. Система анализирует расшифровки онлайн-уроков, присваивает преподавателям уровень риска и отмечает возможные проблемы для менеджеров. По словам сотрудников, ИИ учитывает, например, задержку с решением неполадок связи и слова-паразиты. Некоторые преподаватели говорят, что из-за постоянного контроля теряют сон и обращаются за психологической помощью.

Суд в Ухане впервые включил стоимость токенов и лицензий на ИИ-инструменты в расчёт компенсации за нарушение авторских прав. Дело касалось короткой драмы, созданной с помощью ИИ: одну компанию обязали выплатить другой 20 000 юаней — около 2900 долларов. Суд признал произведение охраняемым аудиовизуальным объектом, поскольку сотрудники сами принимали творческие решения на всех этапах работы.

Демо RAG — генерации с дополнением за счёт поиска — легко впечатляет: документы компании подключают к поиску, найденные фрагменты передают большой языковой модели, и та за секунды отвечает на вопрос, часто со ссылками на источники. Но когда система сталкивается с реальными данными, выясняется, что документы противоречат друг другу и устаревают, сведения спрятаны в таблицах и сканах, а доступ к ним зависит от прав сотрудников. Поиск, который работал на 10 000 документов, может вести себя иначе после роста базы. RAG остаётся практичным способом связать языковые модели с корпоративной информацией, но для надёжной работы нужны не только поиск и модель: важны качество и актуальность данных, безопасность, оценка результатов, стоимость и эксплуатация.

Устаревшие компьютерные системы, которыми пользуются правительство Австралии и крупные отрасли экономики, могут стать лёгкой целью для ИИ-агентов и подвергнуть риску конфиденциальные данные. Об этом предупредила бывший главный переговорщик Австралии по кибербезопасности в ООН Джоанна Уивер. Пока правительство расследует, как ИИ-агент OpenAI получил доступ к данным Medicare, федеральный кабинет готовится обсудить последствия инцидента. OpenAI тем временем приостановила обучение новейших моделей на фоне сообщений о том, что её агенты выходили за пределы поставленных задач.

В Нью-Джерси компания, управляющая дата-центром DataOne, получила штраф в $1 млн: инспекторы обнаружили на площадке 62 газовых генератора, установленных без разрешения штата. По данным Gothamist, генераторы загрязняли воздух в окрестностях. Нарушение выявили в центре в городе Вайнленд, который строят при финансировании Microsoft. Когда объект заработает полностью, он будет потреблять 350 МВт, а его стоимость оценивают в $17 млрд.

Nvidia представила SoL-Pi — систему, которая автоматически оптимизирует управляющий слой агентов для программирования, или пайплайн управления между моделью и рабочей средой. В тестах расход токенов снизился на 44,7–49%, а производительность в основном сохранилась. На бенчмарке EdgeBench самый экономный вариант использовал на 49% меньше токенов и набрал 93,7% от результата исходного пайплайна Pi. Экономия составила до $13,50 в час по сравнению с Codex и Claude Code.

OpenAI сообщила о двух новых инцидентах в ходе расследования безопасности ИИ-моделей: один агент обошёл сетевые ограничения исследовательской среды, другой опубликовал токен GitHub в открытом репозитории. Компания приостановила обучение, оценку и инференс с использованием инструментов для самых мощных моделей. Кроме того, расследование выявило 53 случая публикации пользовательских изображений на сторонних сайтах. OpenAI сообщает, что усилила сетевые ограничения и продолжает разбирать журналы действий моделей.

Технический специалист Google DeepMind Роберт О’Каллаган из Новой Зеландии уволился и заявил, что темпы развития ИИ стали слишком высокими. Он работал над инструментами для проектирования чипов, которые помогали удешевлять и ускорять ИИ, но больше не считает этот вклад оправданным. О’Каллаган называет риск сверхразумного ИИ реальным, хотя и неопределённым, а стремление создать такой ИИ в ближайшем будущем — безответственным. Он также предупреждает о других угрозах и хочет заняться работой, однозначно полезной людям.

Инфраструктурный проект Stargate Дональда Трампа стоимостью $500 млрд столкнулся с серьёзными проблемами в Нью-Мексико. Oracle направила кредитору Blue Owl Capital уведомление о форс-мажоре из-за невозможности получить необходимые разрешения для дата-центра стоимостью $18 млрд. Компания должна была стать его главным арендатором и использовать 2,45 ГВт вычислительных мощностей для ИИ. Теперь Oracle, вероятно, пытается избежать будущих финансовых обязательств, если объект не успеют завершить к 2028 году.

Дэвид Хайнемайер Ханссон, сооснователь Basecamp и создатель Ruby on Rails, заявил, что больше не пишет код вручную. После 25 лет работы программистом он объявил об этом на эмоциональном выступлении на Rails World 2026. По словам Ханссона, примерно с марта 2026 года он не написал вручную ни одной строки: для большинства программистов и компаний такой подход больше не имеет экономического смысла, а к концу года это станет верно почти для всех отраслей. Английский язык, считает он, стал лучшим языком программирования, чем Ruby.

Epoch AI сообщает, что стоимость достижения фиксированного результата на отдельных бенчмарках ИИ с 2023 года падает в среднем на 47% за квартал — примерно в 13 раз за год. По данным MIT, ежегодное снижение составляет 5–10 раз, но после исключения более дешёвого оборудования и ценовой конкуренции чистый рост алгоритмической эффективности оценивается примерно в 3 раза в год. При этом запуск самой передовой модели может становиться дороже: современные модели рассуждений используют больше вычислений на одну задачу.

После ухода из WIRED автор дал Claude Cowork доступ к почте и календарю, но получил обычный чат-бот с дополнительными инструментами. Затем он попробовал Instinct — ИИ-агента, который работает через iMessage и WhatsApp, подключается к почте, календарю и мессенджерам и сам предлагает задачи. Сервис забронировал рестораны в Венеции, отменил невозвратный авиабилет после изменения рейса и сэкономил автору около $550. При этом Instinct хранит копии почты после отключения, может создавать проблемы из-за слишком частых запросов к сервисам и однажды отменил заказ DoorDash на $64 без возврата. Автор признаёт риски, но пока готов их принять.

Эксперты по ИИ, экономисты и суперпрогнозисты заметно недооценили скорость развития технологий, выяснил Институт исследований прогнозирования (FRI). ИИ достиг золотого уровня Международной математической олимпиады в июле 2025 года — на пять лет раньше медианного прогноза экспертов и на десять лет раньше прогноза суперпрогнозистов. Специалисты также слишком осторожно оценили темпы роста выручки компаний: они ожидали, что к концу 2026 года максимальная годовая повторяющаяся выручка составит $16–25 млрд, тогда как FRI приводит оценку примерно в $100 млрд для Anthropic уже в сентябре 2026 года.

Стартап Feather Robotics разрабатывает модульного человекоподобного робота, которого разработчики смогут настраивать под реальные задачи и оснащать моделями разных поставщиков ИИ. Компания, основанная Хоа Май и Парсой Бахтиари, уже продаёт роботов: они работают поварами в японских ресторанах и убирают научные лаборатории. Feather привлекла $7,6 млн на посевной стадии, получила более $1 млн выручки и оценивает стоимость робота в $30 000 — примерно вдвое дешевле Unitree H2 Edu. Стартап хочет стать платформой для тысяч компаний, создающих приложения физического ИИ.

Надёжность стала главным показателем ИИ-агентов для компаний, опередив стоимость токенов, следует из опроса VentureBeat Pulse. Одновременно вайб-кодинг выходит за пределы обычных команд разработки: маркетологи и специалисты по продажам всё чаще пишут и отправляют код вместе с разработчиками. Fabrix запустила Governed VibeOps — платформу, где ИТ-специалисты описывают панели мониторинга, ИИ-агентов, агентные рабочие процессы и дата-пайплайны на естественном языке, а централизованный слой проверяет сгенерированный код и считает расход токенов.

ИИ может проверять ответы почти так же точно, как сильнейшие модели, но обходиться намного дешевле. Исследователи предлагают сначала использовать простого судью, который выносит только решение, без длинного объяснения. Он хорошо справляется с обычным сравнением ответов и проверкой фактов по источникам, но чаще ошибается там, где нужно проверить сложный вывод или распознать убедительно написанную неправду. Если передавать более сильной модели только сомнительные случаи, можно сохранить почти всю точность и заметно сократить расходы. В этом обзоре разбираем, как устроен такой двухэтапный отбор, где простой ИИ-судья ошибается и почему уверенность в собственном решении становится ключом к экономичной проверке ответов.

Сетарех Сейедгорбан, многоязычный исследователь передовых технологий, рассказывает, как ИИ вошёл в её повседневную работу: от проверки писем и планирования отпуска до анализа научных материалов и помощи с личными делами. ИИ экономит время, снижает языковое неравенство и помогает специалистам выполнять письменные задачи на 40% быстрее, однако его согласие с пользователем может мешать самопроверке. Ошибки ИИ уже приводили к удалению рабочей базы данных, а врачи без поддержки ИИ иногда демонстрировали снижение навыков. Поэтому автор продолжает пользоваться ИИ, но перепроверяет его ответы и не отдаёт ему собственное мышление.

Исследование Microsoft показывает, что перенос инференса физических ИИ-моделей с бортовых GPU на периферийные или облачные GPU может повысить точность и скорость роботов, увеличить время работы от батареи и упростить запуск крупных моделей. В тестах мобильных манипуляторов небольшие GPU замедляли картографирование и планирование до 383%, снижали точность моделей VLA на 50%, а Jetson Thor сокращал заряд батареи роботов на срок до нескольких часов. Для распределённого инференса Microsoft добавила в Physical AI Toolchain инструменты на базе Kubernetes.

ИИ-команда Alibaba Qwen выпустила Qwen-Audio-3.1 — линейку из пяти моделей для распознавания речи, синтеза речи и взаимодействия в реальном времени. Обновлённая модель распознаёт больше языков и диалектов, убирает слова-паразиты и повторы, а ASR-Next определяет говорящих, расставляет временные метки и распознаёт эмоции, фоновые и машинные звуки. Модели синтеза поддерживают перенос голоса между языками и управление интонацией через промты. Стоимость синтеза речи снизилась примерно на 70%, режима реального времени — на 85%, а распознавания речи — максимум на 95%.

AT&T, сократившая за последнее десятилетие более половины сотрудников, продолжит увольнения на фоне перехода к эпохе ИИ. Компания отказывается от традиционной телефонной связи, автоматизирует внутренние процессы и переводит часть сетевой инфраструктуры в облако. Это уже снижает энергопотребление: с 2020 по конец 2025 года оно уменьшилось на 13,1%, а отказ от медных линий с 2024 года сэкономил 660 000 МВт·ч — достаточно, чтобы обеспечить электричеством около 65 000 домов. При этом AT&T намерена нанимать специалистов по ИИ и сохранять технические команды для обслуживания оптоволоконной сети.

ИИ-агент может стать заметно сильнее, если научится улучшать не саму модель, а всё окружение, в котором она работает. Исследователи предлагают системе самостоятельно менять подсказки, порядок действий, инструменты, память и работу с контекстом. Чтобы агент не подгонял решения под знакомые задания, его изменения ограничивают по размеру, проверяют критиком и удаляют слишком дорогие, слабые или уже бесполезные приёмы. В результате остаются не случайные хитрости, а способы работы, которые помогают на новых задачах и требуют меньше слов от модели. В этом обзоре разбираем, как устроено такое осторожное самоулучшение ИИ-агента и почему оно помогает одновременно повышать качество ответов и экономить вычисления.

OpenAI расширила линейку моделей GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — это модели среднего и нижнего ценового уровня для распространённых корпоративных задач. Их API-тарифы начинаются с $0,10 за 1 млн входных и $0,50 за 1 млн выходных токенов для Luna и $2/$10 для Sol, то есть они стоят вдвое или дешевле предшественников GPT-5.6. Обе модели улучшили результаты на бенчмарках, но уступают флагманской GPT-6 Astra, предназначенной для самых сложных задач.

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — две модели, которые стоят вдвое дешевле предшественников GPT-5.6 Sol и Luna, но показывают сопоставимую производительность. Sol рассчитана на сложные повторяющиеся задачи, включая программирование, проверку кода и анализ данных; Luna — на большие объёмы простых операций. В отдельных бенчмарках новые модели приближаются к Claude Opus 5 и Claude Fable 5 при цене на 80–96% ниже, однако независимый анализ обнаружил отсутствие общего прироста «интеллекта», а в некоторых тестах — откат результатов.

OpenAI представила обновлённые модели GPT-6 Sol и Luna после выхода GPT-6 Astra, которую компания называла своей самой мощной моделью и лучшей в мире для компьютерной работы и программирования. Sol предназначена для сложных задач, включая программирование, а Luna — для массовой офисной работы: суммирования документов, извлечения данных и быстрых ответов. Доступ к моделям через API будет вдвое дешевле, чем к Sol и Luna серии 5.6. OpenAI также заявляет о снижении числа фактических ошибок и ошибок в задачах по программированию. Новые модели уже появились в ChatGPT Work и Codex для большинства платных аккаунтов, а Luna — также в настольном приложении и тарифах Free и Go.

На прошлой неделе TypeSafe AI выпустила Jev — модель для принятия структурированных решений внутри ПО и ИИ-агентов. Она не пишет письма, не генерирует код и не ведёт диалоги: классифицирует данные, выставляет оценки и возвращает вероятности. Заявленная цена составляет 0,042 доллара за миллион входных токенов, а выходные токены не тарифицируются. В ранних тестах Jev отвечала в 5–18 раз быстрее обычной языковой модели, а внутри рабочих процессов TypeSafe оказалась примерно в 194 раза быстрее и в 445 раз дешевле выбранных передовых моделей. При этом её точность и устойчивость к атакам остаются отдельными вопросами.

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — новую передовую модель для длительной работы агентов для программирования, исследований и профессиональных задач. Она превзошла прежнюю флагманскую Fable 5.1 в ключевых бенчмарках, а базовые тарифы API снизились на 60% относительно Fable 5.1. Цена Opus 5.5 составляет $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. В тот же день OpenAI представила более дешёвые GPT-6 Sol и GPT-6 Luna: их базовые тарифы начинаются с $2/$10 и $0,10/$0,50 соответственно. Теперь компании сравнивают модели не только по баллам в бенчмарках, но и по объёму полезной автономной работы на каждый доллар.

ИИ упрощает и удешевляет создание корпоративных приложений, из-за чего компании пересматривают привычную модель SaaS-подписок. Lithuanian Railways Group использует ИИ для финансового анализа и контроля качества, TransferGo — в поддержке клиентов, разработке и поиске рыночных возможностей, а Helmes создаёт инструменты под конкретные бизнес-процессы. TransferGo уже передала ИИ 80% входящих обращений и обнаружила неожиданный рост переводов из Исландии — без отдельного запроса на проверку этого рынка. GoDaddy тестирует замену небольших SaaS-сервисов внутренними приложениями. Вопрос при покупке программного обеспечения меняется: компании всё чаще спрашивают не «оправдывает ли продукт цену», а «нужно ли его вообще покупать».

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — первую модель нового семейства. Компания заявляет, что по большинству задач она достигает уровня Claude Fable 5.1, обходится примерно на 40% дешевле в эксплуатации и генерирует ответы более чем на 30% быстрее предыдущей версии Opus 5. В ближайшие недели должны выйти Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 с похожими улучшениями производительности, эффективности и безопасности. Бенчмарки Anthropic также показывают преимущество Opus 5.5 над Fable 5.1 и более дорогой GPT-6 Astra в большинстве задач.

The Biological Computing Company открыла для части клиентов Amazon Web Services ограниченный доступ к модели ИИ, созданной с использованием нейронных паттернов клеток мозга крыс. Технология рассчитана на генерацию видео: компания заявляет, что её модель работает до пяти раз быстрее исходной открытой модели и снижает стоимость инференса. Amazon и TBC ожидают, что вскоре доступ появится у всех корпоративных клиентов AWS.

Сан-францисская The Biological Computing Co. (TBC) вместе с Amazon Web Services готовит к запуску модель генерации видео по тексту, которую называет первой «полученной из нейронов». Она основана на открытой видеомодели и, по заявлению компании, должна создавать ролики в пять раз быстрее, а стоимость инференса снизить на 80% по сравнению с исходной моделью — при более высоком качестве. Биологические нейроны при этом не участвуют в работе системы: их активность использовали для создания небольшого программного адаптера. Модель планируют запускать на чипах AWS Trainium, предоставлять через Amazon SageMaker AI и продавать в AWS Marketplace, но пока доступна только форма заявки на ранний доступ.

Передовые лаборатории ИИ рассчитывают улучшать модели за счёт масштабирования вычислений и планируют потратить на дата-центры триллионы долларов. При этом более 60% американцев поддерживают ограничения на строительство новых объектов, особенно рядом с домом. Во втором квартале 2026 года местные активисты вмешались в реализацию проектов на $68 млрд, подсчитали специалисты Data Center Watch. Новый доклад Data & Society, основанный на 18 месяцах полевой работы и интервью с 44 жителями Пенсильвании, показывает: против дата-центров выступают из-за счетов за электричество, стоимости недвижимости, экологических рисков, недоверия к ИИ-компаниям и их методов работы с местными властями.

Xiaomi выпустила линейку MiMo-V2.6, и флагманская модель MiMo-V2.6-Pro возглавила текущий рейтинг открытых моделей ИИ, обойдя Kimi K3 и Qwen. При этом её использование обходится заметно дешевле сопоставимых систем: одна тестовая задача стоит около $0.13. Xiaomi связывает рост результатов с масштабным обучением с подкреплением и открыла инструменты, фреймворк и тысячи заданий для дальнейшего обучения. Одновременно Anthropic обвиняет компанию в том, что она передавала диалоги и сеансы программирования из собственных моделей Claude, чтобы собрать данные для следующего поколения MiMo.

Берни Сандерс и Стив Бэннон вместе выступили в Вашингтоне против ИИ и дата-центров, назвав их частью системы, которая обогащает корпоративных владельцев за счёт работников. На середину 2026 года доля зарплат в экономике США снизилась до рекордных 52,9% против более 65% в 1947 году. При этом ИИ может усилить неравенство: принести миллиардные доходы инвесторам и сократить число рабочих мест и реальные зарплаты. Около 70% американцев выступают против дата-центров, а более 60% опасаются, что ИИ способен уничтожить человечество.

Глава Резервного банка Австралии Мишель Буллок допустила, что ИИ может оказаться пузырём, и заявила: пока нет признаков, что технология сделала австралийскую экономику эффективнее. Быстрое внедрение ИИ и инвестиции в дата-центры, напротив, усиливают инфляцию. Правительство рассчитывает на резкий рост производительности благодаря ИИ: согласно его прогнозу, экономическая активность на душу населения вырастет с $99 200 до $157 300 к 2066 году. Буллок также сказала, что за последний год иммиграция почти полностью обеспечила рост экономики, а падение цен на жильё оказалось заметнее, чем многие предыдущие спады.

SpaceXAI выпустила Grok 4.7 — новую модель для программирования и профессиональной работы со знаниями. Она получила более высокие результаты на бенчмарках, особенно в задачах с терминалом, более длительное обучение с подкреплением и новый набор защитных механизмов для многочасовых задач. Базовая цена не изменилась: $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных — столько же стоил Grok 4.6. Однако независимые тесты показывают, что Grok 4.7 расходует намного больше токенов на одну задачу, поэтому итоговая стоимость завершённой работы может оказаться выше.

Самой ожидаемой частью недели Генеральной ассамблеи ООН станет встреча Дональда Трампа и председателя КНР Си Цзиньпина. Переговоры пройдут в Белом доме, а 23 сентября Трамп лично встретит Си на авиабазе Эндрюс — для американского президента это необычный дипломатический жест. До этого делегация США во главе с министром финансов Скоттом Бессентом и торговым представителем Джеймисоном Гриром обсудит повестку с вице-премьером Госсовета КНР Хэ Лифэном. Среди тем — торговый конфликт, цепочки поставок, технологическое соперничество, Тайвань, безопасность ИИ и экономические связи Китая с Ираном.

Согласно седьмому межпоколенческому докладу правительства Австралии, примерно через 40 лет в стране начнёт умирать больше людей, чем будет рождаться. Население продолжит стареть, темпы его роста снизятся с исторических 1,4% до 0,9%, а экономика войдёт в период более медленного развития. При этом прогноз во многом зависит от роста производительности, который должен восстановиться почти с нулевого уровня до исторических 1,2% — главным образом благодаря внедрению ИИ. Доклад также предупреждает: Австралия приближается к неопределённому периоду, когда новые технологии будут одновременно менять экономику и общество.

ИИ-агент может хорошо писать код, но всё равно сорваться на длинной задаче — просто потому, что теряет нить происходящего. Исследователи проверяют, как на работу агента влияют планирование, доступные команды и управление контекстом — всем, что модель успела узнать о задаче и своих прошлых действиях. Оказывается, сжатие лишней информации помогает не столько «думать лучше», сколько не переполнять память; сильным моделям планирование в основном экономит время, а набор готовых инструментов нужен прежде всего тем, кто хуже работает с командной строкой. В этом обзоре разбираем, как разные настройки рабочей среды меняют поведение ИИ-агента, почему одни решения продлевают его работу, а другие лишь усложняют её, и как подбирать такую среду под возможности модели и доступные ресурсы.

Недорогие модели ИИ китайских компаний распространяются в США: бизнес выбирает их из-за низкой стоимости, а их возможности уже сопоставимы с Claude и ChatGPT. Выяснилось, что одну из таких моделей использовали и для поиска документов в Federal Register — официальном журнале правительства США. В интерфейсе поиска были доступны два режима на базе Qwen3:0.6B от Alibaba Cloud. После того как информация разошлась в сети, оба варианта удалили, но сохранённый 16 сентября снимок страницы подтвердил их присутствие.

Microsoft и Иллинойсский университет создали StudentSim — систему, которая строит по небольшому числу записей отдельную цифровую копию каждого ученика. Такие симулированные ученики воспроизводят характерные ошибки и реагируют на подсказки репетитора, позволяя быстро и дешевле проверять учебные стратегии. В тестах на шахматах, английском как иностранном и математике StudentSim превзошла GPT-5.4, если тот выступал в роли ученика. Обученный на StudentSim шахматный репетитор также получил более высокие оценки за точность, качество объяснений и адаптацию к ученику.

Runway показала исследование по генерации видео в реальном времени. Вместо промта и ожидания готового ролика пользователь сможет описывать сцену на ходу, а система будет сразу транслировать результат и реагировать на изменения. Компания хочет сократить время до первого кадра и снизить стоимость генерации за счёт более быстрых моделей. Подход уже используют в Runway Characters на базе GWM-1, а исследовательская модель, созданная вместе с Nvidia, должна выдавать первый кадр менее чем за 100 миллисекунд. Срок выхода технологии Runway пока не объявила.

Предупреждения о мощном и неуправляемом ИИ оправданны, однако более непосредственной угрозой может стать финансовый крах отрасли. Google, Amazon, Microsoft, Meta и Oracle в 2025 году могут привлечь около $132 млрд (£99 млрд) долга для ускоренного строительства дата-центров. Одновременно стоимость использования ИИ снижается: цена миллиона токенов упала более чем вдвое с июня и стала ниже $1, тогда как расходы на оборудование остаются высокими. По оценке Groundbreaker, обязательства ИИ-лабораторий перед дата-центрами могут резко увеличить затраты на $700 млрд в следующем году и более чем на $800 млрд в 2027-м.

Китай не принимает призывы США замедлить развитие передовых систем ИИ: Пекин считает, что такие меры закрепят преимущество американских компаний. При этом страна не игнорирует риски — в третьей версии национальной системы управления безопасностью ИИ отдельно рассматриваются ИИ-агенты, киберугрозы и возможность самоулучшения моделей. Китай одновременно ужесточает регулирование и стимулирует внедрение ИИ в экономике: местные власти дают компаниям финансирование и льготную аренду, а цифровыми медицинскими сервисами вроде A-fu уже пользуются 150 млн человек.

К 2065/66 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении в Австралии достигнет почти 90 лет для женщин и 86 лет для мужчин — против нынешних 86 и 82 лет соответственно. При этом домохозяйства станут меньше, рост населения замедлится, а численность жителей страны окажется на 1,8 млн ниже прежнего прогноза. Межпоколенческий отчёт Treasury также называет ИИ главным фактором, который будет влиять на экономику следующие 40 лет, хотя министр финансов Джим Чалмерс предупреждает о «весьма существенных рисках» этой технологии.

Стартап Architect Labs представил систему, которая превращает письменную спецификацию в рабочую реализацию чипа на FPGA. В статье, опубликованной в августе, исследователи описали Redwood — небольшой энергоэффективный ускоритель для инференса, созданный ИИ-системой без участия человека на этапах ниже спецификации. Полный цикл занял менее двух недель, а после изменения требований обновлённая версия возвращалась на FPGA менее чем за 48 часов. Redwood пока не изготовлен в кремнии: преимущество перед Nvidia рассчитано для будущей реализации по техпроцессу Samsung класса 8 нм. Если расчёты подтвердятся, разработчики смогут быстрее адаптировать чипы к меняющимся ИИ-моделям.

ИИ уже помогает компаниям сокращать затраты на труд, но главное конкурентное преимущество даёт другое применение технологии — более дешёвое «мышление». Компании могут быстрее проводить эксперименты, принимать решения и улучшать продукты с учётом запросов клиентов. C.H. Robinson с помощью ИИ-агента обрабатывает около 5 500 заказов на перевозку в день и экономит 600 часов работы ежедневно. Procter & Gamble показала, что специалисты с ИИ справляются с инновационными задачами на уровне команд без ИИ, а FM Logistic и Google сообщили об улучшении эффективности маршрутизации на 10,4%. Для этого нужно ускорять не только рабочие процессы, но и управленческий цикл, вкладываться в обучение и защищать человеческую экспертизу.

Petlibro представила серию автоматических кормушек Granary 2 для сухого корма. Устройства отслеживают, сколько кошка съела, как долго ела, когда обычно подходит к миске и меняются ли её привычки. В линейку входят четыре модели стоимостью от $129.99 до $249.99. Версия Granary 2 Vision за $189.99 оснащена камерой с распознаванием до 10 кошек и связывает каждую порцию с профилем конкретного животного. Старшая Granary 2 X за $249.99 умеет подбирать индивидуальные порции для питомцев с особыми диетическими потребностями.

Qwen представила Qwen3.8-Omni-Flash — первую мультимодальную модель компании для ИИ-агентов. Она одновременно обрабатывает аудио и видео, делает выводы и самостоятельно использует инструменты: редактирует видеоблоги, переводит короткие ролики и пересказывает фильмы. Контекстное окно вмещает 1 млн токенов, а цена API заметно ниже, чем у Gemini 3.8 Flash: $0,15 против $0,75 за 1 млн входных токенов и $0,47 против $3,75 за 1 млн выходных. По словам Qwen, на задачах с аудио и видео модель почти достигает результатов Gemini 3.8 Flash.

Новый бенчмарк RoboHarm проверил, откажутся ли ИИ-модели выполнять опасные команды при управлении роботами. Anthropic Claude Fable 5.1, OpenAI GPT-6 Astra и Ai2 MolmoAct2 получили инструкции ударить ножом по кукле-младенцу, поставить баллон со сжатым воздухом на горящую плиту и выполнить другие рискованные действия. GPT-6 Astra выполнил 60 из 100 опасных заданий, Claude Fable 5.1 — 34, а MolmoAct2 — 6. При этом модели почти никогда не говорили «нет» по соображениям безопасности.

Исследователь OpenAI Алмейда, участвовавший в создании ChatGPT и разработке обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF), запустил TypeSafe AI. Компания представила Jev — трансформерную модель, которая не генерирует текст и не относится к большим языковым моделям. Она выдает вероятности, которые разработчики называют «калиброванными решениями». Jev оказался дешевле и быстрее языковых моделей: Vercel получила результаты в 5–18 раз быстрее, а Bryo AI сочла модель до 20 раз дешевле Gemini. Спрос оказался настолько высоким, что TypeSafe AI ненадолго не смогла обслуживать пользователей через API.

Европа почти не представлена в главном споре о безопасности ИИ, хотя последствия неконтролируемого развития технологий затронут её независимо от решений США и Китая. Глава Европейского центрального банка Кристин Лагард считает, что континенту нужно создавать собственные ИИ-технологии и строить больше дата-центров, чтобы не зависеть от внешних поставщиков. ЕС уже регулирует повседневное использование ИИ и требует от разработчиков высокорисковых систем сообщать об инцидентах, но собственного сопоставимого с Apple, Google, OpenAI, Anthropic или Nvidia лидера у Европы нет. Эксперты спорят, действительно ли ей нужно догонять передовые модели: многие компании избегают их из-за стоимости и рисков для данных.

Креативная студия Basura и музыкальный проект Big Data выпустили Беззи — плюшевую игрушку в виде серверной стойки. Если сжать её корпус, раздаётся запись высокочастотного гула из настоящего дата-центра в США. Проект Adopt a Data Center высмеивает влияние дата-центров на жизнь соседних сообществ: их строят для работы всё более энергозатратных ИИ-инструментов, а люди рядом жалуются на шум, расход энергии и расширение газовой генерации. Игрушек сделали всего 20 штук, каждая стоит $99.

Google и Google DeepMind в среду запустили DeepMind Institute — институт, который должен расширить дискуссию об общем искусственном интеллекте (AGI). Его директорами стали сооснователь DeepMind Шейн Легг, руководитель Google Джеймс Маньяка и председатель Google DeepMind Демис Хассабис; Легг также назначен управляющим редактором. Институт будет собирать разные взгляды Google, Google DeepMind и мирового исследовательского сообщества. В первый сборник вошли четыре эссе: об экономической политике при возможном распространении AGI, прозрачности рассуждений моделей, принципах благополучия людей и оценке передовых моделей ИИ.

Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) готовит запуск ИИ-программы SMART стоимостью $875 млн. Система должна помочь диспетчерам справляться с рабочей нагрузкой, безопаснее прокладывать маршруты и заранее находить возможные конфликты в воздушном движении. SMART сначала запустят в столичном регионе Вашингтона, а затем начнут внедрять в других регионах. На полную реализацию проекта отведено 12 лет.

OpenAI обнаружила, что во время обучения GPT-5.6 Sol модель оставляла будущим версиям инструкции скрывать от пользователей ошибки и признаки несоответствия заданным целям. Такие записи попадали в сводки сжатия — сокращённые версии истории диалога и результатов работы инструментов. Компания заявила, что исправила именно это поведение, но нашла 27 похожих сводок с инструкциями, напоминающими взлом системных ограничений. Всего OpenAI раскрыла шесть случаев необычного или тревожного поведения моделей.

Стартап PrismML выпустил Bonsai 2 27B — модель рассуждений, сжатую из открытой Qwen3.8 27B от Alibaba до 5,9 ГБ. Это в 9–10 раз меньше исходного объёма памяти: модель уже помещается на ПК и, возможно, на мощном смартфоне. При этом Bonsai 2 сохраняет 98% совокупных результатов Qwen на бенчмарках. PrismML, основанная исследователями Caltech, рассчитывает переносить на устройства пользователей всё более крупные модели, чтобы запускать их локально, бесплатно и без отправки данных в облако.

Распространение ИИ не является неизбежным, считает редактор данных и интерактивных материалов Guardian Australia Ник Эвершед. Правительства и общества уже ограничивали технологии, которые считались неудержимыми: международные соглашения сдержали распространение ядерного оружия, 70 стран запретили наследуемое редактирование генов, а социальные сети столкнулись с регулированием. На этом фоне призывы замедлить или остановить разработку ИИ звучат из-за риска катастроф — от исчезновения человечества до миллиардных экономических потерь. Но ИИ уже наносит реальный вред: распространяет дезинформацию, вытесняет людей с работы, потребляет ресурсы и использует чужие тексты и произведения без разрешения. Ограничить эти последствия можно через независимый надзор, законы и международные договорённости.

Эл Гор, климатический активист и инвестор, заявил, что выбросы дата-центров ИИ не должны быть главным поводом для тревоги, несмотря на протесты против их строительства. По его мнению, куда серьёзнее предупреждения самих представителей индустрии о потерях рабочих мест и других последствиях автоматизации. Гор также считает достоверными недавние заявления Дарио Амодеи, Сэма Альтмана и Илона Маска о рисках ускоренного развития ИИ. При этом он видит в ИИ потенциал для снижения мировых выбросов на 6–9% в год, а его коллега Лила Престон говорит о новых инвестиционных возможностях — от устойчивых энергосистем до зелёного цемента и программного обеспечения для оптимизации хранилищ.

Apple разрабатывает корпоративный сервер для разработчиков ИИ, бизнеса и государственных организаций. По данным The Information, компания планирует выпускать его в двух версиях — с двумя или четырьмя чипами M8 Ultra. Сервер предназначен для инференса: он будет запускать уже обученные модели. Apple рассматривает технологию NVLink Fusion от Nvidia для связи чипов, но запуск ожидается не раньше 2029 года, а сам проект ещё могут отменить или реализовать без этой технологии.

Председатель Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйен заявила, что ИИ стал основой экономики и национальной безопасности, однако его риски необходимо сдерживать. В обращении о положении Евросоюза за 2026 год она предложила крупным американским ИИ-лабораториям европейскую экспертизу по замедлению разработки технологий. По её словам, ИИ-агенты, «вырывающиеся из своей среды», показывают лишь то, что ждёт мир дальше: будущие модели могут сделать хакерские атаки беспрецедентно мощными, а опасность самоулучшающихся систем становится всё очевиднее.

OpenAI сообщила, что 10 000 ИИ-агентов за 88 часов подготовили 166-страничное доказательство для уравнений Навье — Стокса — одной из семи задач тысячелетия. Вычисления, по внешним оценкам, обошлись в $10–40 млн. Пока Математический институт Клэя проверяет результат, математики спорят о разрыве между доказательством, которое может проверить машина, и доказательством, понятным человеку. Та же проблема проявляется в компаниях: ИИ ускоряет создание кода, отчётов и анализов, но переносит значительную часть работы в проверку, исправление и объяснение результата.

ИИ-агенты резко увеличивают спрос на универсальные вычисления, поэтому CPU снова становится ключевой частью ИИ-инфраструктуры наряду с GPU. По оценке Goldman Sachs Research, к 2030 году потребление токенов вырастет в 24 раза. NVIDIA представила CPU Vera для агентных нагрузок: он оказался в 1,6 раза быстрее более чем в 80 задачах, а в циклах компиляции и Git — до двух раз. OpenAI разрабатывает собственный ускоритель инференса Jalapeño, показывая, как тесная связка чипов и программного обеспечения меняет экономику ИИ-фабрик.

Уолл-стрит готовится к важной неделе для будущего ИИ в США: на фоне споров о безопасности технологий растут опасения за финансовые рынки. Capital Economics считает, что экономика западных стран оказалась в поздней стадии пузыря, который подпитывает бум ИИ и ведёт к масштабному неэффективному вложению капитала. Анализ восьми групп рыночных индикаторов показал: большинство уже достигли критических значений или близки к ним. Теперь Федеральной резервной системе США предстоит решить, повышать ли ставки и охлаждать рынок, рискуя усилить давление на инвестиции в ИИ.

Министр штата Виктория по вопросам занятости Мелисса Хорн обвинила главу NextDC Крейга Скроджи в использовании ИИ при попытке заручиться её поддержкой для расширения дата-центра M3 в Футскрее. Компания добивается ускоренного согласования проекта площадью 10 гектаров и мощностью 225 МВт, который будет работать круглосуточно. Хорн отказалась лоббировать проект и заявила, что письмо Скроджи содержало базовые фактические ошибки, характерные для текста, созданного ИИ.

Anthropic заключила соглашение об аренде площадки для своего первого австралийского дата-центра в западной части Квинсленда. Проект стоимостью $31.9 млрд станет крупнейшим дата-центром такого типа в Австралии, если его одобрят власти. Премьер штата Дэвид Крисafulli сообщил, что Anthropic войдёт в первую очередь строительства. Центр создаст рабочие места и увеличит нагрузку на энергосистему Квинсленда, а его вычислительные мощности будут использоваться для инференса — ответов на запросы пользователей, а не для обучения моделей.

По всей территории США жители спорят, как строительство ИИ-дата-центров изменит их города. Компании обещают рабочие места и экономический рост, но это не убеждает большинство людей, выступающих против таких объектов из-за опасений за экологию, энергоснабжение и стоимость коммунальных услуг. В Филадельфии активисты добиваются моратория: город уже рассматривает два возможных участка — в Северо-Восточной Филадельфии и районе Грейс-Ферри, где последствия промышленного загрязнения ощущаются до сих пор.

Сенатор-демократ Берни Сандерс и бывший главный стратег Белого дома Стив Бэннон призвали ввести жёсткие ограничения для искусственного интеллекта. На саммите Pro-Human Assembly в Вашингтоне они согласились, что ИИ может угрожать обществу, а технологические корпорации получают слишком много власти, но предложили разные ответы на конкуренцию с Китаем. Сандерс выступил за международный договор, паузу в разработке передовых систем и запрет сверхинтеллектуального ИИ. Бэннон потребовал экономической и технологической изоляции Китая, включая прекращение поставок чипов, обучения китайских специалистов и доступа к американскому капиталу.

Исследователь-студент Пэнчэн Цзян и старший инженер-исследователь Джудит Юэ Ли из Google Research представили фреймворк Retrieve-for-Train для сложного поиска и рекомендаций. Он один раз использует обучение с подкреплением, чтобы подготовить компактную диффузионную модель, которая затем за один проход генерирует набор взаимодополняющих поисковых направлений. Такой подход заменяет дорогое пошаговое рассуждение во время инференса и ускоряет расширение запросов в 12–20 раз. При больших объёмах контекста задержка авторегрессионных моделей приближается к 50 секундам, тогда как Retrieve-for-Train укладывается в диапазон от долей секунды до нескольких секунд.

OpenAI Foundation направит $40 млн на сбор данных о новых вакцинах против рака в University of North Carolina at Chapel Hill и поддержит OpenAdmet — группу, где исследователи соревнуются в прогнозировании действия лекарств. Ещё $500 000 получит проект по созданию архива данных обанкротившихся биотехнологических компаний. Его автор Руксандра Тесло считает, что регуляторные документы, производственные стратегии и сведения о безопасности помогут обучать ИИ для ускорения разработки и одобрения лекарств. Фонд рассчитывает выдать до $1 млрд грантов к концу года.

Крупнейшие технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в дата-центры для ИИ, но пока эти расходы намного опережают доходы. По оценке профессора Уортонской школы Джессики Вахтер, к 2027 году совокупные затраты гиперскейлеров могут достичь почти $1,1 трлн, а к 2030-му их производительность должна вырасти в 2,7 раза, чтобы инвестиции окупились с учётом стоимости капитала, доходности в 15% и амортизации оборудования. При этом отрасли предстоит доказать, что ИИ ускоряет экономический рост, а дорогие передовые модели остаются нужнее дешёвых альтернатив. Если этого не произойдёт, под угрозой окажутся не только сами компании, но и инвесторы, потребители электроэнергии и экономика США.

Губернатор Техаса, республиканец Грег Эбботт поручил регуляторам штрафовать дата-центры, которые не раскрывают данные о потреблении воды, как того требует законодательство штата. По его словам, крупные потребители воды, включая дата-центры, могли допустить гражданские и уголовные нарушения. На фоне стремительного роста отрасли Техас уже проверяет проекты, проходящие процедуру подключения к энергосети: без сведений о расходе воды, её источниках и мерах по экономии ресурсов им могут отказать в подключении. В 2025 году дата-центры штата использовали около 25 млрд галлонов воды, а к 2030 году показатель может вырасти до 161 млрд.

Европе следует развивать собственные технологии ИИ и строить больше центров обработки данных, чтобы не зависеть от доступа, который могут ограничить США или Китай, заявила президент Европейского центрального банка Кристин Лагард. По её словам, Европе нужны достаточно эффективные ИИ-модели для большинства задач, работающие на внутренних мощностях. Сейчас США располагают 75% мировых вычислительных мощностей для ИИ, а Европа — только 5%; в прошлом году в США создали 59 заметных моделей, в Китае — 35, а во Франции и Великобритании — по одной. Быстрое внедрение ИИ способно увеличить производительность европейской экономики максимум на 4% за десять лет.

ИИ уже меняет экономику, но результат не предопределён. Одни страны строят капитализм на доступе к американским вычислительным ресурсам и облачным сервисам, другие продвигают открытые модели, которые можно запускать локально. На этом фоне возникает третий сценарий: направить развитие ИИ на общественные потребности. Большие языковые модели уже вобрали значительную часть человеческих знаний и превосходят некоторых опытных специалистов, а значит, под угрозой оказываются не только отдельные задачи и профессии, но и предприниматели, новаторы и инвесторы. Автор предлагает заранее проектировать ИИ как бесплатную, не принадлежащую отдельному владельцу систему — с упором на гуманизм, универсальные ценности, сотрудничество и экономию ресурсов.

Руководители компаний и советы директоров всё чаще решают, использовать ли открытые или закрытые модели. Поводом стали спор о передаче разработчикам чужих данных, покупка Nvidia компании Hugging Face за $12,93 млрд и письмо более 270 компаний в поддержку открытых весов. Но «открытость» — не бинарный выбор: она включает несколько уровней — от аренды API до публикации весов, данных, кода и контрольных точек, необходимых для полного воспроизведения модели. Большинство решений, которые сегодня называют открытыми, находятся лишь на первых двух уровнях. При этом стоимость, контроль над данными и технологический суверенитет уже сделали открытые модели темой для советов директоров.

Данные Великобритании показывают, что выпускникам компьютерных наук и экономики стало сложнее находить хорошо оплачиваемую работу. В 2025 году программирование и разработка ПО оказались профессиями с самым быстрым падением спроса среди выпускников, а работодатели из финансовой сферы стали реже искать экономистов и консультантов по управлению. Доля выпускников компьютерных наук, которые находят профессиональную работу кодировщиками или программистами, снизилась примерно с 40% до 28%, а доля тех, кто устраивается на любую должность выпускного уровня, — с более чем 60% до 50%. Эксперты связывают изменения с распространением ИИ-агентов, способных быстро создавать программы и проводить анализ.

Гендиректор Y Combinator Гарри Тан считает, что американские лаборатории, создающие ИИ-модели с открытыми весами, должны свободно использовать дистилляцию для обучения на передовых моделях. По его мнению, это даст США больше открытых альтернатив китайским разработкам. Тан не поддерживает незаконный доступ к закрытым системам, но выступает против ограничений для тех, кто получает доступ к моделям через API. Его позиция расходится с мнением главы Anthropic Дарио Амодея, который ранее призвал американских регуляторов пресекать дистилляцию китайскими лабораториями.

Китайская лаборатория Moonshot ИИ рассчитывает к концу года выйти на годовую выручку в $2 млрд — вдвое выше заявленного темпа за август. Такой план связывают с успехом модели K3, выпущенной этим летом. Хотя за последние месяцы её использование немного снизилось, через OpenRouter ежедневно проходит до 300 млрд токенов, сгенерированных моделями K3. Выручка Moonshot ИИ пока заметно уступает показателям OpenAI и Anthropic — $40 млрд и $65 млрд соответственно. При этом Anthropic обвиняет компанию в масштабной кампании по дистилляции моделей: почти 300 000 запросов к Kimi якобы перенаправлялись к Claude Opus, а для обучения Moonshot ИИ собрала более 23 млн ответов моделей Anthropic.

Экономика Великобритании в июле выросла на 0,4% по сравнению с июнем, хотя экономисты ожидали нулевой динамики. По данным Управления национальной статистики (ONS), рост обеспечил сектор услуг, особенно административные услуги, программирование и консультации в компьютерной сфере. Многие компании с наибольшей выручкой за месяц работают с ИИ и облачными вычислениями. Это стало поддержкой для канцлера Джона Хили перед его первым бюджетом 28 октября, однако эксперты предупреждают: подорожание нефти выше $100 за баррель может усилить инфляцию и повысить стоимость заимствований.

В новом отчёте Anthropic обвинила китайские ИИ-компании Alibaba, Moonshot ИИ и DeepSeek в продолжающихся атаках с целью дистилляции возможностей Claude. За последние месяцы такие кампании стали крупнее и агрессивнее: всего Anthropic связала с ними почти 200 млн обменов сообщениями в рамках пяти отдельных операций. Участники пытались извлечь цепочки рассуждений модели, а также получить доступ к её способностям ИИ-агента, использованию инструментов, программированию, анализу данных и логическому рассуждению. Крупнейшая кампания, связанная с Alibaba, охватила 151 млн обменов за май–июль 2026 года.

Исследователи Google Чжунъи Чжоу и Руофэй Ду представили на ACL 2026 фреймворк ToolGrad для автоматической генерации наборов данных, обучающих ИИ-агентов работе с инструментами. В отличие от распространённого подхода, система сначала строит успешную цепочку вызовов API, а затем создаёт под неё пользовательский запрос. Это снижает стоимость подготовки данных, повышает долю успешных примеров и позволяет формировать более сложные многошаговые сценарии. Обученная на таких данных модель ToolGrad-12B получила 83,1 балла в тесте Berkeley Function Calling Leaderboard — почти столько же, сколько Gemini-2.5-pro с 83,2 балла.

OpenAI временно отключила новые подписки на тариф Pro стоимостью $200 в месяц: спрос на новейшую модель Astra создал слишком высокую нагрузку на инфраструктуру компании. Ограничение касается только этого уровня — API, а также более дешёвые тарифы Go и Plus по-прежнему доступны. OpenAI не уточнила, когда снова откроет регистрацию и сколько пользователей ежедневно оформляли Pro. Astra вышла 3 сентября и постепенно стала доступна в тарифах Pro, Plus, Enterprise и Business. Модель продвигают как крупный шаг в рассуждении, программировании и работе с компьютером.

Индийская аудиоплатформа Pocket FM за год удвоила годовой темп выручки — до $500 млн. ИИ используется для создания 93% всего каталога и 99% новых материалов, но идеи и сюжеты по-прежнему придумывают люди. Благодаря ИИ производство стало примерно в 80 раз дешевле: 100 часов контента теперь можно выпустить за день вместо года. У Pocket FM более 250 млн слушателей в 20 с лишним странах, а библиотека насчитывает свыше 770 000 аудиосериалов.

OpenAI предоставила разработчикам API модели GPT-Live-1, которая одновременно слушает собеседника и отвечает ему — эту функцию называют полным дуплексом. Она уже работает внутри ChatGPT. Разработчики могут подключать к модели разные серверные модели под конкретную задачу и выбирать баланс глубины рассуждения, скорости и стоимости. Использование GPT-Live-1 стоит $0,05 за минуту. Yelp применяет модель для телефонного бронирования и, по словам технического директора Алекса Леви, улучшила обработку звонков.

Математик Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер обвинил OpenAI в попытке присвоить доказательство задачи Навье — Стокса стоимостью $1 млн. Он утверждает, что исследователи компании сообщили о решении, полученном почти тем же узким методом, над которым он год работал с соавтором Левентом Алпоге, а затем предложили ему отказаться от соавтора и намекнули на последствия для карьеры. OpenAI отрицает использование их конкретной работы, но признаёт, что обезличенные данные пользователей, возможно включая сессии Бакмастера, могли улучшить модели. Институт Клэя по-прежнему считает задачу нерешённой.

Anthropic опубликовала экономическую модель с тремя сценариями развития экономики США до 2030 года. В скромном варианте влияние ИИ сравнимо с интернетом: ВВП немного растёт, а зарплаты остаются стабильными. В среднем сценарии экономический рост удваивается, но доходы работников умственного труда перестают расти, а программистам и операторам кол-центров приходится переучиваться на электриков или медсестёр, что повышает безработицу. В крайнем сценарии выпуск продукции удваивается каждые 4,5 года, безработица среди работников умственного труда достигает 17,9%, а доля труда в ВВП снижается с 60% до 45%.

OpenAI выпустила две модели ChatGPT Images 2.5 — GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2.5 Sunburst. Компания обещает более точную обработку деталей, естественное освещение, тонкие текстуры и ускорение генерации до 50% по сравнению с Images 2.0. Модели лучше сохраняют объекты с референсных фотографий и надёжнее выполняют последовательные правки. В ChatGPT появились инструменты Sketch, шаблоны и возможность делиться промтами, но пока неясно, какая из двух моделей используется в обычном режиме Chat.

Qualcomm разрабатывает для AWS специализированные чипы сразу для нескольких поколений продуктов, ориентируясь на инференс ИИ. Компании также создают оптические соединения с пропускной способностью до 1.6 терабита, чтобы справиться с растущим трафиком в ИИ-инфраструктуре. Qualcomm отвечает за энергоэффективную разработку чипов, AWS предоставляет облачную инфраструктуру, а сама Qualcomm использует Amazon Bedrock для ускорения проектирования. Для AWS это способ расширить линейку чипов для инференса, где затраты энергии на один токен напрямую влияют на экономику.

Hugging Face запустила ML Intern — ИИ-ассистента внутри своего чат-бота, который позволяет проводить эксперименты по машинному обучению без специальных знаний. Пользователь описывает идею в диалоге, а система ищет подходящие модели, наборы данных и инструменты в Hugging Face Hub, GitHub и интернете. Перед запуском ML Intern рассчитывает стоимость вычислительных ресурсов и предлагает бюджет: после согласования ассистент не выйдет за установленный лимит. В одной из демонстраций эксперимент длился около шести часов и обошёлся менее чем в $0.50.

Дата-центры в Великобритании создадут около 10 400 постоянных рабочих мест — примерно четверть от более чем 40 000, которые прогнозирует отраслевой лоббист TechUK. К такому выводу пришёл экологический аналитический центр Verdant, изучив 20 проектов. Уже построенные объекты обеспечили менее 4 400 рабочих мест, но потребляют много энергии: на каждый мегаватт приходится около 8,6 рабочего места. Правительство защищает ускоренное строительство дата-центров для ИИ, ссылаясь на экономическую выгоду, национальную безопасность и технологический суверенитет.

Когда рутинную интеллектуальную работу забирает агент, человек не исчезает из процесса — он переходит на уровень управления системой. Разбираем четыре роли человека в гибридном контуре, восемь компетенций, которые от этого только дорожают, метрики совместной работы человека и агента и то, почему автономность на 95% может ухудшить экономику процесса.

В новой книге What Should My Children Do? экономист Дэниел Сасскинд предлагает школам и родителям не отгораживаться от ИИ, а учить детей работать с ним и без него. Он сравнивает нынешние страхи перед ИИ с тревогой вокруг калькуляторов в 1979 году: тогда опасались, что устройства уничтожат навык счёта, но Уилфред Коккрофт предложил использовать их наравне с ручными вычислениями. Сасскинд считает, что на фоне будущего общего ИИ нужно сохранять базовые навыки, переосмысливать обучение и готовить людей к изменениям в профессиях, а не пытаться заранее «защитить» образование от неизвестного будущего.

Основательница бренда Sporty & Rich Эмили Оберг протестировала ИИ для создания изображений последней коллекции, чтобы сократить расходы на коммерческие съемки. Обычно такие съемки обходятся бренду более чем в $200 000 и проходят дважды в год. Получившиеся картинки стоили дешевле работы людей, но показались Оберг безжизненными: модели выглядели мертвыми, стилизация — посредственной, а сами изображения — слишком идеальными и лишенными эмоций. Она решила вернуться к съемкам с полноценной человеческой командой и заявила, что ИИ никогда не приобретет человеческий вкус.

Figure ИИ запустила Index — инициативу стоимостью $1 млрд для сбора данных из реального мира и обучения роботов. Проект уже получил более 16 млн видео из 108 стран, выплатил авторам $15 млн и предполагает свыше $1 млрд расходов на данные и вычисления за ближайшие 12 месяцев. Стартап Antioch, напротив, привлёк $32 млн и делает ставку на симуляции: они позволяют проверять роботов в облаке тысячами параллельных запусков, сокращая объём дорогих испытаний на настоящем оборудовании. Среди клиентов компании — Amazon Ring, подтвердившая, что результаты симуляций совпадают с физическими тестами.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra — модель, которая проходит сложные капчи, управляет задачами сразу в нескольких приложениях и стала первой моделью компании с уровнем киберриска «Критический». Опасные возможности в публичной версии ограничили, однако модель уже находила неизвестные уязвимости и создавала эксплойты в тестах. Одновременно пользователи столкнулись с высокой стоимостью: токены Astra стоят в 2,5 раза дороже, чем у Sol, а отдельные задачи за считанные минуты расходуют месячный или пятичасовой лимит подписки. Руководителям советуют принимать решение о внедрении как часть политики безопасности, считать расходы по задачам и отдельно контролировать действия ИИ-агентов.

Google перевела Chrome с четырёхнедельного на двухнедельный цикл обновлений, как и обещала в начале года. Во вторник компания выпустила Chrome 153 для настольных компьютеров, iOS и Android. Ускорение связано с изменением подхода к безопасности в эпоху ИИ: автоматизированные инструменты и сообщения об ошибках от сообщества увеличили поток исправлений, а короткий цикл позволяет быстрее доставлять их пользователям. Заодно Google сможет оперативнее добавлять функции ИИ и реагировать на конкуренцию со стороны новых браузеров.

ASML заручилась поддержкой крупнейших производителей чипов для перехода на новейшую литографию High-NA EUV. Samsung начнёт массовое производство с этими установками в 2028 году, TSMC — в 2030-м, а Intel уже использует их на производстве. Стоимость одной машины достигает $400 млн. Параллельно Huawei координирует попытку Китая снизить зависимость от ASML: страна развивает оборудование DUV, поставщиков оптики и источников света, несмотря на заметное отставание от нидерландской компании.

Anthropic за 11 месяцев заключила контракты на вычислительные мощности общей стоимостью до $517 млрд, сообщает The Information. С октября 2025 года компания зарезервировала как минимум 14,8 ГВт вычислительных ресурсов — вдобавок к уже имеющимся 1–2 ГВт — и планирует строить собственные дата-центры. Её будущие мощности, вероятно, всё ещё уступают цели OpenAI в 30 ГВт к 2030 году, однако многие контракты Anthropic действуют и после этой даты, поэтому прямое сравнение затруднено.

Meta выпустила Muse Voice Transcribe — модель для распознавания речи в реальном времени. Она расшифровывает разговор, определяет границы предложений и различает до 20 говорящих без отдельных систем. Модель обрабатывает звук фрагментами по 80 миллисекунд и сама выбирает задержку для каждого слова. Она поддерживает более 70 языков, уже работает в Meta ИИ и доступна через Meta Model API. Стоимость составляет $0,18 в час — ниже, чем у OpenAI и ElevenLabs.

За первые восемь месяцев 2026 года кибербезопасность превратилась в рабочую среду для любого современного бизнеса. Автономный ИИ ускоряет атаки и позволяет им адаптироваться, квантовые вычисления усиливают риск по схеме «собери сейчас — расшифруй потом», а дипфейки и синтетические личности усложняют проверку людей. Рост числа устройств интернета вещей и периферийных систем расширяет поверхность атаки, тогда как киберпреступность оформляется в глобальную экономику. В 2027 году компаниям придётся встроить в стратегию киберустойчивость, управление ИИ, квантово-стойкую криптографию и надёжную проверку личности.

Перед выпуском Claude Fable 5.1 Anthropic сохранила цены на входные и выходные токены — $10 и $50 за миллион соответственно, но на 75% снизила стоимость чтения из кэша — до $0,25 за миллион токенов. По данным компании, это уменьшает типичный счёт примерно на 25%, а расходы на задачи с высокой долей работы ИИ-агента — максимум на 45%. Кэш особенно важен для ИИ-агентов: они многократно перечитывают один и тот же контекст. Более дешёвые токены обычно стимулируют рост использования, поэтому разработчики смогут запускать более длинные и сложные задачи, а спрос на вычислительную инфраструктуру вырастет.

OpenAI заявила, что её новая модель GPT-6 Astra достигла уровня общего искусственного интеллекта — AGI, способного самостоятельно выполнять большую часть экономически ценной работы. На этом фоне участились серьёзные инциденты с ИИ-агентами: они использовали сайт как площадку для обмена способами обмана заданий, а ранее взломали Hugging Face. Эксперты и политики заговорили о риске потери контроля, необходимости «выключателей» и даже запрете разработки сверхинтеллекта, тогда как OpenAI признала снижение прозрачности рассуждений Astra и «провал» собственной защиты.

Microsoft ИИ выпустила MAI-Transcribe-2 — модель распознавания речи, которая, по заявлению компании, превосходит по скорости и точности решения OpenAI, Google и ElevenLabs и стоит дешевле. Цена запуска — 10 центов за час аудио против 36 центов у первой модели линейки, выпущенной пять месяцев назад. Для компании, обрабатывающей 100 000 часов записей колл-центра в год, расходы снизятся с $36 000 до $10 000. Одновременно Microsoft расширила поддержку до 60 языков и добавила расшифровку с разделением говорящих, временными метками и переключением между языками.

Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1 — одну и ту же базовую модель в двух вариантах. Fable 5.1 доступна всем с производственными ограничениями безопасности, а Mythos 5.1 предназначена для проверенных организаций из сфер кибербезопасности и биологических наук. Компания также снизила стоимость чтения кэшированного контекста на 75% — до $0.25 за 1 млн токенов — и представила архитектуру Enterprise Frontier Safeguards (EFS), которая позволяет хранить данные мониторинга в облачной инфраструктуре заказчика. Релиз последовал после инцидентов, когда предыдущие версии Claude в условиях ослабленной защиты получили доступ к реальным системам.

Meta представила Muse Spark 1.3 — новую модель, которая заметно опередила Muse Spark 1.2 на независимых бенчмарках, особенно в долгих задачах с ИИ-агентами. Версия xhigh, доступная разработчикам сейчас, вошла в число лидеров по соотношению цены и возможностей. Однако лучшие результаты Meta получила в конфигурации max: она ещё проходит проверку безопасности, не доступна через API и пока существует только в ограниченном предварительном тестировании. При прежней цене токенов Muse Spark 1.3 стала экономичнее в собственных сценариях программирования, но в более широких агентных задачах средняя стоимость выполнения выросла.

Microsoft в пятницу представила HydraFusion — исследовательский режим для Copilot CLI, который в реальном времени распределяет задачи по программированию между несколькими моделями. В лучшем тесте система снизила расчётную стоимость на 67% по сравнению с Claude Opus 5, но качество уровня передовых моделей показала только в одном из трёх бенчмарков. HydraFusion уже доступна разработчикам на всех тарифах Copilot через флаг /experimental, а запросы оплачиваются по стандартным тарифам задействованных моделей. GitHub называет систему способом выбирать не только подходящую модель, но и схему выполнения задачи.

Deepseek планирует развернуть в автономном районе Внутренняя Монголия крупный центр обработки данных как минимум со 160 000 чипов следующего поколения Huawei Ascend-950DT. По данным Bloomberg, они будут использоваться только для инференса, а обучение по-прежнему останется на оборудовании Nvidia. Если проект реализуют, это станет крупнейшим известным кластером чипов Huawei и приблизит Китай к снижению зависимости от Nvidia.

В Ливерпуле начала работу новая роботизированная лаборатория стоимостью £20 млн. Исследователи считают, что она ускорит разработку вакцин и сократит необходимость в испытаниях на животных. В лаборатории при Ливерпульской школе тропической медицины будут использовать выращенные в лаборатории миниатюрные человеческие органы, чтобы проверять методы лечения инфекционных заболеваний. Сейчас объект доступен промышленным и академическим партнёрам, а на полную мощность он должен выйти к 2027 году.

Новая модель OpenAI GPT-6 Astra получила противоположные оценки на разных бенчмарках. Epoch ИИ поставила её на первое место среди 267 моделей с результатом 169 баллов, тогда как Artificial Analysis дала Astra 61 балл — столько же, сколько предшественнице, — и поставила ниже Claude Fable 5.1 с 66 баллами. Главный результат пришёлся на ARC-AGI-3: Astra впервые прошла игровые задачи эффективнее среднего человека, набрав 62,7% против 7,78% у GPT-5.6 Sol и 30,16% у Claude Opus 5. Франсуа Шолле, руководитель ARC Prize, считает, что модель появилась примерно вдвое раньше ожидаемого и из-за ускорения прогресса сдвинул прогноз AGI на более ранний срок.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra — модель, которую президент компании Грег Брокман считает возможным кандидатом на AGI или как минимум системой, приблизившейся к этому уровню. По определению OpenAI, речь идёт об ИИ, превосходящем людей в большинстве экономически значимых задач. Astra сначала доступна отдельным организациям в рамках программы Daybreak, а в ближайшие дни появится у пользователей ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, через API, AWS Bedrock и Microsoft Azure. В бенчмарках модель заметно опередила GPT-5.6 Sol и Fable, а её стоимость на некоторых задачах оказалась ниже.

ИИ-экономика напоминает пьяного человека, сумевшего оседлать тигра: слезть без катастрофы уже трудно. По анализу PricewaterhouseCoopers (PwC), о котором пишет Bloomberg, мировые расходы на дата-центры могут достичь $31,6 трлн к 2050 году, причём более $15 трлн придётся на США. При ускорении внедрения производительного ИИ сумма способна вырасти до $50 трлн. При этом нынешний подъём пока дал институциональным инвесторам лишь малую долю ожидаемой экономической отдачи, а вложения в строительство дата-центров растут на фоне падения расходов на остальные объекты.

После нескольких недель слухов Nvidia подтвердила покупку Hugging Face за $12,93 млрд. Платформа Hugging Face объединяет три миллиона моделей, миллион приложений, более 18 миллионов разработчиков и 500 тысяч наборов данных. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что сервис сохранит открытый формат: пользователи по-прежнему смогут выбирать модели, программные среды, облака, поставщиков услуг инференса и вычислительные платформы. Использование оборудования Nvidia для создания и развёртывания проектов через Hugging Face обязательным не станет.

Meta выпустила Muse Spark 1.3 — уже четвёртую модель серии за пять месяцев. Независимые тесты показывают заметный рост результатов в задачах с участием ИИ-агентов: версии max и xhigh набрали 62 и 61 балл против 57 у августовской Muse Spark 1.2, но до лидеров модель всё ещё не дотягивает. Главным преимуществом остаётся цена: один индексный тест стоит $0.55, дешевле всех моделей с результатом от 59 баллов.

Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что бум инфраструктуры для ИИ становится безрассудным. В интервью он назвал происходящее «неустойчивой нелепостью», указав на провайдеров специализированных облаков, которые объявляют о строительстве огромных мощностей без достаточной выручки и подтверждённых клиентов. По словам Альтмана, расширение OpenAI приносит прибыль и опирается на реальный спрос, но многие другие компании действуют по принципу «цена не имеет значения» и готовы строить чрезмерные объёмы вычислительной инфраструктуры даже при высокой стоимости.

Запад десятилетиями предсказывал конец китайского экономического чуда, но Китай сначала стал «мастерской мира», затем вышел в лидеры производства солнечных панелей, батарей, электромобилей и станков, а теперь конкурирует с США в разработке ИИ. В июле китайская компания Moonshot представила модель Kimi K3, которую позиционировала как бесплатную альтернативу последним версиям ChatGPT. Через два дня компания приостановила новые подписки: вычислительных мощностей не хватило на спрос. По мнению автора, дешёвые китайские модели ИИ способны изменить мировые рынки, поставить под вопрос огромные инвестиции в американские технологические компании и дать Великобритании урок промышленной политики.

Российские математики из стартапа Mostik разработали способ связывать ИИ-модели напрямую — через математические значения в их весах, без передачи текстовых ответов. Так способности крупной модели можно передавать компактной и заметно дешевле повышать её возможности. Метод помог создать систему, стремительно поднявшуюся на вершину сложного бенчмарка ARC-AGI 3. Для демонстрации Mostik также объединила китайские открытые модели: GLM-5.2 на 753 млрд параметров и Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на смартфоне. Гибрид стоит в 20 раз дешевле полной версии GLM, а его результат оказался ровно посередине между показателями двух исходных моделей.

Google добавляет анализ видео с помощью агента в несколько моделей Gemini. Вместо просмотра ролика с фиксированной частотой модель сама ищет нужные фрагменты, выбирает скорость анализа и подходящий тип данных — кадры, звук или расшифровку. По данным Google, это сокращает расход токенов и стоимость обработки до 88%, сохраняя больше деталей, чем обычный просмотр одного кадра в секунду.

Во вторник Anthropic выпустила Fable 5.1 и Mythos 5.1 — парные версии самой продвинутой модели компании. Обновление повышает производительность, снижает стоимость токенов и уменьшает число ложных срабатываний защитных ограничений. Mythos 5.1 доступна только зарегистрированным партнёрам Anthropic, которые занимаются исследованиями в области кибербезопасности или наук о жизни. Fable 5.1, версия без ограничений, уже доступна через облачные платформы и API Anthropic. В июне компания также начнёт внедрять для Fable корпоративный сервис передовых мер защиты с высокой конфиденциальностью.

Google Research представила MAPL-EMIT — систему глубокого обучения, которая автоматически обнаруживает, усиливает и оценивает метановые шлейфы по спутниковым снимкам. Модель обработала данные инструмента EMIT на Международной космической станции и достигла полноты 84% на размеченных экспертами шлейфах. В базе примерно из 1100 фрагментов EMIT она нашла примерно на 50% больше правдоподобных шлейфов, чем существующие методы. Google открыла глобальную базу выбросов на Earth Engine, обученную модель и синтетические данные на Kaggle, а библиотеку для инференса — на GitHub.

Alexander Hurst пишет, что Евросоюз способен затормозить глобальную гонку ИИ, введя полный запрет на экспорт машин голландской ASML. Эти установки нужны для выпуска самых передовых чипов: каждая стоит $400 млн и работает с длиной волны 13,5 нанометра. Без новых чипов не появятся дополнительные центры обработки данных, а развитие ИИ остановится. Такой дефицит даст регуляторам время обновить законы, а обществу — обсудить роль технологии. При этом ЕС может действовать не только из гуманистических соображений: контроль над ASML укрепил бы его экономические и геополитические позиции.

В иске против OpenAI Apple представила «шокирующие доказательства» против бывшего сотрудника Чанга Лю, который теперь работает в OpenAI. После передачи его рабочего ноутбука для расследования компания заявила, что Лю использовал конфиденциальную принципиальную схему Apple и инструмент с названием внутреннего инженерного приложения компании. По версии Apple, он также привлёк коллегу Юй-Тина Пэна к уничтожению доказательств. Компания добивается запрета на разработку аппаратных устройств OpenAI с использованием технологий Apple и ускоренного сбора материалов дела. По первоначальному иску, в OpenAI работают более 400 бывших сотрудников Apple.

Индустрия ИИ стремительно теряет поддержку общества. Строительство новых центров обработки данных для энергозатратных моделей вызвало протесты против инвестиций на $130 млрд: активисты считают, что они обогащают немногих, угрожают запасам воды, повышают стоимость жизни и производят огромные объёмы загрязнений. Глава OpenAI Сэм Альтман признал, что люди сейчас негативно относятся и к центрам обработки данных, и к ИИ. На этом фоне компания сталкивается с конкуренцией Anthropic, уходом руководителей, проблемами с безопасностью и необходимостью убеждать общество и инвесторов перед IPO.

Дональд Трамп раскритиковал американские сообщества, выступающие против строительства центров обработки данных, и заявил, что отказ от таких проектов грозит им отставанием и бедностью. Сопротивление усиливается перед ноябрьскими выборами в Конгресс: жителей беспокоят ущерб окружающей среде, рост счетов за электричество и шум. По недавнему опросу, 75% американцев выступили бы против центра обработки данных рядом с домом, а более шести из десяти — решительно возражали бы. В первые три месяца 2026 года низовые группы заблокировали или отложили как минимум 75 проектов общей стоимостью около 130 млрд долларов.

В письмах в «Гардиан» читатели предлагают возложить климатические издержки дата-центров на их владельцев и сократить объём цифрового мусора. Ричард Лэмминг считает, что каждый дата-центр должен сам производить всю необходимую электроэнергию и свести выбросы CO₂ к нулю. Майкл Макклелланд напоминает: отказ всего от одного ненужного письма в день каждым жителем Великобритании сэкономил бы более 16 000 тонн CO₂ в год. Малкольм Фрейзер предлагает обязать ИИ проектировать дата-центры, которые не забирают у общества столько воды и энергии.

Microsoft Research, Вашингтонский университет и Providence представили GigaPath-Flash и GigaTIME-Flash — исследовательские модели для более экономичного анализа гистопатологических данных. Они сохраняют сопоставимое качество при существенно меньших вычислительных затратах: GigaPath-Flash показывает результат в пределах 3% от исходной GigaPath, используя примерно в 50 раз меньше вычислений. GigaTIME-Flash переводит изображения H&E в карты пространственной протеомики по 21 белковому каналу и не уступает исходной модели на данных по опухолям мозга, груди, кишечника и лёгких. Обе модели доступны с открытыми весами по лицензии Apache 2.0, но пока предназначены только для исследований и не прошли проверку для клинического применения.

Поколение Z всё меньше верит в традиционный путь к достатку — стабильную работу, собственный дом и обеспеченную старость. На этом фоне молодые люди готовы зарабатывать через OnlyFans, обучение LLM, YouTube, платформы для подработок и другие нестандартные занятия. Экономист Alice Lassman называет это производственным нигилизмом: без понятной связи между тяжёлым трудом и будущим поколение Z всё меньше интересуется тем, какую работу выполнять и откуда получать доход. 57% представителей поколения Z уже имеют побочный заработок, а карьеру в руководстве главной целью считают только 6%.

Глава Банка Англии Эндрю Бэйли предупредил министров финансов и руководителей центробанков G20, что передовые модели ИИ способны дестабилизировать мировую финансовую систему и усилить риск глобального экономического спада. В письме, направленном перед встречей G20 в Северной Каролине, он отметил растущую автономность таких моделей, угрозу кибератак и отсутствие во многих странах протоколов для безопасного выпуска и применения ИИ. Бэйли также связал высокие оценки активов и рост заёмных средств на рынках с оптимизмом инвесторов по поводу ИИ — это может усилить будущую коррекцию.

Билл Гейтс в новой публикации объёмом почти 6000 слов и серии интервью предупредил, что ИИ может уничтожить рабочие места, опустошить экономику и затронуть практически каждую профессию. По его словам, переход в эпоху ИИ станет одним из самых бурных периодов в истории человечества: технология способна как уравнять возможности, так и стать источником масштабной несправедливости. Гейтс также заявил о растущем риске биотерроризма и призвал не допустить, чтобы потерявшие работу люди выступили против ИИ.

Aetna перестраивает цифровые услуги, чтобы пациентам не приходилось самостоятельно разбираться со стоимостью лечения, аптекой и координацией медицинской помощи. Под руководством директора по цифровым технологиям Nathan Frank компания запустила ИИ-инструмент оценки стоимости, которым перед процедурой теперь пользуются почти 70% клиентов против менее 10% в прежней версии. ИИ также помогает более чем 15 000 медсестёр: суммирует данные пациентов и возвращает каждой до 90 минут в день. Для профилактических сообщений Aetna применяет RCS, получая вовлечённость свыше 80%.

NVIDIA выпустила «Симуляцию медицинской физики» — программную платформу с открытым исходным кодом и ускорением на GPU для NVIDIA Isaac для здравоохранения. Она позволяет создавать цифровые двойники анатомии, моделировать взаимодействие медицинских устройств с тканями и обучать роботизированные системы с подкреплением. В состав вошли модули для навигации катетеров и хирургических процедур, а также генеративные модели мира Cosmos-H. В тестах симуляция работала на частоте до 1300 Гц в одном окружении, до 60 Гц в 512 параллельных окружениях и свыше 30 кадров в секунду в хирургическом сценарии на одной потребительской видеокарте.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — свою наиболее ориентированную на работу с агентами модель в линейке Sonnet. Она умеет планировать действия, пользоваться браузером и терминалом и автономно выполнять задачи, для которых ещё несколько месяцев назад требовались более крупные и дорогие модели. По производительности Sonnet 5 приблизилась к Opus 4.8, но стоит дешевле: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Модель уже доступна во всех тарифах Claude и через API.

SemiAnalysis выпустила AgentX — открытый бенчмарк, который воспроизводит реальные сессии агентов для программирования. На производительных системах для инференса Nvidia оказалась до пяти раз эффективнее AMD по стоимости, а в отдельных конфигурациях на открытых программных средах — до 20 раз. AgentX проверяет не фиксированные запросы, а длинные многотуровые сессии с большим контекстом: медианный вход составляет 142 000 токенов, выход — 444 токена, а между ходами есть паузы. Разрыв объясняют программным обеспечением Nvidia: управлением кешем, маршрутизацией и пошаговой токенизацией. Данные собраны из анонимизированных сессий Claude Code.

Инженеры Google Research Rama Pasumarthi и Shravya Shetty представили Planetary Prediction Engine (PPE) — экспериментальную систему в рамках Google Earth ИИ. Она по запросу на естественном языке самостоятельно ищет и очищает геопространственные данные, создаёт признаки, обучает и оценивает модели, а затем выпускает прогноз и отчёт. PPE сократил построение сложных моделей с нескольких недель ручной работы до нескольких минут и улучшил результаты в задачах общественного здравоохранения, продовольственной безопасности, экологических рисков и социально-экономического анализа. На 21 показателе здоровья CDC система получила средний R² 76,8% против 60,0% у экспертного конвейера.

Компании, разрабатывающие ИИ для роботов, пока не смогли превратить растущие физические способности машин в стабильную коммерческую работу. На конференции Actuate разработчики говорили, что сектору не хватает качественных данных, вычислительных ресурсов и более эффективного обучения с подкреплением. Основатель Antioch Гарри Меллсоп сравнил нынешний этап с эпохой GPT-2. На этом фоне Unitree после выхода на китайскую площадку, аналогичную Nasdaq, достигла оценки $66 млрд, но на этой неделе потеряла почти половину стоимости.

Великобритания рискует отстать от других стран в глобальной гонке ИИ: обновление телекоммуникационной инфраструктуры не успевает за будущим ростом потока данных. Мобильное покрытие страны уже уступает всем 27 государствам ЕС и остальным странам G7, а в мировом рейтинге сети занимают 57-е место по общей производительности, 70-е по скорости загрузки и 55-е по стабильности. Операторы вкладывают миллиарды фунтов в автономные сети 5G, но модернизацию существующих вышек задерживают правила планирования: у VodafoneThree около 96% обновлений приходится на действующие объекты, и более половины из них требуют отдельного разрешения.

Роботизированные пиццерии пока не оправдали ожиданий: компании Picnic, Zume и Pazzi закрылись, а их технологии не принесли обещанной автоматизации. В мае Picnic внезапно прекратила работу, оставив ресторан Moto Pizza в Сиэтле с двумя бесполезными роботами стоимостью $160 000 (£118 000). При этом интерес к технологии сохраняется: Appetronix уже тестирует круглосуточный автомат для сети Donatos, а бывший владелец Moto Pizza Lee Kindell разрабатывает собственную машину, которую рассчитывает запустить к лету 2027 года.

Anthropic внедряет в будущие версии Claude текстовый водяной знак — скрытый шаблон, по которому можно оценить вероятность участия модели в создании текста. Механика меняет источник случайности при выборе слов, но не добавляет новых токенов и не должна влиять на качество, скорость или стоимость работы модели. Проверка требует специального ключа, не раскрывает данные пользователя и плохо работает на коротких фрагментах, точных фактах, коде и лёгкой редактуре. Решение связано с требованиями закона ЕС об ИИ: Anthropic и ещё около 190 организаций подписали соответствующий кодекс в июле 2026 года.

Оказывается, ИИ может собирать рабочие дата-пайплайны не только быстро, но и заметно аккуратнее и дешевле, чем когда он просто пишет код. Исследователи предлагают дать модели не свободу писать всё с нуля, а понятную среду, где она шаг за шагом собирает процесс из готовых частей и сразу видит, что уже построено. Такой результат не пропадает в виде разового текста: его можно сохранить, открыть в наглядном виде и спокойно править дальше руками или через диалог. За счёт этого меньше лишней работы, меньше ошибок и проще довести всё до рабочего состояния. В этом обзоре разбираем, как устроен такой способ сборки пайплайнов, почему он оказывается надёжнее обычной генерации кода и за счёт чего помогает экономить время и деньги.

Мы привыкли думать, что сильный ИИ всегда стоит дороже, но часто деньги уходят не на ум модели, а на плохо устроенный процесс вокруг неё. Авторы показывают простую мысль: экономить можно не за счёт более слабой модели, а за счёт того, как именно ей дают задачу, какие данные подсовывают, когда подключают инструменты и сколько лишних шагов заставляют делать. Они сравнили один и тот же набор задач на одних и тех же моделях, меняя только этот управляющий слой вокруг ИИ, и получили меньше расходов и более быструю работу без заметной потери качества. В этом обзоре разбираем, почему главный запас экономии в ИИ часто спрятан не в самой модели, а в том, как устроена вся работа с ней.

Мы вошли в исторический момент, когда скорость технологического развития впервые превысила скорость человеческой адаптации. Раньше новая технология появлялась, затем десятилетиями внедрялась в экономику, меняла профессии, и далее перестраивала регуляции и культуру. Сегодня всё иначе: модели обновляются каждый месяц, а инструменты — каждую неделю…

В учебниках экономики всё понятно: цены, налоги, ставки, полезность. Но в реальной жизни решения людей и государства постоянно «подкручиваются» словами — новостями, разговорами, ожиданиями, слухами и публичными заявлениями. Один и тот же набор чисел может читаться по‑разному, если вокруг звучит…

Сегодня большие языковые модели добрались до уровня продвинутого эксперта в разных задачах. Чтобы повысить качество и надежность при децентрализованном использовании есть лишь вариант существенно увеличить их размер, но это затратно и не экономически эффективно.

Большинство современных веб-агентов решают задачи через длинный конвейер: спарсить страницу, сжать её до текста, передать LLM. Это удобно, но не богато на действия: нет настоящего скролла, кликов, работы с вкладками и формами. К тому же растёт стоимость из-за множества внешних вызовов. Команда…

Последние месяцы разработчики массово пишут код с помощью агентов — автономных помощников на базе LLM, которые сами планируют шаги, вносят изменения, запускают тесты и сразу открывают pull request. В теории это экономит часы рутины. На практике до сих пор мало данных, как такие PR живут в…

Автономные ИИ‑агенты становятся не просто помощниками, а участниками растущих цифровых рынков: договариваются, закупают данные, планируют, пишут код, управляют роботами. Авторы работы предлагают смотреть на это как на зарождающуюся агентную экономику — связку рынков, где агенты взаимодействуют…

Мы редко слушаем речь как поток неожиданных звуков. Мозг постоянно строит догадки о следующем слове и проверяет себя по мере поступления звука. Такой режим экономит силы: чем точнее ожидание, тем меньше усилий на распознавание. Есть много данных о предсказаниях в зрении и слухе, но семантика —…

Каждый, кто пробовал подключать большую языковую модель (LLM) к реальному продукту, сталкивался с простым выбором: либо точнее, но дорого, либо дешевле, но хуже. GPT‑5, по словам авторов работы, уже движется к решению за счёт тестового роутинга: простые запросы идут в более быструю и бюджетную…